第7章异常处理写函数库的程序员可以检测到库函数运行时的错误（如数组访问越界），但通常却不知道应该如何处理这些错误异常处理的基本想法是，让一个函数在发现了自己无法处理的错误时抛出一个异常，希望它的（直接或间接）调用者能够处理这个问题。异常处理传统错误处理方法异常处理机制抛出异常捕获异常处理异常异常规格说明程序逻辑经常对决定程序下一步怎样执行的条件进行测试执行

第4章继承与派生4.1继承与派生的概念4.2派生类的构造函数和析构函数4.3调整基类成员在派生类中的访问属性的其他方法4.4多继承与虚基类4.5赋值兼容规则4.1继承与派生的概念4.1.1为什么要使用继承4.1.2派生类的声明4.1.3基类成员在派生类中的访问属性4.1.4派生类对基类成员的访问规则

第5章多态性与虚函数5.1多态性概述5.2运算符重载5.3虚函数5.4纯虚函数和抽象类在OOP中：窗口对象行为3移动同一消息棋子对象行为45.1多态性概述多态性是面向对象程序设计的重要特征之一。多态性是指发出同样的消息被不同类型的对象接收时导致完全不同的行为。多态的实现：1函数重载2运算符重载3虚函数在C++中，多态的实现和联编这一概念有关。

*对于计算机程序设计而言，变量和对象在内存中的分配都是编译器在编译程序时安排好的，这带来了极大的不便，如数组必须大开小用，指针必须指向一个已经存在的变量或对象。对于不能确定需要占用多少内存的情况，动态内存分配解决了这个问题。C/C++定义了4个内存区间：代码区，全局数据区，栈区，堆（heap）区。*通常定义变量时，编译器在编译时根据该变量的类型，在适当的时候为他们分配所需的内存空间大小。

集群由两台NameServer和多台DataServer构成 每个Server运行在一台普通的linux主机上 以Block文件的形式存放数据(一般64M一个block) Block文件存多份保证数据安全

Apache Solr 是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。Solr是一个开源的企业级搜索服务器，底层使用易于扩展和修改的Java来实现。服务器通信使用标准的HTTP和XML，所以如果使用Solr了解Java技术会有用却不是必须的要求。 Solr主要特性有：强大的全文检索功能，高亮显示检索结果，动态集群，数据库接口和电子文档（Word，PDF等）的处理。而且Solr具有高度的可扩展，支持分布搜索和索引的复制。

Python 2 vs .Python 3 A retrospective

The Essence of C++ with examples in C++84, C++98, C++11, and C++14

2014年7月SparkSummit作为独立于Hadoop的大会召开，大数据生态系统开始全面转向Spark开源社区准备合作扩大对Spark的支持，将Spark作为标准的计算引擎以替代 (TDH)架构图一站式数据存储平台TDH通过内存计算技术、高效索引、执行计划优化和高度容错的技术，使得一个平台能够处理从GB到PB的数据，并且在每个数量级上，都能比现有技术提供更快的性能；企业客户不再需要混合架构，不需要孤立的多个集群，TDH可以伴随企业客户的数据增长，动态不停机扩容，避免MPP或传统架构数据迁移的棘手问题。

Spark streaming的监控和优化

Shark和sparkSQL 但是，随着Spark的发展，其中sparkSQL作为Spark生态的一员继续发展，而不再受限于hive，只是兼容hive；而hive on spark是一个hive的发展计划，该计划将spark作为hive的底层引擎之一，也就是说，hive将不再受限于一个引擎，可以采用map-reduce、Tez、spark等引擎。

什么是企业应用集群 集群是指把不同的服务器集中在一起，组成一个服务器集合，这个集合给客户端提供一个虚拟的平台，使客户端在不知道服务器集合结构的情况下可以对这一服务器集合进行部署应用，获取服务等操作。集群是企业应用的主要特点，它可以提供：高扩展性：可以根据自己业务需求添加任意多的服务器到集群高可用性：使用透明的负载均衡和容错机制，对客户端隐藏集群内部的错误不管是扩展自己的集群的节点数，还是配置负载均衡、容错，集群中各节点之间状态必须保持一致，集群中状态保持一致需要借助与缓存机制实现（JBoss使用JGroups，Infinispan我们在后面的系列介绍）。

jboss-as-7.1.1.Final 中配置 SSL 双向认证（CA Key）

通过这次实验，加深对磁盘调度算法的理解，进一步掌握先来先服务FCFS，最短寻道时间优先SSTF，SCAN和循环SCAN算法的实现方法。问题描述：设计程序模拟先来先服务FCFS，最短寻道时间优先SSTF，SCAN和循环SCAN算法的工作过程。假设有n个磁道号所组成的磁道访问序列，给定开始磁道号m和磁头移动的方向（正向或者反向），分别利用不同的磁盘调度算法访问磁道序列，给出每一次访问的磁头移动距离，计算每种算法的平均寻道长度。

【实验目的】通过这次实验，加深对虚拟内存页面置换概念的理解，进一步掌握先进先出FIFO，最佳置换OPI和最近最久未使用LRU页面置换算法的实现方法。问题描述：设计程序模拟先进先出FIFO，最佳置换OPI和最近最久未使用LRU页面置换算法的工作过程。假设内存中分配给每个进程的最小物理块数为m，在进程运行过程中要访问的页面个数为n，页面访问序列为P1,…,Pn，分别利用不同的页面置换算法调度进程的页面访问序列，给出页面访问序列的置换过程

ASP.NET概述当ASP第一次发布时，Web编程还比较困难，因为需要IIS来处理ASP页。后来，ASP.NET2.0和VisualStudio®2005通过引入网站开发模型使一切工作都变得容易了。借助该网站模型，您不必在VisualStudio中创建新项目，而是可以指向一个目录并开始编写网页和代码。此外，您还可以使用内置的ASP.NETDevelopmentServer快速测试站点，ASP.NETDevelopmentServer将ASP.NET寄宿在一个本地进程中，并消除了必须安装IIS才能进行开发这一先决条件。下面从不同的方面来介绍Asp.net2.0技术。

ASP.NET是一个统一的Web开发模型，它包括您使用尽可能少的代码生成企业级Web应用程序所必需的各种服务。ASP.NET作为.NETFramework的一部分提供。当您编写ASP.NET应用程序的代码时，可以访问.NETFramework中的类。您可以使用与公共语言运行库(CLR)兼容的任何语言来编写应用程序的代码，这些语言包括MicrosoftVisualBasic、C#、JScript.NET和J#。

Active Server Pages（ASP）是服务器端脚本编写环境，使用它可以创建和运行动态、交互的 Web 服务器应用程序。使用 ASP 可以组合 HTML 页、脚本命令和 ActiveX 组件以创建交互的 Web 页和基于 Web 的功能强大的应用程序。ASP 应用程序很容易开发和修改。

大数据概况BigData,BigWorld传统的结构化数据依然是最常见的数据非结构化的情绪表达和客户行为快速增长企业现存的非结构化数据蕴含大量开放文本视频音频在业务操作中被使用博客，论坛以及评论反映了客户的声音volume30%组织需要每天处理>100GB数据批处理更新从每天提升到每小时，每分钟，甚至实时复杂事件处理能够即时产生信息发送给分析系统实时流数据处理大数据：3V特征海量数据规模高时效性多样化50%组织拥有和处理>10TB数据10%已经处理>1PB电子商务和Web日志可产生每分钟上万的数据项社交媒体应用每分钟产生百万交互活动HadoopandNoSQLHadoop针对海量与多样化数据NoSQL针对海量与高时效性数据Hadoop与NoSQL互为补充

HttpClient是一个代码级的Http客户端工具,可以使用它模拟浏览器向Http服务器发送请求。使用HttpClient还需要HttpCore.后者包括Http请求与Http响应的代码封装。 HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目，用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包，并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。HttpClient 已经应用在很多的项目中，比如 Apache Jakarta 上很著名的另外两个开源项目 Cactus 和 HTMLUnit 都使用了 HttpClient