过滤器是在Servlet中规范定义的一个小型的、可移植、可插入的组件。 作用是拦截Servlet容器的请求和响应，根据需要作出检查或者修改。 过滤器通常是封装了一些功能的web组件，这些功能很重要，但对于客户端请求或者发送响应来说不是决定性的。 使用Filter的完成流程是：Filter对用户请求进行预处理，接着将请求交给Servlet进行处理并生成响应，最后Filter再对服务器响应进行后处理。

一般的web项目都是使用Http协议，而Http协议是一种“无状态”协议。 即，服务器一旦响应完成客户端请求后，就关闭连接 但我们服务器有时候是需要判断是否为同一客户发出的请求，就需要状态管理。

搭建该平台的目的就是为了运维、研发很方便的进行日志的查询。Kibana一个免费的web壳；Logstash集成各种收集日志插件，还是一个比较优秀的正则切割日志工具；Elasticsearch一个开源的搜索引擎框架（支持群集架构方式）。

Maven是一个采用纯Java编写的开源项目管理工具。Maven采用了一种被称之为project object model (POM)概念来管理项目，所有的项目配置信息都被定义在一个叫做POM.xml的文件中，通过该文件，Maven可以管理项目的整个生命周期，包括验证、代码生成、编译、测试、打包、集成测试、安装、部署、以及项目网站创建。目前Apache下绝大多数项目都已经采用Maven进行管理。而Maven本身还支持多种插件，可以灵活的控制项目。

Oracle编译PL/SQL程序块分为两种：静态SQL与动态SQL 所谓静态 SQL，即早期绑定（early binding），指在PL/SQL块中使用的SQL语句在编译时是明确的，执行的是确定对象，大多数的编译情况属于这种类型。 而动态SQL，即后期绑定（late binding），是指在PL/SQL块编译时SQL语句是不确定的，如根据用户输入的参数的不同而执行不同的操作。编译程序对动态语句部分不进行处理，只是在程序运行时动态地创建语句、对语句进行语法分析并执行该语句。例如当查询条件为用户输入时，那么Oracle的SQL引擎就无法在编译期对该程序语句进行确定，只能在用户输入一定的查询条件后才能提交给SQL引擎进行处理。 本文主要就动态SQL的开发进行讨论，并在最后给出一些实际开发的技巧。

对于互联网公司的IT系统架构来说，大量采用了廉价的PC SERVER来构建系统，所以在实际生产中，需要采用一些工具来降低系统维护的工作量。 Salt，一种全新的基础设施管理方式，部署轻松，在几分钟内可运行起来，扩展性好，很容易管理上万台服务器，速度够快，服务器之间秒级通讯。 salt底层采用动态的连接总线, 使其可以用于编配, 远程执行, 配置管理等等。

STL是采用泛型编程思想设计的C++通用组件库，迭代器是STL中的重要创新。本文分享了C++ STL正向迭代器和反向迭代器两种迭代器的使用经验和相关特性。

进化计算遗传算法与自然进化的比较演化计算的基本结构演化计算尽管有多个重要分支，并且不同分支的编码方案、选择策略和演化操作也有可能不同，但它们却有着共同的演化框架。

系统地讲授智能计算的有关基础理论、技术及其主要应用。 通过本课程的学习，要求学生系统地掌握智能计算的基本内容与方法，了解智能计算的主要应用领域。 将智能计算方法与学生未来研究方向相结合，培养学生独立科研思维能力。 介绍智能计算研究的前沿领域与最新进展，培养学生科研兴趣。

原问题可转化为在区间［0, 31］中搜索能使y取最大值的点a的问题。那么，［0, 31］ 中的点x就是个体, 函数值f(x)恰好就可以作为x的适应度，区间［0, 31］就是一个(解)空间 。这样, 只要能给出个体x的适当染色体编码, 该问题就可以用遗传算法来解决。

遗传算法对一个个体（解）的好坏用适应度函数值来评价，适应度函数值越大，解的质量越好。适应度函数是遗传算法进化过程的驱动力，也是进行自然选择的唯一标准，它的设计应结合求解问题本身的要求而定。

本次人工智能的开发公司谷歌CEO桑达-皮查表示：“世界上真正的挑战不是‘人类对机器’，而是人类利用机器与那些全球性难题之间的对决。阿尔法围棋”对人工智能的发展和人类的发展都是积极的一步，今后它的水平还可能应用到医疗等其他领域，更好地造福人类。”

人工神经网络ArtificialNeuralNetworks单个神经元模型(1)基本的人工神经元模型McCulloch-Pitts神经元模型输入信号；链接强度与权向量；

模糊数学基本概念复习 隶属度的含义及确定【重点】 模糊集合的表示方法 模糊集合的运算【重点、难点】 模糊综合评判法的步骤 常见模糊算子【重点、难点】 模糊综合评判法的应用【重点、难点】

人工神经网络ArtificialNeuralNetworks单层分类器与多层BP算法,几种典型神经网络简介单层前向网络基本模型作用:设别分类基本算法例1981年生物学家格若根（W．Grogan）和维什（W．Wirth）发现了两类蚊子(或飞蠓midges)．他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长，数据如下：翼长触角长类别1.641.38Af1.821.38Af1.901.38Af1.701.40Af1.821.48Af1.821.54Af2.081.56Af翼长触角长类别1.781.14Apf1.961.18Apf1.861.20Apf1.721.24Af2.001.26Apf2.001.28Apf1.961.30Apf1.741.36Af问：如果抓到三只新的蚊子，它们的触角长和翼长分别为(l.24,1.80);(l.28，1.84)；（1.40，2.04）．

1965年，美国加利福尼亚大学控制论专家扎德(L.A .Zadeh)教授在《信息与控制》杂志上发表了一篇开创性论文《模糊集合》，这标志着模糊数学的诞生。扎德是世界公认的系统理论及其应用领域最有贡献的人之一，被誉为“模糊集之父。

1、双引号 把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。百度和Google 都支持这个指令。例如搜索： “企业SEO” 2、减号 减号代表搜索不包含减号后面的词的页面。使用这个指令时减号前面必须是空格，减号后面没有空格，紧跟着需要排除的词。Google 和百度都支持这个指令。 例如：搜索 -引擎 返回的则是包含“搜索”这个词，却不包含“引擎”这个词的结果

#include <assert.h>　　　　//设定插入点 #include <ctype.h>　　　　 //字符处理 #include <errno.h>　　　　 //定义错误码 #include <float.h>　　　　 //浮点数处理 #include <fstream.h>　　　 //文件输入／输出 #include <iomanip.h>　　　 //参数化输入／输出 #include <iostream.h>　　　//数据流输入／输出