在MySQL作为应用系统的后台数据库时，我们常常见到这样的架构，一拖二、一拖三等等。这是用MySQL的读写分离技术，实现数据的写入和读取分别在不同的库上，提升了数据库服务能力。

Eclipse怎样连接并打开oracle等数据库？开发时，如果能在Eclipse中，将数据库打开，用更直观的视图去观察数据库中的内容，会使开发更加顺利，效率更高一些。

通过OracleNetConfigurationAssistant（oracle网络配置助手），配置本地网络服务名，从而实现连接oracle数据库

本教程使用Ubuntu12.0464位作为系统环境（Ubuntu14.04也行，32位、64位均可），请自行安装系统装好了Ubuntu系统之后，在安装Hadoop前还需要做一些必备工作。

我们都知道java中无法保存一个对象到文本文件中，但是当我们有这种需求的时候，我们可以通过java的序列化功能把当前对象的一些属性以二进制的形式保存到文件中。当我们需要这个对象的时，只需要从二进制文件中还原为保存前的对象即可。从这里我们可以得到启发，如果想把机器A上的一个Student对象发送到机器B上，我们可以把Student对象序列化成二进制，然后把该二进制发送给机器B，机器B就可以根据二进制数据还原成Student对象了，这就变相的实现了在机器间传播对象的功能。

随机森林是一个分类器，它有一系列的单株树决策器{h（X,， ）；k=1，......}来组成,其中{ }是独立同分布的随机变量。再输入X时，每一棵树只投一票给它认为最合适的类。在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定,构成随机森林的基础分类器称为决策树。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林（random decision forests）而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "Bootstrap aggregating" 想法和 Ho 的"random subspace method"" 以建造决策树的集合。 随机森林是一个组合分类器，构成随机森林的基础分类器是决策树。

本文档内容涵盖：IE6升级到IE11过程中Javascript, DOM, HTML, CSS等方面的变化和调整。

Shiro是Apache的顶级项目、是开源的安全框架。用于控制身份认证、单点登录、及控制同一用户Session的数量。目前很多项目都采用Shiro框架。Shiro与Spring security相同都是安全框架，但相比与spring security具有配置简单的特点。比较容易上手。

Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化建构工具。它使用一种基于Groovy的特定领域语言(DSL)来声明项目设置，抛弃了基于XML的各种繁琐配置。

如果你在用汇编语言来开发windows下的程序的话，MASM32是很好的选择。

Struts2、Spring、Hibernate三大框架一直以来是公司热衷使用的框架。现将三大框架整合全部过程做成文档，供小伙伴们参考。希望对正在学习这三个框架的学生有所帮助。

早在JDK 1.2的版本中就提供java.lang.ThreadLocal，ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序。ThreadLocal并不是一个Thread，而是Thread的

WPF是微软推出的基于Windows Vista的用户界面框架，属于.NET Framework 3.0的一部分。本文旨在通过一些简单的示例，让你对WPF有一个概要的认识。

在使用jbpm或是activiti开发工作流项目时，经常要查看当前工作流的进度。一般情况下，可用重点突出等方式显示当前工作进度。

现如今，许多企业存在的问题：信息化不足，计算机使用率不高，大量的日常工作皆是手工处理，因此工作效率低，企业内部沟通不良等等问题很难克服。要提升企业竞争力，企业内部信息化是不可缺少的一个步骤。所以要实施先进的自动化系统，实现企业内部信息管理、共享及交流，才能让企业在竞争激烈的21世纪取得先机。仓库管理系统就是对货物和信息以及金钱进行规划和实行流控制。它将入库、出库、库存形成一个统一的整体，使企业处于全面受控状态，压缩投资规模，加快资金周转。在实时反映的基础上，修正企业在日常生产经营过程中各个环节上的偏差，降低产品成本和货物的积压。

 在云计算环境中，很多时候需要用它其他机器的计算资源，我们有可能会在接收到Message进行处理时，会把一部分计算任务分配到其他节点来完成。那么，RabbitMQ如何使用RPC呢？在本篇文章中，我们将会通过其它节点求来斐波纳契完成示例。

从本篇文章开始，我们将结合更加实际的应用场景来讲解更多的高级用法。