面向服务的产品设计理念让信息真正的流动起来，服务于用户以角色为中心的需求分析和功能设计用主动的信息推送替代被动的信息获取方式以用户服务体验和感受为核心的设计理念现代化用户界面面向服务的产品设计理念面向功能和流程的产品设计理念---规范管理、辅助决策---信息利用率低下---设置复杂---设计不够人性化---忽略使用者的感受---使用麻烦---核心价值不够明确---仅对少数人有实际帮助---大量人员使用意愿低下---系统难以全面应用---系统被弃用风险很大每个人都有信息获取和传播的需求我们的产品所提供的不是工具，而是服务服务是以角色为中心的

MM：/mnt/jrcoreOuter/jrcoreOuter.log查找数据根据字段匹配选择时间段选择时间段（相对时间）选择时间段（绝对时间）刷新频率命中率保存搜索打开已经保存好的搜索

2014年1月内容提要第一部分：什么是AngularJs?第二部分：一个简单的例子第三部分：指令第四部分：模块与服务第五部分：依赖注入第六部分：AngularJS的优势与缺点第一部分什么是AngularJs?什么是AngularJs?AngularJS是协助搭建单页面工程的开源前端框架。它通过MVC模式使得开发与测试变得更容易。AngularJS试图成为WEB应用中的一种端对端的解决方案。它将指导开发整个应用。AngularJS于2009年发布第一个版本，由Google进行维护，压缩版94k。AngularJs的核心思想将视图与业务逻辑解耦。在AngularJS中通过数据视图双向绑定实现。这将提高代码的可测试性。UI视图数据模型视图、数据双向更新这个过程由AngularJs自动进行开发者无需关注遵循MVC模式开发，鼓励视图、数据、逻辑组件间松耦合。

BEA公司及产品线介绍BEA旗舰产品Tuxedo介绍BEA产品在XX行业的案例介绍Slide*BEA公司及产品线介绍Slide*BEA公司有史以来以最快速度达到销售额10亿美金的软件公司全球第一位的软件基础平台厂商市场占有率第一的应用服务器软件产品几乎所有软件核心组织的核心成员全球第7位最有价值的软件公司中国是BEA公司增长最快的分公司之一2003年将在中国建立唯一的海外R&D中心BEA在全球3000多名员工在全球30个国家和地区的93个办事机构全球拥有超过13,500家企业级客户BEA@Telecom全球Top50电信公司的核心OSS系统（计费、客服、业务受理）以及无线应用系统采用BEA的解决方案. 

Hello everybody and welcome! Thank you for taking the time to attend this session. I feel very humble and honored to be here today to talk about Microservices Architecture. The more I dive into microservices, the more it reminds me of the joke: That any software program can be reduced to one line of code ... that has a bug.

什么是Lua Lua是一种脚本编程语言，于1994年，由巴西里约热内卢天主教大学的研究人员设计开发，“Lua”这个名字是葡萄牙语单词“月亮”。与一般脚本语言如PHP、Perl、JavaScript等不同，Lua被称为是一种嵌入式脚本语言，Lua最著名的应用是在暴雪公司的网络游戏魔兽世界中。Lua最引人注目的特点：以极小的体积和简单的语法提供相对全面的功能。以简洁的API实现与宿主语言最方便的接口。为什么称为“嵌入式”Lua语言可以独立进行编程，但这不是其主要的使用方式。Lua虽然有动态、灵活的语法提供强大的功能，但并不像Java、Python等一样有一个完善的库（但仍存在一定数量的第三方库），这不是缺陷，而是和其定位有关。Lua最典型的用法，是作为一个库，嵌入到其他大型语言（称之为宿主语言）的应用程序之中，为应用程序提供参数配置或逻辑描述等功能，带来前所未有的灵活性。

mysql数据库学习目录(1):认识数据库和mysqlmysql连接入门语句详解列类型增删改查查的5种子语句详解mysql数据库学习目录(2):连接查询子查询表引擎与字符集索引与索引优化触发器事务备份与恢复1:认识数据库&mysql(1)1:数据库服务器为我们提供数据存储服务2:常用的数据库服务器:商业:oracle,SQLserver,DB2开源:MySQL,postgreSQL,SQLite1:认识数据库&mysql(2)MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQLAB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。而2009年,SUN又被Oracle收购.对于Mysql的前途,没有任何人抱乐观的态度.目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。

Shell脚本复习配置文件与source命令特殊符号：?*[];&&||重定向管道：cutsortwcuniqteetrgrep内容提要正则表达式ShellScripts正则表达式正则表达式.代表一个任意字符，一定要有一个字符存在?匹配0次或者1次，也可以用于表示单一字符*匹配任意次，也可以用于表示任意字符[list]列表中的字符[range]列表中范围内的字符,范围用“-”分隔正则表达式正则表达式[^list]不属于list的元素,与[list]相反[^range]不属于range的元素，与[range]相反\{n\}与前一个相同条件连续匹配n个\{n,m\}与前一个相同条件连续匹配n到m个正则表达式正则表达式实验，假设有如下文本

shell脚本能提高用户操作和管理员进行系统管理的效率，一般步骤编辑器编写脚本程序shell做解释程序，非交互地执行脚本，两种执行方式：用sh命令执行脚本文件给脚本文件添加执行权限，用./命令执行HELLOWORLD!vihello.s按i进入插入模式输入echo“helloworld!”:输入wq保存退出shhello.s或者chmod755hello.s./hello.s一、VI编辑器VI的三种工作模式VI的启动VI的退出VI的文本编辑VI命令模式下的操作VI行命令模式下的操作VI编辑器的使用系统配置文件、shell脚本文件等都是文本文件，编辑它们都要使用文本编辑器。在Linux系统中有多种文本编辑器，其中既有字符界面如的VI、EMACAS等，也有图形界面的如“附件”菜单下的“文本编辑器（gedit）”等，用户可以根据自己的喜好选择使用。

数据分析经验分享Content数据分析前，我们需要思考>《孙子兵法·谋攻篇》：故上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城;攻城之法为不得已。像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。>问题分析结果呈现分析思路与方法数据选取数据分析前，我们怎么去思考？每一个步骤可能面临的问题以及需要准备的东西??? 分析问题和解决问题的思路>两个重点步骤精确的陈述问题Where----哪里存在问题？What------存在的问题是什么？Why-------原因在哪里？When-----什么时候开始出现这样的问题？Who------与什么对象有关？Howmany-----发生的次数和数量？

Introduction Quick Introduction to Spark Set up development environment and create the hello world application Notebook Walk-through Spark Streaming Deep dive: Sentiment analysis with Twitter and Watson Tone Analyzer Architectural Overview Set up the Bluemix services: Watson Tone Analyzer, Message Hub and Event Hub Create the Streaming Receiver to connect to Kafka (Scala) Create analytics using Jupyter Notebook (Python) Create Real-time Web Dashboard (Nodejs)

第八章聚类分析8.1什么是聚类分析?8.2聚类分析中的数据类型8.3主要聚类分析方法分类8.4划分方法（PartitioningMethods）8.5分层方法8.6基于密度的方法8.7基于网格的方法8.8基于模型（Model-Based）的聚类方法8.9孤立点分析

第九章数据挖掘的应用和发展趋势9.1复杂数据对象的多维分析和描述性挖掘9.2空间数据挖掘9.3多媒体数据挖掘9.4时序数据和序列数据的挖掘9.5文本数据库挖掘9.6Web挖掘Data Mining:Conceptsand Techniques9.1复杂数据对象的多维分析和描述性挖掘结构化数据的概化空间和多媒体数据概化中的聚集和近似计算对象标识符和类/子类层次的概化类复合层次的概化对象立方体的构造与挖掘用分而治之方法对规划数据库进行基于概化的挖掘

Chapter8.聚类分析什么是聚类分析?聚类分析中的数据类型主要聚类分析方法分类划分方法（PartitioningMethods）分层方法基于密度的方法基于表格的方法基于模型（Model-Based）的聚类方法异常分析总结划分方法:基本概念划分方法:将一个包含n个数据对象的数据库组织成k个划分（k<=n），其中每个划分代表一个簇（Cluster）。给定一个k，要构造出k个簇，并满足采用的划分准则：全局最优:尽可能的列举所有的划分；启发式方法:k-平均和k-中心点算法k-平均(MacQueen’67):由簇的中心来代表簇；

Chapter8.聚类分析什么是聚类分析?聚类分析中的数据类型主要聚类分析方法分类划分方法（Partitioning Methods）分层方法基于密度的方法基于表格的方法基于模型（Model-Based）的聚类方法异常分析总结Data Mining:Conceptsand Techniques什么是聚类分析?簇（Cluster）:一个数据对象的集合在同一个类中，对象之间0具有相似性；不同类的对象之间是相异的。

贝叶斯定理后验概率(posterioriprobabilities):P(H|X)表示条件X下H的概率.贝叶斯定理:P(H|X)=P(X|H)P(H)/P(X)朴素贝叶斯分类假定有m个类C1,…Cm,对于数据样本X,分类法将预测X属于类Ci,当且仅当P(Ci|X)>P(Cj|X),1<=j<=m,j!=i根据贝叶斯定理,P(Ci|X)=P(X|Ci)P(Ci)/P(X)由于P(X)对于所有类都是常数,只需最大化P(X|Ci)P(Ci)计算P(X|Ci),朴素贝叶斯分类假设类条件独立.即给定样本属性值相互条件独立.P(x1,…,xk|C)=P(x1|C)

第七章：分类和预测7.1什么是分类？什么是预测7.2关于分类和预测的一些问题7.3使用决策树进行分类7.4贝叶斯分类7.5（向后传播分类）带回馈的分类7.6基于关联规则的分类7.7其他分类方法7.8预测7.9分类法的准确性7.10总结DataMining:ConceptsandTechniques分类和预测分类：预测种类字段基于训练集形成一个模型，训练集中的类标签是已知的。使用该模型对新的数据进行分类预测:对连续性字段进行建模和预测。

第七章：分类和预测什么是分类？什么是预测关于分类和预测的一些问题使用决策树进行分类贝叶斯分类带回馈的分类基于关联规则的分类其他分类方法预测分类的准确率总结

概念和技术第6章：从大数据库中挖掘关联规则关联规则挖掘从交易数据库中挖掘一维的布尔形关联规则从交易数据库中挖掘多层次关联规则在交易数据库和数据仓库中挖掘多维关联规则从关联挖掘到相关性分析基于约束的关联挖掘小结数据挖掘：概念和技术多层关联规则项通常具有层次底层的项通常支持度也低某些特定层的规则可能更有意义交易数据库可以按照维或层编码可以进行共享的多维挖掘食品面包牛奶脱脂奶光明统一酸奶白黄数据挖掘

基于约束的挖掘使用约束的必要性在数据挖掘中常使用的几种约束：知识类型约束：指定要挖掘的知识类型如关联规则数据约束：指定与任务相关的数据集