P8

基于深度卷积神经网络的道路场景理解 文档

在无人驾驶技术中,道路场景的理解是一个非常重要的环境感知任务,也是一个很具有挑战性的课题。提出了一个深层的道路场景分割网络(Road Scene Segmentation Network,RSSNet),该网络为32层的全卷积神经网络,由卷积编码网络和反卷积解码网络组成。网络中采用批正则化层防止了深度网络在训练中容易出现的“梯度消失”问题;在激活层中采用了Maxout激活函数,进一步缓解了梯度消失,避免网络陷入饱和模式以及出现神经元死亡现象;同时在网络中适当使用Dropout操作,防止了模型出现过拟合现象;编码网络存储了特征图的最大池化索引并在解码网络中使用它们,保留了重要的边缘信息。实验证明,该网络能够大大提高训练效率和分割精度,有效识别道路场景图像中各像素的类别并对目标进行平滑分割,为无人驾驶汽车提供有价值的道路环境信息。

yh284914 2018-10-15   4991   1
P5

基于深度神经网络的胎儿体重预测 文档

由于胎儿体重是反映胎儿生长发育情况、宫内异常妊娠情况的重要指标,因此,胎儿的估重是医生对产妇进行临床的一个重要依据。传统胎儿体重预测模型的构建依赖于医学知识的与生理参数选择,因此构建过程不易进行复制与推广。针对这些问题,提出一种使用深度神经网络来构建胎儿体重预测模型的方法,同事介绍了从电子病历中提取相关参数的过程,以及针对数据缺失值的补全策略。

ldpyllm 2018-08-28   2908   0
P170

深度学习方法及应用pdf高清晰完整版 文档

以前ꎬ 绝大多数机器学习和信号处理技术都利用浅层结构ꎬ 这些结构一般包含最多一到两层的非线性特征变换ꎬ 这种状况直到近几年才得以改变ꎮ 浅层结构包括高斯混合模型 (GMM)、 线性或非线性动力系统、 条件随机场(CRF)、 最大熵模型 (MaxEnt)、 支持向量机 (SVM)、 逻辑回归 (LR)、 核 回归以及多层感知器 (MLP) (包括极限学习器而且只包含一个隐层)

fcqing 2018-07-26   163   0
P105

零基础入门深度学习(hanbingtao) 文档

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(Deep Learning)这个超热的技术,会不会感觉马上就out了?现在救命稻草来了,《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的数学知识,只要会写程序就行了,没错,这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有很多公式你也许看不懂,但同时也会有更多的代码,程序员的你一定能看懂的(我周围是一群狂热的Clean Code程序员,所以我写的代码也不会很差)。

lqkwww 2018-07-17   5139   0
P93

coursera机器学习笔记 文档

对于机器学习,并没有一个一致认同的定义,一个比较古老的定义是由Arthur Samuel在1959年给出的:

东泽泽 2018-07-13   110   0
P36

《java机器学习》_sample 文档

本书介绍如何使用Java创建并实现机器学习算法,既有基础知识,又提供实战案例。

mozai 2018-06-19   167   0
P36

《构建实时机器学习系统》_sample 文档

本书是国内少有的从系统架向角度介绍机器学习应用的图书,总结了笔者多年来在Google、Amazon、微软工作中积累的精华。书中内窑可以从工具、理论和案例三条线路来概括:工具方面,介绍了机器学习和数据分析工具Pandas和Scikit-learn,还介绍了机器学习系统工具Dock町、RabbitMQ、Elasticsea「ch、MySQL、Cassand「a等。理论方面,不仅介绍了监督式机器学习基础、衡量和评价方法,机器学习的常见架构,还在本书末尾对机器学习架幅的设计模式进行了总结,这样的总结也属国内外业界首创。案例方面,采用美股交易秒级数据作为案例数据,利用Pandas对秒级交易数据进行分析,利用Scikit-learn对股票变化万向进行预测,还打造了一个以RabbitMQ为消息传导中枢的实时处理系统。

mozai 2018-06-19   164   0
P334

机器学习实战-中文版 文档

本书讲述重要的机器学习算法,并介绍那些使用这些算法的应用和工具,以及如何在实际环境中使用它们。市面上已经出版了很多关于机器学习的书籍,大多数讨论的是其背后的数学理论,很少涉及如何使用编程语言实现机器学习算法。本书恰恰相反,更多地讨论如何编码实现机器学习算法,而尽量减少讨论数学理论。如何将数学矩阵描述的机器学习算法转化为可以实际工作的应用程序,是本书的主要目的。

shirley826 2018-06-11   172   0
P42

tensorflow在图像识别上的应用 文档

tensorflow在图像识别上的应用

aibbtcom 2018-05-23   110   0
P262

终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界 文档

你也许不知道,但机器学习就在你身边。当你把查询信息输入搜索引擎时,它确定该向你显示哪些搜索结果(包括显示哪些广告)。当你打开邮箱时,大部分垃圾邮件你无法看到,因为计算机已经把这些垃圾邮件过滤了。登录亚马逊网站购买一本书,或登录网飞(Netflix)公司网站观看视频,机器学习系统会推荐一些你可能喜欢的产品。脸书(Facebook)利用机器学习决定该向你展示哪些更新,推特(Twitter)也同样会决定显示哪些文章。你使用计算机的任何时候,都有可能涉及机器学习。

ct512000 2018-05-17   245   0
P282

机器学习-mitchell-中文-清晰版 文档

机器学习这门学科所关注的问题是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能?近年来,机器学习被成功地应用于很多领域,从检测信用卡交易欺诈的数据挖掘程序,到获取用户阅读兴趣的信息过滤系统,再到能在高速公路上自动行驶的汽车。同时,这个学科的基础理论和算法也有了重大的进展。

hias_asia 2018-05-09   146   0
P19

  反向传播神经网络极简入门 文档

我一直在找一份简明的神经网络入门,然而在中文圈里并没有找到。直到我看到了这份162行的Python实现,以及对应的油管视频之后,我才觉得这就是我需要的极简入门资料。这份极简入门笔记不需要突触的图片做装饰,也不需要赘述神经网络的发展历史;要推导有推导,要代码有代码,关键是,它们还对得上。对于欠缺的背景知识,利用斯坦福大学的神经网络wiki进行了补全。

safemens 2018-05-04   3648   0
P59

  机器学习及数据挖掘基础原理 文档

机器学习是研究如何“利用经验来改善计算机系统自身的性能”的学科----From T. M. Mitchell TM. Machine Learning . New York: McGraw-Hill, 1997

safemens 2018-05-02   1173   0
P43

  基于机器学习对销量预测的研究 文档

基于机器学习对销量预测的研究

safemens 2018-05-02   1203   0
P804

无人驾驶自动驾驶大规模落地前夜2017年度特辑 文档

具有巨大影响力的新技术一直是雷锋网新智驾关注的 重点。自动驾驶则是我们所接触到的最具颠覆性的创 新驱动力之一。 从实验室到商业落地,2017年雷锋网 追踪和记录了那些致力于让自动驾驶技术从科学项目 变成大规模生产力的公司。 在这50+篇文章里,他们 真诚地分享对自动驾驶的探索、思考和对自动驾驶未 来的趋势预判。

aibbtcom 2018-04-24   284   0
P23

深度神经网络并行化研究综述 文档

神经网络是人工智能领域的核心研究内容之一。七十年发展历史中,神经网络经历了从浅层神经网络到深度神经网络的重要变革。深度神经网络通过增加模型深度来提高其特征提取和数据拟合的能力,在自然语言处理、自动驾驶、图像分析等问题上相较浅层模型具有显著优势。

jinzhoujog 2018-04-23   92   0
P497

艾伯特高级人工智能 文档

人工智能是计算机科学的一个分支,是一门研究机器智能的学科,即用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能,实现智能行为

aibbtcom 2018-04-19   79   0
P297

艾伯特机器学习[aibbt.com] 文档

艾伯特机器学习

aibbtcom 2018-04-11   69   0
P234

艾伯特机器学习web应用(全)[aibbt.com] 文档

本书讲解如何用 Python 语言、Django 框架开发一款 Web 商业应用,以及如何用一些现成的库和工具(sklearn、scipy、nltk 和 Django 等)处理和分析应用所生成或使用的数据。本书不仅涉及机器学习的核心概念,还介绍了如何将数据部署到用 Django 框架开发的 Web应用,包括 Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法。

aibbtcom 2018-04-10   141   0
P148

艾伯特机器学习实战 pdf (中文完整版 文档

艾伯特机器学习实战

aibbtcom 2018-04-10   190   0
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