从头认识java-1.1编程语言抽象过程以及java的基础特性这一章节我们来简单的聊聊对象抽象的过程。1.所有语言都提供抽象机制。例如：a=1（下面都是举例子，里面所提及的内容有可能是错误的，因为笔者没学过机器码和汇编）在机器码当中：1000100111011000在汇编当中：mova,1在C语言当中

Android提供的dumpsys工具可以用于查看感兴趣的系统服务信息与状态，手机连接电脑后可以直接命令行执行adb shell dumpsys 查看所有支持的Service但是这样输出的太多，可以通过dumpsys | grep "DUMP OF SERVICE" 仅显示主要的Service的信息。

在2010年10月真正开始动手做知乎这个产品时，包含李申申在内，最初只有两位工程师；到2010年12月份上线时，工程师是四个。 知乎的主力开发语言是Python。因为Python简单且强大，能够快速上手，开发效率高，而且社区活跃，团队成员也比较喜欢。 知乎使用的是Tornado框架。因为它支持异步，很适合做实时Comet应用，而且简单轻量，学习成本低，再就是有FriendFeed 的成熟案例，Facebook 的社区支持。知乎的产品有个特性，就是希望跟浏览器端建立一个长连接，便于实时推送Feed和通知，所以Tornado比较合适。

1-绪论Lua是一种为支持有数据描述机制的一般过程式编程语言而设计的扩展编程语言。它同样可以对面向对象语言、函数式程序设计（Functional Programming，如Lisp）以及数据驱动编程（data-drivenprogramming）提供很好的支持。它的目标是被用作一种强大的、轻型的配置语言。Lua目前已经被实现为一个扩展库，是用cleanC（ANSIC/C++的一个通用子集）编写的。作为一个扩展语言，Lua没有"Main"函数的概念：它仅仅是嵌入一个宿主程序进行工作，可以称之为嵌入式编程或者简单的说是宿主编程。这个宿主程序可以调用函数来执行Lua的代码片断，可以设置和读取Lua的变量，可以注册C函数让Lua代码调用。Lua的能力可以扩展到更大范围，在不同的领域内，这样就在同样的语法框架下创建了你自定义的编程语言。Lua的发行版包括一个独立的嵌入式程序，lua，他使用Lua的扩展库来提供一个完全的Lua解释器。Lua是自由软件，通常不提供任何担保，如它的版权说明中叙述的那样。

什么是Lua Lua是一种脚本编程语言，于1994年，由巴西里约热内卢天主教大学的研究人员设计开发，“Lua”这个名字是葡萄牙语单词“月亮”。与一般脚本语言如PHP、Perl、JavaScript等不同，Lua被称为是一种嵌入式脚本语言，Lua最著名的应用是在暴雪公司的网络游戏魔兽世界中。Lua最引人注目的特点：以极小的体积和简单的语法提供相对全面的功能。以简洁的API实现与宿主语言最方便的接口。为什么称为“嵌入式”Lua语言可以独立进行编程，但这不是其主要的使用方式。Lua虽然有动态、灵活的语法提供强大的功能，但并不像Java、Python等一样有一个完善的库（但仍存在一定数量的第三方库），这不是缺陷，而是和其定位有关。Lua最典型的用法，是作为一个库，嵌入到其他大型语言（称之为宿主语言）的应用程序之中，为应用程序提供参数配置或逻辑描述等功能，带来前所未有的灵活性。

一、Git代码状态转换图1二、git的个人本地使用及操作1三、git的团队开发及操作4四、git的分支管理5五、git忽略机制5Git代码状态转换图其中：未被Git跟踪的状态为unstage状态已经被Git跟踪的状态为stage状态，因此包括staging状态和staged状态untrackfiles是指尚未被git所管理的文件；changedbutnotupdated是指文件被git管理，并且发生了改变，但改动还没被git管理；这两种状态，都可以看成是改动还没被git管理的状态，我们这里称非stage状态。changestobecommited是指进入stage状态的文件，stage是commit和未管理之间的一个状态，也有别名叫index状态，也就是git已经管理了这些改动，但是还没完成提交

创业公司迈向成功，都要迈过危险的迅速发展期这道门槛。寻找人才，不断改造基础架构，维护旧的架构，同时要面对逐月大增的流量，而且曾经只有4位工程师。这意味着必须艰难地选择应该做什么，不该做什么。这就是Tumblr的状况。好在现在已经有20位工程师了，可以有精力解决问题，并开发一些有意思的解决方案。　Tumblr最开始是非常典型的LAMP应用。目前正在向分布式服务模型演进，该模型基于、（著名开源K-V存储方案）、（Apache项目，出自LinkedIn的分布式发布-订阅消息系统）、（由Twitter开源的容错、协议中立的RPC系统），此外还有一个有趣的基于Cell的架构，用来支持Dashboard（CSDN注：Tumblr富有特色的用户界面，类似于微博的时间轴）。

笔者在上一篇blog<<第三方支付架构设计之—帐户体系>>中已经稍微全面的阐述了第三方支付架构设计中的账户体系，在该体系中，其实涉及了各种各样的账户：银行侧账户（包括用户在银行侧的账户：用户借记卡，信用卡，商户在银行侧的清算账户，结算账户等），第三方支付自有账户（跟银行侧账户比较类似，包括用户在第三方支付公司的账户和商户在第三方支付公司的账户）等。     我们知道，第三方支付本身是不直接接触实际资金的，所有的资金流必须走银行系统进行，因此这里涉及到的实际资金流的时候就会把交易请求转接到银行系统进行，银行侧账户我们大家相对比较了解，本章暂时先放一下，后续介绍快捷支付的时候，我们会进一步详细的讨论。

ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍，本文将结合作者身边的项目例子，系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。值得注意的是，ZK并非天生就是为这些应用场景设计的，都是后来众多开发者根据其框架的特性，利用其提供的一系列API接口（或者称为原语集），摸索出来的典型使用方法。因此，也非常欢迎读者分享你在ZK使用上的奇技淫巧。ZooKeeper典型应用场景一览数据发布与订阅（配置中心）发布与订阅模型，即所谓的配置中心，顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上，供订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管理和动态更新。

第三方支付架构设计之—帐户体系一，     什么是第三方支付？    什么是第三方支付？相信很多人对这个名字很熟悉，不管是从各种媒体等都经常听到，可以说是耳熟能熟。但，如果非得给这个名词总结出一个概念，却发现很难准确和全面的表述清楚。不过关系不大，我们无法给出一个很准确的概念的时候，我们就列举一下实际生活中我们经常使用第三方支付的例子：支付宝，财付通，微信支付等等，这些就是我们国内目前在第三方支付市场中比较有影响力的第三方支付了。 

mysql数据库学习目录(1):认识数据库和mysqlmysql连接入门语句详解列类型增删改查查的5种子语句详解mysql数据库学习目录(2):连接查询子查询表引擎与字符集索引与索引优化触发器事务备份与恢复1:认识数据库&mysql(1)1:数据库服务器为我们提供数据存储服务2:常用的数据库服务器:商业:oracle,SQLserver,DB2开源:MySQL,postgreSQL,SQLite1:认识数据库&mysql(2)MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQLAB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。而2009年,SUN又被Oracle收购.对于Mysql的前途,没有任何人抱乐观的态度.目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。

一、Robotium简介Robotium是一个测试框架，能够方便你为Android应用程序编写强大、健壮的自动化黑盒测试用例。利用Robotium的支持，用例开发人员能够编写功能、系统和验收测试方案，跨越多个Androidactivities。Robotium支持Activities、Dialogs、Toasts、Menus和ContextMenus。Robotium自动化测试方法能够模仿普通用户行为，可以试着把一些原来由测试工程师做的测试变成Robotium自动化实现。Robotium提供下列好处1.以最小的应用程序知识，开发功能强大的测试案例。2.框架支持多个activities自动活动。3.最短的时间需求写出测试用例。

增强型MonkeyRunner脚本计划最近,做android项目测试,测试一个应用程序在多个设备中分辨率是否合适,麻烦得要命,不停的截图比较,前一段时间,研究了一下monkeyrunner,决定通宵写一个实用性强的monkeyrunner来方便测试使用功能说明:可以自动安装apk到android模拟器或者android实机可以截取设定好activity运行在android模拟器或者android实机上的效果图截图根据设备名和截取时间保存能够自动设别所有运行中的android模拟器或者android实机能够自动安装在特定文件夹下所有的apk文件到android模拟器或者实机功能实现:环境配置:设置好android/tootls和android/platform-tools目录的到环境变量中,确保adb命令能够在cmd下正常运行脚本编写

MonekyTestLog分析： 首先用一个最简单的例子分析:　　monkey--pct-trackball0--throttle100-v500　 /*p参数：表示指定测试的程序　　/*v参数：表示查看monkey生成的一些详细的随机的事件名*/　　/*数字100：表示测试事件数为100*/

MonkeyrunnerAPI帮助文档 AlphaMonkeyRunner帮助1、com.android.monkeyrunner.MonkeyRunner.alert  当前脚本的运行过程中显示警告对话框。对话框是模态，因此脚本停止，直到用户关闭对话框。参数：消息-消息显示在对话框。标题-对话框的标题。默认值是“提醒”。 okTitle-使用对话框中的按钮的文本。默认值是“OK”。返回：返回任何内容。2、com.android.monkeyrunner.MonkeyDevice.broadcastIntent  发送一个广播设备的意图。 

FreeMarker允许Java servlet保持图形设计同应用程序逻辑的分离，这是通过在模板中密封HTML完成的。模板用servlet提供的数据动态地生成 HTML。模板语言是强大的直观的，编译器速度快，输出接近静态HTML页面的速度。虽然FreeMarker具有一些编程的能力，但通常由Java程序准备要显示的数据，由FreeMarker生成页面，通过模板显示准备的数据。<br> FreeMarker与容器无关，因为它并不知道HTTP或Servlet；FreeMarker同样可以应用于非Web应用程序环境，FreeMarker更适合作为Model2框架（如Struts）的视图组件，可以在模板中使用JSP标记库，FreeMarker是免费的。

网络由下往上分为 物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 通过初步的了解，我知道IP协议对应于网络层，TCP协议对应于传输层，而HTTP协议对应于应用层，　　三者从本质上来说没有可比性， socket则是对TCP/IP协议的封装和应用(程序员层面上)。 也可以说，TPC/IP协议是传输层协议，主要解决数据如何在网络中传输 而HTTP是应用层协议，主要解决如何包装数据。 关于TCP/IP和HTTP协议的关系，网络有一段比较容易理解的介绍： “我们在传输数据时，可以只使用(传输层)TCP/IP协议，但是那样的话，如果没有应用层，便无法识别数据内容。

Shell脚本复习配置文件与source命令特殊符号：?*[];&&||重定向管道：cutsortwcuniqteetrgrep内容提要正则表达式ShellScripts正则表达式正则表达式.代表一个任意字符，一定要有一个字符存在?匹配0次或者1次，也可以用于表示单一字符*匹配任意次，也可以用于表示任意字符[list]列表中的字符[range]列表中范围内的字符,范围用“-”分隔正则表达式正则表达式[^list]不属于list的元素,与[list]相反[^range]不属于range的元素，与[range]相反\{n\}与前一个相同条件连续匹配n个\{n,m\}与前一个相同条件连续匹配n到m个正则表达式正则表达式实验，假设有如下文本

shell脚本能提高用户操作和管理员进行系统管理的效率，一般步骤编辑器编写脚本程序shell做解释程序，非交互地执行脚本，两种执行方式：用sh命令执行脚本文件给脚本文件添加执行权限，用./命令执行HELLOWORLD!vihello.s按i进入插入模式输入echo“helloworld!”:输入wq保存退出shhello.s或者chmod755hello.s./hello.s一、VI编辑器VI的三种工作模式VI的启动VI的退出VI的文本编辑VI命令模式下的操作VI行命令模式下的操作VI编辑器的使用系统配置文件、shell脚本文件等都是文本文件，编辑它们都要使用文本编辑器。在Linux系统中有多种文本编辑器，其中既有字符界面如的VI、EMACAS等，也有图形界面的如“附件”菜单下的“文本编辑器（gedit）”等，用户可以根据自己的喜好选择使用。

本文提出了一种新的分类和检测的新网络。该网络最大的特点就是提升了计算资源的利用率。在网络需要的计算不变的前提下，通过工艺改进来提升网络的宽度和深度。最后基于Hebbian Principle和多尺寸处理的直觉来提高性能。在ILSVRC-2014中提交了这种网络，叫GoogLeNet有22层。Introduction GoogLeNet 只用了比[9]少12倍的参数，但正确率更高。本文最大的工作是通过CNN和普通的计算机视觉结合，类似于R-CNN[6]。因为算法的ongoing traction of mobile和嵌入式计算，算法的效率变得很重要。也导致了本文不会使用绝对的数量。本文将会关注CV的深度神经网络“Inception”。本文既将Inception提升到了一个新的高度，也加深了网络的深度。Related Work最近两年的工作是增加层数和层大小，利用dropout来解决过拟合的问题。而传统的CNN还用来进行定位、检测、人体姿势估计。[15]用了不同的大小。