摘要：对于当今大型Web应用系统，随着业务功能的逐渐增加，导致系统处理的数据量急剧上升，完全通过使用数据库的方式来进行数据的存储和响应已经无法满足系统的运行要求，因此缓存技术的使用已经成为大型Web应用系统的迫切需要。Sotower平台随着自身业务的增加，现有的内存缓存机制并不能很好的适用于大规模集群环境下内存缓存的管理。本文通过分析现有缓存机制存在的缺点，提出了依据分布式内存缓存技术Memcached的Sotower平台内存缓存机制。通过本文可以为Sotower平台内存缓存管理系统的使用者提供了理论和实际应用的指导。

海量历史/实时数据管理平台管理的测点规模可以达到数百万、数千万甚至几亿（对于二级部署而言），而单个实时/历史数据库往往不能满足数据规模的需求，因此，我们采用将多个实时/历史数据库进行联合部署的方案从而实现所谓“群集数据库”。海量历史/实时数据管理平台使用群集数据库存储基于测点模型的历史/实时数据。群集数据库由若干个实时/历史数据库组成，对外提供统一的访问接口，同时能够实现测点位置对访问接口透明，即应用访问测点时无须关心测点具体存储在哪个数据库实体上，群集数据库是逻辑意义上的统一数据库。

另一方面 AS3则 支持非动态类的运行。所有的类都是事先封装好的，除非他们用explicitly来声明动态类。在 运行时，你是不可以修改一个已经封装好的类或者其实例的成员。正因为如此，并且根据ECMAScript说 明，delete仅仅是删除动态类的动态属性，不会删除非动态的变量（或方法）的。 在ActionScript 2.0中，你可以使用delete来删除一个对象或对象的属性。在ActionScript 3.0中，delete操作 符是遵循ECMAScript的，这就意味着delete只 能用在删除对象的动态属性上。

摘要：Flex是一个针对RichInternet应用的表示层解决方案，它将桌面软件的响应速度和丰富功能与Web应用程序的广度结合在一起，可以给用户更好的体验。本文对Flex的内存管理进行了分析，通过原理介绍结合自己的开发经验对内存中常见的内存泄露问题给出了解决方案，并通过实例介绍了如何通过概要分析工具来分析和定位项目中的内存泄露问题。

测试方案：用js脚本创建向一个collection里插入一百万个文档，测量mongo占用内存，硬盘数据文件大小（优化数据库设计），插入时间，在一百万条基础上做find操作。内存：启动mongodb后，内存： 插入100w条数据过程： 未导入数据： 导入数据： 做查询：导入数据： 创建100w个文档，时间2分26秒左右（测试5次）Find查询：未建索引情况下，测试5次，击中索引，基本只需要0ms（测试不到），平均3.4秒。

Flume测试：execremove监控资源被remove，客户端和服务端均没任何影响使用touch并写入内容时，客户端重新监控，服务端接受内容正常断线服务端断线，客户端在没有传事件的情况下，没任何影响。在传事件的情况下，报Failedtosendevents错误，在channel为memory情况下，丢失数据。若为filechannel，重新启动服务端，客户端可以获取器启动信息，服务端正常接收客户端发送过来的事件。 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。

图（Graph）是一种复杂的非线性结构。图可以分为无向图、有向图。若将图的每条边都赋上一个权，则称这种带权图网络。在人工智能、工程、数学、物理、化学、计算机科学等领域中，图结构有着广泛的应用。在图结构中，对结点（图中常称为顶点）的前趋和后继个数都是不加以限制的，即结点之间的关系是任意的。图中任意两个结点之间都可能相关。图有两种常用的存储表示方法：邻接矩阵表示法和邻接表表示法。在一个图中，邻接矩阵表示是唯一的，但邻接表表示不唯一。在表示的过程中还可以实现图的遍历（深度优先遍历和广度优先遍历）及求图中顶点的度。当然对于图的广度优先遍历还利用了队列的五种基本运算（置空队列、进队、出队、取队头元素、判队空）来实现。这不仅让我们巩固了之前学的队列的基本操作，还懂得了将算法相互融合和运用。

数据结构示例源码

用huffman编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传输数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。是为着这样的信息收发站写一个huffman编/译码系统。

利用哈夫曼编码进行信息通信可大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码；在接收端将传来的数据进行译码（复原）。对于双工信道（既可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站写一个哈夫曼的编/译码系统。

问题解析与解题方法问题分析：设计一个哈夫曼编码、译码系统。对一个ASCII编码的文本文件中的字符进行哈夫曼编码，生成编码文件；反过来，可将编码文件译码还原为一个文本文件。从文件中读入任意一篇英文短文（文件为ASCII编码，扩展名为txt）；统计并输出不同字符在文章中出现的频率（空格、换行、标点等也按字符处理）；根据字符频率构造哈夫曼树，并给出每个字符的哈夫曼编码；将文本文件利用哈夫曼树进行编码，存储成压缩文件（编码文件后缀名.huf）用哈夫曼编码来存储文件，并和输入文本文件大小进行比较，计算文件压缩率；

哈夫曼编码的应用很广泛，利用哈夫曼树求得的用于通信的二进制编码称为哈夫曼编码。树中从根到每个叶子都有一条路径，对路径上的各分支约定：指向左子树的分支表示“0”码，指向右子树的分支表示“1”码，取每条路径上的“0”或“1”的序列作为和各个对应的字符的编码，这就是哈夫曼编码。

《数据结构》实验报告◎实验题目:哈夫曼编码—译码器◎实验目的：（1）掌握哈夫曼树的建立及哈夫曼编码的生成方法；（2）学会将一篇电文以最短的编码方式编码以及将编码翻译成相应的电文；（3）学会分析问题，解决问题的方式方法。◎实验内容：给定电文进行哈夫曼编码，给定编码进行哈夫曼译码。一、需求分析1、输入的形式和输入值的范围：本演示程序中，字符及相应权值的输入有三种方式：从文件读入、手动输入、由电文随机生成。电文编码及译码翻译均直接从文件读入，电文内容根据权值有所限定，仅支持英文字符组成的电文，在不支持其他语言组成的电文。

JavaMail常用类及发送邮件Demo在本文的最后，会有一个简单的Demo，学东西，例子举得越简单越好，越能概括全面越好，虽然有的Demo会没有任何实际意义。最鄙视那种讲个新东西，拿着一个很大很牛逼的项目，找出其中一部分然后教的。我就不另有所指了。

在 Open XML SDK 中，SpreadsheetDocument类表示 Excel 文档包。若要打开并使用 Excel 文档，要基于文档创建 SpreadsheetDocument 类的一个实例。调用 Open 方法之一。本示例代码使用带有需要两个参数的签名的 Open(String, Boolean) 方法。第一个参数采用表示要打开的文档的完整路径字符串。第二个参数是 true 或 false，如果此参数为true，表示是否要打开文件以进行编辑。如果此参数为 false，则不会保存对该文档所做的任何更改。

【规则1-1】使用Pascal规则命名类名，即首字母要大写。 【规则1-2】使用能够反映类功能的名词或名词短语命名类。 【规则1-3】不要使用“I”、“C”、“_”等特定含义前缀。 【规则1-4】自定义异常类应以Exception结尾。 【规则1-5】文件名要能反映类的内容，最好是和类同名。

1.引用计数（Reference Counting） 比较古老的回收算法。原理是此对象有一个引用，即增加一个计数，删除一个引用则减少一个计数。垃圾回收时，只用收集计数为0的对象。此算法最致命的是无法处理循环引用的问题。 <br> 2.标记-清除（Mark-Sweep） 此算法执行分两阶段。第一阶段从引用根节点开始标记所有被引用的对象，第二阶段遍历整个堆，把未标记的对象清除。此算法需要暂停整个应用，同时，会产生内存碎片。 <br> 3.复制（Copying） 此 算法把内存空间划为两个相等的区域，每次只使用其中一个区域。垃圾回收时，遍历当前使用区域，把正在使用中的对象复制到另外一个区域中。次算法每次只处理 正在使用中的对象，因此复制成本比较小，同时复制过去以后还能进行相应的内存整理，不过出现“碎片”问题。当然，此算法的缺点也是很明显的，就是需要两倍 内存空间。

Linux下SVN服务器的搭建与配置

使用Windows操作系统的朋友对Excel（电子表格）一定不会陌生，但是要使用Java语言来操纵Excel文件并不是一件容易的事。在Web应用日益盛行的今天，通过Web来操作Excel文件的需求越来越强烈，目前较为流行的操作是在JSP或Servlet 中创建一个CSV （comma separated values）文件，并将这个文件以MIME，text/csv类型返回给浏览器，接着浏览器调用Excel并且显示CSV文件。这样只是说可以访问到Excel文件，但是还不能真正的操纵Excel文件，本文将向大家介绍一个开放源码项目，Java Excel API，使用它大家就可以方便地操纵Excel文件了。

最关键的是这套API是纯Java的，并不依赖Windows系统，即使运行在Linux下，它同样能够正确的处理Excel文件。另外需要说明的是，这套API对图形和图表的支持很有限，而且仅仅识别PNG格式。● 支持Excel 95-2000的所有版本 ● 生成Excel 2000标准格式 ● 支持字体、数字、日期操作 ● 能够修饰单元格属性 ● 支持图像和图表