SSM项目搭建环境SpringMVC4.1.3+Mybaits3.2.8+Spring4.1.3（采用Maven构建）1.使用Maven构建项目1.1构建一个SSM的项目
在构建的ssm的项目src/main/webapp下，手动添加WEB-INF/web.xml
2.加入通用配置文件log4j，jdbc.properites，spring等 3.配置web.xml配置web.xml要添加spring的核心监听配置
添加post请求乱码过滤(可配可不配)
添加SpringMVC的核心配置入口
4.配置spring容器，读取相关配置文件4.1在项目的pom.xml中导入spring支持的相关依赖

Maven系列--pom.xml配置详解。父项目的坐标。如果项目中没有规定某个元素的值，那么父项目中的对应值即为项目的默认值。坐标包括groupID，artifactID和version

原Redis客户端Jedis使用（一）Jedis是Redis的Java客户端，通过一段时间的使用，jedis基本实现redis的所有功能，并且jedis在客户端实现redis数据分片功能，Redis本身是没有数据分布功能。

tsung是一个非常好用的压力测试软件，基于erlang语言，支持多种协议如xmpp，http，mysql，支持集群，高效率（可以用一台普通的机器压垮几台性能强大的服务器）。

前言由于设备有限，所以只能用自己的笔记本搭建环境，以下为搭建中遇到的问题和步骤，鸣谢给予帮助的三个朋友。文章由于是自己的理解总结，所有有错误之处欢迎大家指出。

本Java代码规范以SUN的标准Java代码规范为基础，为适应我们公司的实际需要，可能会做一些修改。本文档中没有说明的地方，请参看SUNJava标准代码规范。如果两边有冲突，以SUNJava标准为准。1.标识符命名规范1.1概述标识符的命名力求做到统一、达意和简洁。1.1.1统一统一是指，对于同一个概念，在程序中用同一种表示方法，比如对于供应商，既可以用supplier，也可以用provider，但是我们只能选定一个使用，至少在一个Java项目中保持统一。

[软件需求分析说明即软件需求规约(SRS) 的简介应提供整个 SRS的概述。它应包括此 SRS 的目的、范围、定义、首字母缩写词、缩略语、参考资料和概述。] [注：软件需求规约 (SRS) 记录对系统或系统的一部分的完整软件需求。 ] [阐明此 SRS 的目的。SRS 应详细地说明所确定的应用程序或子系统的外部行为。它还要说明非功能性需求、设计约束以及提供完整、综合的软件需求说明所需的其他因素。]

1、@Entity(name="EntityName")必须,name为可选,对应数据库中一的个表 2、@Table(name="",catalog="",schema="")可选,通常和@Entity配合使用,只能标注在实体的class定义处,表示实体对应的数据库表的信息name:可选,表示表的名称.默认地,表名和实体名称一致,只有在不一致的情况下才需要指定表名catalog:可选,表示Catalog名称,默认为Catalog("").schema:可选,表示Schema名称,默认为Schema("").

Selenium学习安装Selenium-WebDriver（python）安装python环境

白盒测试白盒测试白盒测试概念测试覆盖标准逻辑驱动测试基本路径测试白盒测试概念白盒测试也称结构测试或逻辑驱动测试，是一种测试用例设计方法，它从程序的控制结构导出测试用例。（测试用例由测试输入数据以及与之对应的输出结果组成。测试用例设计的好坏直接决定了测试的效果和结果。所以说在软件测试活动中最关键的步骤就是设计有效的测试用例。）白盒测试使用被测单元内部如何工作的信息，允许测试人员对程序内部逻辑结构及有关信息来设计和选择测试用例，对程序的逻辑路径进行测试。基于一个应用代码的内部逻辑知识，测试是基于覆盖全部代码、分支、路径、条件。

Numeric handling has been improved in many ways, for both floating-point numbers and for the Decimal class. There are some useful additions to the standard library, such as a greatly enhanced unittest module, the argparse module for parsing command-line options, convenient OrderedDict and Counter classes in the collections module, and many other improvements.<br> Python 2.7 is planned to be the last of the 2.x releases, so we worked on making it a good release for the long term. To help with porting to Python 3, several new features from the Python 3.x series have been included in 2.7.

解决方案在应用层通过spring动态数据源和AOP来解决数据库的读写分离。该方案当只有读操作的时候，直接操作读库（从库）；当在写事务（即写主库）中读时，强制走从库，即先暂停写事务，开启读（读从库），然后恢复写事务。此

SpringMVC防止数据重复提交作者：李正华更新日期：2015-8-18原理：在新建页面中Session保存token随机码，当保存时验证，通过后删除，当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了，所有无法验证通过。1.注解Token代码：2.拦截器TokenInterceptor代码：3.配置springmvc拦截器另外，你需要在view里在form里增加下面代码：4、在Controller相关方法中加入注解：如上配置，在Controller层的edit方法上添加注解

Linux下weblogic安装配置

使用前注意事项：1、 由于Java面向对象编程的特性,在命名时应尽量选择名词2、 驼峰命名法（Camel-Case）:当变量名或函式名是由一个或多个单字连结在一起，而构成的唯一识别字时，首字母以小写开头，每个单词首字母大写（第一个单词除外）。  如：myFirstName一包名的书写规范（Package）推荐使用公司或机构的顶级域名为包名的前缀，目的是保证各公司/机构内所使用的包名的唯一性。包名全部为小写字母，且具有实际的区分意义。1.1一般要求1、选择有意义的名字，能快速地传达该类的用途。

Python 研究(Dive Into Python) Dive Into Python 是为有经验的程序员编写的一本 Python 书。<br>ActiveState 制作了一个 Windows 上的 Python 安装程序称为 ActivePython, 它包含了一个完整的 Python 发布; 一个适用于 Python 编程的 IDE 附加了一些 Python 的 Windows 扩展, 提供了全部的访问 Windows APIs 的服务, 以及 Windows 注册表的注册信息。 虽然 ActivePython 不是开源软件, 但它可以自由下载。 ActivePython 是我曾经学习 Python 时使用过的 IDE, 除非有别的原因, 我建议您使用它。可能的一个原因是：ActiveState 通常要在新的Python 版本出来几个月以后来更新它的安装程序。如果您就需要Python 的最新版本, 并且 ActivePython 仍然落后于最新版本的话, 您应该直接跳到在 Windows 上安装 Python 的第二种选项。

Data Structures and Algorithms with Object-Oriented Design Patterns in Python。This book presents material identified in the Computing Curricula 1991 report of the ACM/IEEE-CS Joint Curriculum Task Force[47]. The book specifically addresses the following knowledge units: AL1: Basic Data structures, AL2: Abstract Data Types, AL3: Recursive Algorithms, AL4: Complexity Analysis, AL6: Sorting and Searching, and AL8: Problem-Solving Strategies. The breadth and depth of coverage is typical of what should appear in the second or third year of an undergraduate program in computer science/computer engineering.

摘要：如今深度学习是AI和机器学习领域最热门的学习趋势。我们来审查为深度学习而开发的软件，包括Caffe，CUDAconvnet，Deeplearning4j，Pylearn2，Theano和Torch。如今深度学习是AI和机器学习领域最热门的学习趋势。我们来审查为深度学习而开发的软件，包括Caffe，CUDAconvnet，Deeplearning4j，Pylearn2，Theano和Torch。深度学习是现在人工智能（ArtificialIntelligence）和机器学习（MachineLearning）最热门的的趋势，每天的报刊都在报道令人惊异的新成就，比如在IQ测试中超越了人类

购物篮分析：引发性例子1：经常同时购买的商品可以摆近一点，以便进一步刺激这些商品一起销售。2：规划哪些附属商品可以降价销售，以便刺激主体商品的捆绑销售。哪组商品顾客可能会在一次购物时同时购买？关联规则是形如的蕴含式，（支持度）规则在事务集D中成立，支持度S是事务包含的百分比。Support（）=P（）（置信度）置信度C是D中同时包含A的事务同时也包含B的百分比。Confidence（）=P（）/P（A）（k项集）包含k个项的项集称为k项集，频繁k项集的集合记作，候选k项集的集合记作。关联分析的基本概念

从VB数据库体系结构的角度探讨了VB对数据库的支持，并结合了一些代码具体阐述了使用DAO（DataAccess Object Variable）和ADO（Active Data Objects）两种方法，实现远程数据库的访问。　　关键词　控件　数据库　接口　　VisualBasic专业版是一种广泛使用的数据库编程语言，提供了对数据库应用的强大支持。VB访问数据库的方法大致有三类：使用数据绑定控件，数据访问对象，直接调用ODBC2.0API接口函数。