TOMCAT数据源配置和使用目标，理解为什么要使用数据源，JNDI数据源的配置，在java程序中使用数据源。

映射文件详解目标学习Hibernate的配置文件（hibernate.cfg.xml）学习Hibernate的映射声明（*.hbm.xml）Hibernate配置文件Hibernate配置文件主要用于配置数据库连接和Hibernate运行时所需的各种属性每个Hibernate配置文件对应一个Configuration对象。

Linux是一套自由使用（一般可以免费使用）和自由传播的类Unix操作系统 。GNU是一个自由软件工程项目，允许人们自由使用也可修改源码为社区做贡献。Linux创作于芬兰一位名叫Linus Torvalds的学生之手； 基于了linux内核，有众多发行版本；redhat linux(企业用户首选收费)，centos(redhat社区版 优点稳定)，fedora(redhat支持的倾向于桌面版linux)，debian、ubuntu、suse(德国，后被novell公司收购)，gentoo、中科红旗linux等等。

容简介：jQuery的由来及简介。jQuery对象和DOM对象。jQuery选择器。jQuery中的DOM操作。使用jQuery创建动画效果。RIA技术RIA(Rich Internet Applications)富互联网应用,具有高度互动性、丰富用户体验以及功能强大的客户端象。

Hive什么是Hivehive和pig等语言类似，只是一个shell,一个包装了mapreduce的shell,他使得编写m/r程序更加的方便入手，使得步入云计算的程序员门槛更低。Hive的数据存储在HDFS中，大部分的查询由MapReduce完成Hive体系结构用户接口用户接口主要有三个：CLI，Client和WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至HiveServer。在启动Client模式的时候，需要指出HiveServer所在节点，并且在该节点启动HiveServer。WUI是通过浏览器访问Hive。元数据Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。内核解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在HDFS中，并在随后有MapReduce调用执行。HQLHQL是一个类SQL的查询语言。它模仿SQL语法来创建表，读表到数据，并查询表。HQL也允许用户嵌入他们自定义的map-reduce脚本。

什么是事务？如何Oracle使用事务。在Java中使用事务。什么是锁？演示更新丢失的问题。锁的分类。阻塞与死锁。深入浅出Oracle主讲：邹振兴什么是事务什么是事务？事务是一种机制，这种机制能保证在事务内的DML(数据操作语句)做为一个不可分割的单元进行执行。

Oracle数据是当前主流数据当中功能最强大，速度最快，市场占有率最高的一款产品。在工作中，使用频率非常高。S1数据库主要学使用，S2数据库主要学业务逻辑，Y2数据库主要学习优化查询速度。整个课程将分为二个部分，前4次课讲解Oracle数据库的基本应用(权限、建表、增、删、查、改)，后4次课讲解Oracle的高级应用(事务、索引、视图、触发器、过程)。

很高兴能有这样的机会，把我自己多年工作中对服务器硬件、软件方面的性能分析的经验和体会，以及性能优化的经验和各位朋友做一次分享。这份ppt的内容组织大致是这样的，通过对系统中和性能相关的各个环节的介绍，使大家知道出现性能问题时可以从那些方面入手去查，而分析典型应用对系统资源使用的特点，让大家对应用和系统资源的依赖有了更直观的认识，然后我会介绍常见的分析及监控系统资源时使用的工具，这个环节应该是最主要的，最后我会举一个实际发生过的系统性能瓶颈分析和优化的案例，作为一个实践和总结。本文涉及的内容基于Gnu/Linux系统平台，但关于性能优化分析和优化的思路也能适用于其他系统平台。

ETL的基本概念一功能：ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）的基础。特点：一、数据同步。不是一次性数据倒完就拉到，它是经常性的活动，按照固定周期运行的。甚至现在还有人提出了实时ETL的概念。二、数据量大。一般来说，数据量都是巨大的，值得我们将数据流动的过程拆分成E、T、L的过程。三、速度快。现在ETL的最高装载记录是4TB/h(Greenplum)。在日常运用中，根据我的经验，装载峰值大概在1–5万rows/s。速度跟T的逻辑复杂度是密切相关的。

Java规则引擎在机场业务及资源管理中的应用汇报人：朱强导师：曲守宁汇报内容规则引擎技术简介基于规则引擎的机场资源管理系统软架构已完成研究内容和掌握的技术JBossRules已取得的主要研究成果下一步研究内容和仿真方法论文进度安排规则引擎技术相关工作规则引擎是一种嵌入在信息系统中的构件，它将频繁变化的业务规则从程序中剥离出来，放入规则库中管理和修改。规则引擎的基本过程是将提交给它的事实数据对象与加载在引擎中的业务规则进行测试和对比，激活那些符合当前事实对象状态的业务规则，触发系统中对应的操作，完成对信息系统中某些状态信息的改变。规则引擎针对业务规则频繁变化且事实对象之间的约束关系复杂时，可以发挥很大的优越性。

Ajax不是一项技术。它其实是几项技术，每项技术自身都很繁荣，它们以强有力的全新方式结合起来。Html、xhtml、DOM、CSS、XML、XSLT、XMLHttpRequest、javascript。

第一章Java语言概述华中科技大学IBM技术中心2008主要内容提要Java程序的开发环境Java程序相关问题Java语言的主要特性Java语言的发展历史Java程序的开发过程Java语言的发展历史Internet迅猛发展Java语言正式问世被美国著名杂志PCMagazine评为1995年十大优秀科技产品之一JamesGosling领导的Green小组开发了面向数字家电的Oak语言推出了Java2平台。

Carrot2是一个开源的基于搜索结果的聚类引擎Lucene索引结果Lucene索引index由若干段(segment)组成，每一段由若干的文档（document）组成，每一个文档由若干的域（field）组成，每一个域由若干的项（term）组成。项是最小的索引概念单位，它直接代表了一个字符串以及其在文件中的位置、出现次数等信息。域是一个关联的元组，由一个域名和一个域值组成，域名是一个字串，域值是一个项，比如将“标题”和实际标题的项组成的域。文档是提取了某个文件中的所有信息之后的结果，这些组成了段，或者称为一个子索引。子索引可以组合为索引，也可以合并为一个新的包含了所有合并项内部元素的子索引。

数据挖掘数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解的模式(pattern)的非平凡的处理过程。

第七章数据库设计授课内容： <br>7.1数据库设计概述 <br>7.2需求分析 <br>7.3概念结构设计 <br>7.4逻辑结构设计 <br>7.5数据库的物理设计 <br>7.6数据库实施和维护