模版集萃综述在程序员的日常工作中，除了编写代码之外，还免不了需要编写各种技术文档。一个编写良好的技术文档在项目中能够很好地建立沟通与协作，起到很积极的作用。因此，编写技术文档也就成为了程序员技能提升的很重要的一面。为此，我们特意收集了一些在项目开发过程中经常用到的文档模板，这些模板包括格式和简单的写作说明，相信能够帮助大家编写出更加高效、实用的技术文档。在收集过程中，我们十分注重其实用性，以确保每个模板的价值，而且对于一些重要的文档提供了多个模板。

计算机硬件的不断的升级带来了系统处理性能持续的提高，如何的对平台的性能作出正确的判断就是性能测试的主要目标，业界也有多种测试基准，有的是基于实际的应用种类如TPC－C，有的是测试系统的某一部分的性能，如测试硬盘吞吐能力的IOmeter，测试内存带宽的stream。其中最为知名的就是Linpack测试，本文对了Linpack测试所需要的支持环境和测试的过程做一下介绍。Linpack简介　 Linpack现在在国际上已经成为最流行的用于测试高性能计算机系统浮点性能的benchmark。通过利用高性能计算机，用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能计算机的浮点性能。

　　在给定的关系数据库管理系统Microsoft SQL Server环境下，通过实验学生能够： 　　1、MS SQL SERVER认识及其环境熟悉，了解T-SQL对标准SQL的扩充。 　　2、掌握T-SQL环境下数据定义包括数据库、基本表、视图、索引定义。 　　3、掌握T-SQL环境下数据操纵包括数据插入、删除、修改。 　　4、掌握T-SQL环境下数据查询及其各种变化。 　　5、理解T-SQL环境下数据控制。

Spring Test整合JUnit4使用总结这两天做Web开发，发现通过Spring进行对象管理之后，做测试变得复杂了。因为所有的Bean都需要在applicationContext.xml中加载好，之后再通过@Resource去取得。如果每次都要整个业务流做的差不多了再去测试，这样效率很低，也很麻烦。如果单独去写一个测试用类，这样太繁琐了。于是想起Spring有一个测试框架，能够整合JUnit进行测试，于是便拿出来试试~　　废话不多说，教程直接开始。

androidUI设计.9.png制作及去黑线1.打开draw9patch.bat我的路径是

1与inode相关的几个命令环境:(产品AIX,平台pSeries)问题描述:本文介绍了与inode相关的几个命令,及其使用方法.解答:inode是AIX操作系统中的一种数据结构,它包含了与文件系统中各个文件相关的一些重要信息,例如:>inode编号>文件所在设备>属主的UID>属主的GID>文件的大小>文件的链接数目>最近一次修改的时间>最近一次访问的时间>最近一次更改的时间下面介绍AIX中与inode相关的几个命令:1.df命令-监视inode的使用当在AIX中创建一个文件系统时。

姓名：Java基础填空题Eclipse中代码助手的快捷键是，格式化的快捷键是。2.final关键字可以修饰在、和前面3.Java中的静态声明包括和5.通常我们将类的属性设为比较合适。6.int和Integer的区别。选择题下面那个是用声明静态方法的关键字()Stringswitchfinalstatic那个可以作为方法的参数传递()基本数据类型数组类实例化的对象常量。

SQL重复记录查询1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断。

MongoDB集群方案(5个mongod实例)

要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色： •Shard Server: mongod 实例，用于存储实际的数据块。 •Config Server: mongod 实例，存储了整个 Cluster Metadata，其中包括 chunk 信息。 •Route Server: mongos 实例，前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一进程 数据库。

MongoDB学习笔记

MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。

mongoDB技术文档。介绍：MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。特点：高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：　　面向集合存储，易存储对象类型的数据模式自由支持动态查询支持完全索引，包含内部对象支持查询支持复制和故障恢复使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）可通过网络访问使用原理所谓“面向集合”（Collenction-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。

MongoDB 快速入门

mongodb+sharding（集群的配置步骤和真实生产环境的搭建过程）

本实验将按以下几步进行：实验环境monodevelop，ubuntu10.04，实验目的：探索分布式文件存储方案1、单机小文件的存储，逐步增加上传文件的大小，观察mongoDB中文件对磁盘分配大小的变化。2、采用分片的方式存储大量的数据实验一：首先建立一个数据库gywdb，上传一个574.5kB大小的文件。

MongoDB的sharding功能mongodb的端口是否启动，默认是28017，在启动服务器时，可以通过--port来指定ShardServer:mongod实例，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shardserver角色可由几台机器组个一个relicaset承担，防止主机单点故障ConfigServer:mongod实例，存储了整个ClusterMetadata，其中包括chunk信息。RouteServer:mongos实例，前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。MongoDB1.8的改进内容包括：日志存储引擎(Journaling)分区的性能提升。

如果您遵循我们的 Red Hat Linux 7.1、Red Hat Linux 7.2 或 SuSE Linux 7.3 安装技巧进行操作，那么在引导系统时应该会看到图形化的登录屏幕。所显示的屏幕将因 Linux 分发版的不同而不同。您将看到一个用于登录名的输入域，或者看到一个用于输入登录名的输入域和一个用于输入密码的输入域。还有一个按钮，允许您关闭或重新引导系统，还可能会有一个允许选择桌面的按钮。在本文中，我们将重点讨论 KDE 和 GNOME 桌面，但其它桌面（诸如 fvwm2、windowmaker 和 twm）也都可以使用。

Java读取Properties文件的六种方法