P25 Supplies applications with the system calls for file system management. Specific focus on ext2fs and procfs of LINUX. Different types of files are possible:regular files,directories,device files,fifo’s,pipes,symbolic links,sockets. Meta data information kept separately.”inodes” are used for describing files.
P52 ACM竞赛简单题秒杀攻略简单题简单题的特点:没有算法或者只有基本的算法编程复杂度不高分辨简单题:简单题一般题目较短校赛的第一题往往是简单题观察ranklist和场上气球情况简单题是校赛决胜的关键年份总题数简单题数量AC所有简单题可获奖项200584二等奖200684三等奖200784二等奖200894三等奖200994三等奖如何秒杀简单题提高代码正确率提高写代码的速度熟练掌握各种基本算法Step1:解析题目背景介绍、问题提出输入输出要求输入输出样例时间、空间限制以及其他信息
P136 OracleSQL第一章SELECT查询本章目标写一条SELECT查询语句在查询中使用表达式、运算符对空值的处理对查询字段起别名查询字段的连接SELECT查询基本语法SELECT<列名>FROM<表名>SQL>SELECT*FROMs_emp请查询出s_emp表中所有的员工信息:查询指定列SQL>SELECTdept_id,salaryFROMs_emp请查询出s_emp表中所有的员工的部门ID
P35 数据太多了,需要能存储、快速分析Pb级数据集的系统单机的存储、IO、内存、CPU有限,需要可扩展的集群使用门槛低,数据分析是个庞杂的问题,MPI太复杂单点故障问题–机器多了单点故障成为正常的异常–节点有增有减Hadoop就是一个满足易用性、可靠性、可扩展性的存储计算平台,还是开源的!Hive:数据仓库,facebook贡献PIG:并行计算的一种高级语言,yahoo贡献Nutch:网页搜索软件,不只是爬虫Avro:数据序列化系统Chukwa:用于管理大规模分布式集群的数据收集系统ZooKeeper:用于分布式应用的高性能协同服务Hbase:类似于BigTable的,key-value数据库系统Mahout:分布式机器学习和数据挖掘的LibHama:基于BSP的超大规模科学计算框架
P17 --向磊Page*Hadoop集群监控Cacti默认Cacti模板太少增加模板我们的模板磁盘IO内存详情单个内核使用CPU总和及IOWaitJMX支持监控HadoopPage*Hadoop集群监控Cacti优点监控每台服务器的详细数据SNMP采集数据可以自己定义相比zabbix:无需客户端安装配置简单spine采集速度快模板众多支持IPMI缺点SNMPD为UDP协议,不够稳定无法获知集群整体运行状况Page*Hadoop集群汇总监控GangliaPage*Hadoop集群汇总监控Ganglia优点集群总体状况和负载汇总采用多播地址降低带宽占用TCP采集数据稳定hadoop原生支持ganglia数据采集缺点配置稍复杂,需安装客户端单台数据不如cacti详细Page*Hive高可用集群Hive存在的问题单一节点Hive ThriftServer故障导致任务失败高可用方案多个HiveThriftServer节点HAProxy+HiveHAProxy在实际应用中出现过的问题和优化Hive日志问题轮询方式优化仍存在不稳定因素,其他方式解决HAProxy+Hive网络拓扑
P40 Content数据分析前,我们需要思考>《孙子兵法·谋攻篇》:故上兵伐谋,其次伐交,其次伐兵,其下攻城;攻城之法为不得已。像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。>问题分析结果呈现分析思路与方法数据选取数据分析前,我们怎么去思考?每一个步骤可能面临的问题以及需要准备的东西??? 分析问题和解决问题的思路>两个重点步骤精确的陈述问题Where----哪里存在问题?What------存在的问题是什么?Why-------原因在哪里?When-----什么时候开始出现这样的问题?Who------与什么对象有关?Howmany-----发生的次数和数量?Howmuch------损失有多大?
P15 内容简介与以往算法的比较变色龙算法聚类步骤稀疏图相对互连性相对近似性聚类对比试验总结与以往算法的比较以往算法的不足只处理符合某静态模型的簇忽略了不同簇间的信息忽略互连性互连性:簇间距离较近数据对的多少。忽略近似性近似性:簇间数据对的相似度(最近距离)。变色龙算法同时考虑了互连性和近似性变色龙算法的聚类步骤步骤稀疏图节点表示数据项边表示数据项的相似度图的表示基于k-最近邻居图的方法节点表示数据项边表示边的一个节点v在另一个节点u的k个最相似点中。好处:距离很远的数据项完全不相连边的权重代表了潜在的空间密度信息在密集和稀疏区域的数据项都同样能建模表示的稀疏便于使用有效的算法相对互连性(RI)相对互连性函数:EC(Ci,Cj):连接簇Ci和Cj的所有边的权重和。
P26 聚类分析?聚类分析中的数据类型主要聚类分析方法分类划分方法(PartitioningMethods)分层方法基于密度的方法基于表格的方法基于模型(Model-Based)的聚类方法异常分析总结DataMining:Conceptsand Techniques什么是聚类分析?簇(Cluster):一个数据对象的集合在同一个类中,对象之间0具有相似性;不同类的对象之间是相异的。聚类分析把一个给定的数据对象集合分成不同的簇;聚类是一种无监督分类法:没有预先指定的类别;典型的应用作为一个独立的分析工具,用于了解数据的分布;作为其它算法的一个数据预处理步骤;聚类的常规应用模式识别空间数据分析在GIS中,通过聚类发现特征空间来建立主题索引;
P35 什么是聚类聚类(clustering)是一个将数据集划分为若干组(class)或类(cluster)的过程,并使得同一个组内的数据对象具有较高的相似度;而不同组中的数据对象是不相似的。什么是聚类过程将一组(set)物理的或抽象的对象,根据它们之间的相似程度,分为若干组(group);其中相似的对象构成一组,这一过程就称为聚类过程(clustering)什么是聚类分析一个聚类(cluster)就是由彼此相似的一组对象所构成的集合;不同聚类中对象是不相似的。就是从给定的数据集中搜索数据项(items)之间所存在的有价值联系。在许多应用,一个聚类中所有对象常常被当作一个对象来进行处理或分析等操作许多领域,包括数据挖掘、统计学和机器学习都有聚类研究和应用!
P89 主题MVC设计思想MVC即Model-View-Controller,把一个应用的输入、处理、输出流程按照Model、View、Controller的方式进行分离,这样一个应用被分成三个层——模型层、视图层、控制层。MVC设计思想MVC是一种复合模式,结合了观察者模式、策略模式、组合模式、适配器模式。模型使用观察者模式,以便观察者更新,同时保持两者之间的解耦。控制器是视图的策略,视图使用组合模式实现用户界面。适配器模式用来将模型适配成符合现有视图和控制器的需要的模型。这些模式合作把MVC模式的三层解耦。MVC设计思想视图(View)代表用户交互界面,对于Web应用来说,可以是HTML,也可能是jsp、XML和Applet等。一个应用可能有很多不同的视图,MVC设计模式对于视图的处理仅限于视图上数据的采集和处理,以及用户的请求,而不包括在视图上的业务流程的处理。业务流程的处理交予模型(Model)处理。比如一个订单的视图只接受来自模型的数据并显示给用户,以及将用户界面的输入数据和请求传递给控制和模型。MVC设计思想模型(Model):是业务的处理以及业务规则的制定。模型接受视图请求的数据,并返回最终的处理结果。
P150 第1章基础知识1.1机器语言1.9数据总线1.2汇编语言的产生1.10控制总线1.3汇编语言的组成1.11内存地址空间(概述)1.4存储器1.12主板1.5指令和数据1.13接口卡1.6存储单元1.14各类存储器芯片1.7CPU对存储器的读写1.15内存地址空间1.8地址总线引言汇编语言是直接在硬件之上工作的编程语言,首先要了解硬件系统的结构,才能有效的应用汇编语言对其编程。在本章中,对硬件系统结构的问题进行一部分的探讨,以使后续的课程可在一个好的基础上进行。引言当课程进行到需要补充新的基础知识(关于编程结构或其他的)时候,再对相关的基础知识进行介绍和探讨。本书的原则是,以后用到的知识,以后再说。引言汇编课程的研究重点放在如何利用硬件系统的编程结构和指令集有效灵活的控制系统进行工作。
P23 何为OpenStack What为何学习OpenStack开发如何做OpenStack开发企业中常见的二次开发融入OpenStack开源社区WhyHowUsageAchievement01何为OpenStack一个云操作系统管理大量计算、存储、网络资源,一堆项目的结合通过Dashboard管理资源!=虚拟化(OpenStack虚拟化需要借助Hypervisor)OpenStack开发现状为何学习OpenStack开发02为何学习OpenStack开发快速定位和修复公司生产环境中的bugs,对应社区的bugfix。增加公司产品新功能,新模块,对应社区的newproject、blueprint。简化开源版本的OpenStack,化繁为简。快速定位和修复生产环境Bug增加新功能、新模块优化OpenStack01020304跟进社区进度跟进社区进度,及时取patch为公司产品所用。
P26 介绍Ceph在佳缘的部署和应用场景介绍使用过程中遇到的坑和解决方案介绍Openstack和Ceph的结合实战介绍calamari监控Ceph集群What?What?Ceph 支持对象存储、块存储、文件存储的分布式存储系统特点:免费,现被红帽收购易管理,部署简单高可用,cephmonitor(paxos算法)易扩展,osd进程支持多副本,保证数据安全,osdpooldefaultsize自定义故障隔离域,crushmap支持海量数据
P21 目录大唐电信云产品大唐电信云应用实践02.03.04.什么是云01.大唐电信云网络架构05.谁在做云01.什么是云云计算SaaS(Softwareasa Service),软件即服务PaaS(Platformasa Service),平台即服务IaaS(Infrastructureasa Service),基础设施即服务提供处理器CPU、内存、存储、网络等基础服务资源。IAAS云的优势对于中小型创业客户,选择传统IDC服务器托管完成这项创业至少需要一次性投入20万的设备及托管费。如果选择云平台,充值几千元的费用,购买3–5台云主机,就能完成互联网+创业项目。对于一个新的创业项目,从机器购买、开通机房、服务器上架、部署系统完成这些至少半个月。使用云平台只需几分钟的注册、充值、开通云主机,便能获得一个虚拟数据中心。现在移动互联网业务发展迅速,无缝快速扩容成为传统IDC托管遇到的最大的问题。
P17 飞信核心平台任职7年,带领飞信服务器侧核⼼开发团队⽀撑飞信产品迭代同时,保障亿级⽤用户、数百万在线系统的平稳运行,全程参与飞信架构设计与核心代码编写,对承载亿级用户的高可用应用云平台架构有深刻理解。组建、带领开发团队打造中东陌生人交友App,从开始写第一行代码到产品商用,全程主导产品的开发,包括通信协议设计、各平台协议栈实现、数据库设计、服务器高可用架构等。深度理解互联网应用开发技术,包括高效的二级制协议栈,服务器端高可用框架设计,面向海量数据的JAVA应用开发,WEB前端开发,JAVA性能调优等。
P56 MySQL和Redis的运营管理;关注自动化运维设计和开发@RogerZhuoAgendeMySQL开发规范简介基础规范统一使用utf8字符集和utf8_general_ci字符排序规则,按需对表级设置utf8mb4表存储引擎使用InnoDB;默认使用REPEATABLE-READ事务隔离级别统一命名规范:默认全小写,禁用关键字和合理使用前缀禁止使用存储过程和函数、视图、触发器、外键约束和Event各环境进行隔离,避免混用风险:dev->test->staging->production生产数据安全隐私为首重,要求项目数据闭环和数据范围可控制库表设计规范单实例表个数控制在3w以内,单表行数500w~1000w内某类分表个数控制在1000,避免过度拆分(DDL操作痛苦)采用统一的分库分表原则,二进制或十进制禁用MySQL自带分区表每个表必须设置主键,尽量使用数值类型和增长趋势核心业务表避免使用自增列,使用外部ID生成器字段设置原则:Simpleisgood,Smallerisusuallybetter字段和类型从产品角度按需设置,禁用预留字段,避免存储浪费字段都设置notnull和default值索引设计规范
P29 目录Redis概述 ;Redis应用注意事项 ;Redis运维踩过的坑 ;Redis cluster介绍Redis概述高性能的KEY-VALUE内存存储支持主从同步丰富的APIRedis概述数据模型字符串(String)字符串列表(List)无序不重复的字符串集合(SET)有序不重复的字符串集合(ZSET)键、值的字符串的哈希表(HASH)Redis概述数据存储内存ADBAOF Redis应用注意事项Redislist的使用PUSH、POP操作保证在同一个节点上队列长度添加监控队列与别的Redis业务分开使用Redis应用注意事项过期KEY的使用对于包含过期时间的KEY操作,保持在同一个节点上对于过期KEY的redis,可以设置最大内存限制配置LRU策略Redis应用注意事项HASH的使用避免使用HGETALL、HKEYS、HVALSRedis应用注意事项SERVER端操作注意事项禁用KEYS*、SAVE、….默认使用数据库0、不要使用SELECT选择多个数据库Redis运维踩过的坑一主多从(级联情况)Redis运维踩过的坑一主多从(级联情况)。
P9 地铁列车中无线监测通信系统的研究与实现答辩人:张三导师:李四2014年4月15日目录页contents1、选题射频电路滤波器在高频条件下,杂散电容和杂散电感对电路的影响很大,要求射频电路有良好的滤波性能。无线通信主要依靠射频电路产生的高频交流变化电磁波来传输信号。---无线通信关键技术---射频电路关键部分背景1、选题发展方向新技术高温超导体(HTS)、低温共烧陶瓷ADSHFSSCST等单片微波集成电路(MMIC)、微电子机械系统(MEMS)软件化新材料2、设计理论设计流程图根据给定的指标确定滤波器参数确定滤波器参数设计好低通原型转化为带通原型根据带通原型设计分布参数型利用微带线实现交指型滤波器低通原型转变成带通带通原型转变成分布参数给定的指标:中心频率:
P50 WindowsServer2008安装指南前言WindowsServer2008是专为强化下一代网络、应用程序和Web服务的功能而设计,是有史以来最先进的WindowsServer操作系统。拥有WindowsServer2008,您即可在企业中开发、提供和管理丰富的用户体验及应用程序,提供高度安全的网络基础架构,提高和增加技术效率与价值。 WindowsServer2008虽是建立在WindowsServer先前版本的成功与优势上,不过,WindowsServer2008已针对基本操作系统进行改善,以提供更具价值的新功能及更进一步的改进。新的Web工具、虚拟化技术、安全性的强化以及管理公用程序,不仅可帮助您节省时间、降低成本,并可为IT基础架构提供稳固的基础。内容提要WindowsServer2008优点介绍;
P24 提纲规范基础规范命名规范库表规范字段规范索引规范开发环境优化规范基础规范全部使用InnoDB引擎,MyISAM适用场景非常少字符集:latin1=>utf8=>gbk用数据库来持久化存储以及保证事务一致性,不是运算器读写分离,主库只写和少量实时读取请求采用队列方式合并多次写请求,持续写入,避免瞬间压力超长text/blob进行垂直拆分,并先行压缩冷热数据进行水平拆分,LRU原则快速更新大数据表禁止直接运行count(*)统计规范基础规范单表行记录数控制在1000万以内,行平均长度控制在16KB以内,单表20GB以内单实例下数据表数量不超过2000个,单库下数据表数量不超过500个禁止开发环境直连线上生产环境最少授权