嵌入式系统中，移动嵌入式数据库系统作为数据存储管理访问的引擎，是一 个有着广泛应用的软件。主流的数据库厂商都有针对该类应用的解决方案，在这 些方案中，嵌入式数据库同步系统是其中一个重要组成部分。开源软件以其开放 代码，成本低的特点在嵌入式系统的软件解决方案中占有一定的市场份额，但嵌 入式数据库同步系统却没有对应的开源方案。

由于胎儿体重是反映胎儿生长发育情况、宫内异常妊娠情况的重要指标，因此，胎儿的估重是医生对产妇进行临床的一个重要依据。传统胎儿体重预测模型的构建依赖于医学知识的与生理参数选择，因此构建过程不易进行复制与推广。针对这些问题，提出一种使用深度神经网络来构建胎儿体重预测模型的方法，同事介绍了从电子病历中提取相关参数的过程，以及针对数据缺失值的补全策略。

现代世界是一个暑假驱动的世界。我们被数据所包围，这些数据是数值型数据或其他数据，他们都必须经过分析和处理，转换成通知、指导‘回答或帮助理解和作出决策信息。

microservice 在 cloud foundry 的应用

java最全面试宝典

近十年来，NI在NI视觉和图像处理方面一直是领导者。NI视觉软件包含于两个软件-NI视觉开发模块和用于自动检测的NI视觉生成器（NI Vision Builder for automated inspecion）.

面试经典问题

基础部分的顺序：基本语法，类相关的语法，内部类的语法，继承相关的语法，异常的语法，线程的语法，集合的语法，io的语法，虚拟机方面的语法。

机器视觉应用实际案例分析

在 1999 年，由美国国家卫生院（NIH）下属的国力医学图书馆（NLM）发起了一个投标活动，出资赞助开发一个开放源码的分割与配准的算法研究平台。ITK 的 NIH/NLM 的工程负责人Terry Yoo博士带领6家单位合作开发，这6家单位包括GE Corporate R&D、Kitware、Inc.和 MathSoft （现在公司改名为 Insightful）三个商业公司和 University of North Carolina （UNC）、University of Tennessee（UT）（Ross Whitaker 随后迁往 University of Utah）和University of Pennsylvania （UPenn）三所大学

介绍了机器视觉的工作原理，从工业检测和机器人视觉两大方面阐述了机器视觉的应用，并对机器视觉未来发展之路做出了分析

表达谱DNA芯片（DNA microarrays for gene expression profiles）是指将大量DNA片段或寡核苷酸固定在玻璃、硅、塑料等硬质载体上制备成基因芯片，待测样品中的mRNA被提取后，通过逆转录获得cDNA，并在此过程中标记荧 光，然后与包含上千个基因的DNA芯片进行杂交反应30min~20h后，将芯片上 未发生结合反应的片段洗去，再对玻片进行激光共聚焦扫描，测定芯片上个点 的荧光强度，从而推算出待测样品中各种基因的表达水平。

蓝牙技术是近年来迅速发展的短距离无线通信技术，在手持设备和计算机外设等领域有着广泛的应用前景。本书围绕蓝牙技术最新的协议规范和实际应用。对蓝牙技术进行了详细和全面的介绍。

想要成为一个合格的程序员，扎实的基础是必不可少的。 想要成为一个优秀的程序员，对计算机的发展需要有深入浅出的了解。 那么不如我们说说其中某些方面的前世今生。

该宝典是一份知识点全面又能不断更新，与时俱进的学习手册，不仅收录了作者亲身面试遇到的问题，还收录了近上万名黑马学子面试时遇到的问题。我们会一直不断地更新和充实该宝典，同时也希望读者朋友能够多多提供优质 的面试题，也许下一个版本就有你提供的面试题哦。

请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见，然后，打开你的手机。我们先来看一看，已经变成每个人生活的一部分的智能手机里，到底藏着多少人工智能的神奇魔术。

目前，数据仓库一词尚没有一个统一的定义，著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一书中给予如下描述：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从 两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。

针对以太坊中 PoW(Proof of Work)共识机制在联盟链场景下表现出的由于算力竞争造成的资源浪费和不可靠问题，提出了采用 PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance)算法作为以太坊共识机制，并结合以太坊结 构对 PBFT 算法进行改进。改进 PBFT 算法中，检查点协议取消了定时检查清除证书的过程，节点同步过程采用向其他节点索要区块并校验的方式完成同步;视图切换协议在结合区块生成协议的基础上，采用超时机制进行视图切换。实验结果说明采用改进 PBFT 的以太坊适用于联盟链场景中，可以在很大程度上减少算力开销，并在一定程度上减少网络上的数据传输量。

大数据，作为目前工业界的主要技术趋势，定位于转化工业界的每一个细节市场，推动企业运用其数据开展业务的革命，并从根本上改变了支撑现代社会的IT基础架构。毫无疑问，大数据对中国意义重大，它给中国IT业的创新带来了巨大机会，没有其他任何一个国家比中国有更多的人口，更多的设备和更多的数据

也就是说，k2小于64的话，会出现可见的伪轮廓。2.9(a)传输数据包(包括起始比特和终止比特)为：N=n+m=10bits。对于一幅2048×2048大小的图像，其总的数据量为NM22048，故以56K波特的速率传输所需时间为：min.s.MT48129874856000282048560002(b)以3000K波特的速率传输所需时间为s.MT98133000000282048300000022.10解：图像宽高比为16:9，且水平电视线的条数是1080条，则：竖直电视线为1080×（16/9）=1920像素/线。由题意可知每场用1s的1/60，则：每帧用时2×1/60=1/30秒。则该系统每1/30秒的时间形成一幅1920×1080分辨率的红、绿、蓝每个像素都有8比特的图像。又因为90min为5400秒，故储存90min的电视节目所需的空间是：s.bits.byte100011100628540030381920108012122.11解：p和q如图所示：(a)1S和2S不是4邻接，因为q不在pN4集中。(b)1S和2S是8连接，因为q在pN8集。(c)1S和2S是m连接，因为q在集合pND中，且qNpN44没有V值的像素。2.12提出将一个像素宽度的8通路转换为4通路的一种算法。解：找出一个像素点的所有邻接情况，将对角元素转化成相应的四邻接元素。如下图所示：2.13提出将一个像素宽度的m通路转换为4通路的一种算法。解：把m通道转换成4通道仅仅只需要将对角线通道转换成4通道，由于m通道是8通道与4通道的混合通道，4通道的转换不变，将8通道转换成4通道即可。如图所示：(1)4邻域关系不变(2)8领域关系变换如下图所示