不习惯读英文资料的非LINUX高手声卡不响光驱不转连不上网等等，只要有问题就行，开发嵌入式操作系统，现在流行的ODL(only disk linux)中做内核部分，那些文章不介绍此点内容。我正在做，完工后整理资料。

ipmi能够不依赖服务器的CPU,内存,存储,电源等独立工作,是一种廉价远程管理方案以一台未安装OS的DELL PE2950 (ipmi v2.0)为实验机器 (这里就不讨论IPMI的本地应用了),LAN内分别在WINDOWS（XP）平台和LINUX平台通过IPMI对2950进行管理DELL 2950 BMC的设置

一、单例模式的介绍Singleton是一种创建型模式，指某个类采用Singleton模式，则在这个类被创建后，只可能产生一个实例供外部访问，并且提供一个全局的访问点。全局对象和Singleton模式有本质的区别，因为大量使用全局对象会使得程序质量降低，而且有些编程语言根本不支持全局变量。最重要的是传统的全局对象并不能阻止一个类被实例化多次。

多谢南方，让我能够顺利进入内核的调试界面，此教程也是请教南方的，我整理了一下发布上来，我想应该还有地方有错误，不过运行是正常了，希望大家指点。

你是否肯定你的网站完全兼容各大浏览器？是否知道多少秒可以打开你的网站？是否可以自信地说你的网站根本就没有打不开的时候？是否……　　虽然它看似不重要，但这些在一定程度上也对你的网站的访问量产生了影响（其它一部分影响浏览量的原因及解决办法）。这里列出了一份31个我最喜爱的免费在线测试工具，你可以通过这些工具来测试你的网站，并根据结果对你的网站进行修改。网站代码验证没人可以细致到保证自己的网站代码都是正确的，你可以通过以下测试来验证网站代码是否正确。

内容概要：本文分析了大型程序系统设计中经常需要面对的同步和异步结构问题。列举异步结构模式实现手段，论证异步模式效率远远优越于同步模式，证明在硬件资源理想情况下，对同步模式而言并发量对计算机系统的平均交易处理时间没有影响，对异步模式而言平均交易处理时间会随着并发量的增大而急剧下降，最终也趋向一个恒定值。在实际有限计算机资源情况下，程序设计必须设置最大并发量以控制并发程度，否则过多并发量会形成交易对硬件资源的竞争，造成交易的拥塞。

SQL注入什么是SQL注入SQL注入：利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，这是SQL注入的标准释义。SQL注入利用的是正常的HTTP服务端口，表面上看来和正常的web访问没有区别，隐蔽性极强，不易被发现。SQL注入的危害SQL注入的主要危害包括：1、未经授权状况下操作数据中的数据2、恶意篡改网页内容3、私自添加系统账号或是数据库使用者账号4、网页挂木马。

  php.MVC是PHP Web应用程序的一个开源框架，它实现了模型－视图－控制器（MVC）设计模式——Web应用程序的工业标准，鼓励基于Model2架构的应用程序设计。这种开发模式允许网页或其他显示内容从内部应用程序代码中分离出来，让设计者和程序员更容易地集中于他们各自的专业领域。这个框架提供了一个单独入口点的控制器。这个控制器接受HTTP请求，并根据配置文件分配给相应的动作处理。

功能：1、添加了对页面显示数据多少的控制   2、添加了删除数据后，动态刷新表数据功能

css是算简单的技术，只要你以前背历史的时候下了功夫练记性，不过加上IE6，IE7，firefox,maxon这些自成标准的怪物，css就什么都不是了。弄得hack css也成为了一门学问，我就上周加这两天，解决了css的一大堆问题，比如IE6中的border经常消失，firefor中的margin与IE中的不一样等等。反正怎么说呢，可能css专家的意思就是说他失败的次数足够多了。

Drupal核心为我们提供了一个很好的起点，它提供了我们需要的用户管理功能以及权限分配功能，还提供了几种基本的内容类型，如Story、Page等等，还允许我们创建其它的内容类型，如Application、Job等，但是Drupal的框架性架构，使得每一种新的内容类型都只有简单的标题、主体等几个固定的属性，现在我们需要对其进行足够的扩展，使其能被应用于更加广泛的领域，当然，包括了本章节所要讨论的招聘网站的应用。

Drools（JBoss Rules ）具有一个易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的开源业务规则引擎，符合业内标准，速度快、效率高。业务分析师或审核人员可以利用它轻松查看业务规则，从而检验是否已编码的规则执行了所需的业务规则。

  如果WHERE条件中出现!=或者<>，即使该列建立了索引，则该索引也不会被使用；如果不恰当的使用了NOT，则索引也不会被使用。 Oracle 10g起，在基于CBO的优化器模式下Oralce会进行自动优化，但在基于RBO（基于规则）的优化器模式下，依然保持此规则。

悲观锁：认为在修改数据库数据的这段时间里存在着也想修改此数据的事务！ 乐观锁：认为在短暂的时间里不会有事务来修改此数据库的数据！锁（locking）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hibernate支持两种锁机制：即通常所说的“悲观锁（PessimisticLocking）”和“乐观锁（OptimisticLocking）”。

锁（locking） 业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算 处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中 （可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机 制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓 的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。

Java分布式原理和应用：JTA(Java  TransactionAPI)允许应用程序执行分布式事务处理--在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据。JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力。本文的目的是要提供一个关于的Java事务处理API（JTA）的高级的概述，以及与分布式事务相关的内容。一个事务处理定义了一个工作逻辑单元，要么彻底成功要么不产生任何结果。一个分布式事务处理只是一个在两个或更多网络资源上访问和更新数据的事务处理，因此它在那些资源之间必然是等价的。

在Java中有如下三种事务，简单的JDBC级的事务JTA-在EJB环境下，用户得到事务并进行控制CMP-完全由容器控制事务，用户通过Bean配置文件来定义事务行为二三种都支持分布式事务，但只支持Java环境下的分布式事务。下面讨论如何在Java程序里实现分布式事务，即在同一个事务里访问多个数据源。实际上就是如何使用JTA.

ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。 多种语言和协议编写客户端 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 （持久化，XA消息，事务) （jms即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。） 对Spring的支持，ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去，而且也支持Spring2.0的特性 通过了常见J2EE服务器

HTTP状态码，我都是现查现用。我以前记得几个常用的状态码，比如200，302，304，404，503。一般来说我也只需要了解这些常用的状态码就可以了。 如果是做AJAX，REST,网络爬虫，机器人等程序。还是需要了解其他状态码。 本文我花了一个多月的时间把所有的状态码都总结了下，内容太多，看的时候麻烦耐心点了。HTTP状态码的学习资料到处都有，但是都是理论上讲解。 本文介绍HTTP协议中的HTTP状态码（HTTPStatusCode），会对大部分的状态码都进行了详细的实例讲解。要了解状态码，应该在实例中去理解状态码的意义，否则看了也会忘记的。用Fiddler工具可以查看HTTPRequest和Response,还可以方便地查看Response中的状态码。

事务处理：底层是在数据库方存储SQL（没有提交事务的数据放在数据库的临时表空间），最后一次把临时表空间的数据提交到数据库服务器执行实现。（消耗数据库服务器内存） SQL批处理：底层是在客户端把SQL存储起来，最后一次把客户端存储的数据发送到数据库服务器执行实现。（消耗客户端的内存）。