WebService开发指南Axis的简单准备Axis的入门实例Axis复杂对象类型的WebServiceAxis的辅助工具发布、调用WebService Axis WebService会话Session的管理Axis用控制台Dos命令发布WebServiceAxis跨多个WebService管理Session Axis用Spring的JavaBean发布WebServiceAxis异步调用WebServiceAxis的Module模块Axis使用SoapMonitar监视WebService的请求和响应信息
多IDC部署的电商网站的缓存管理1.多IDC部署的一般性问题2.基于失效的缓存的多活方案3.登录状态的同步复制一号店IDC建设的现状和将来在多个IDC中部署电商应用有两个基本动机容灾扩容一号店的现状在上海有2个自有的IDC(数千台物理机;IDC间带宽10G,延时小于1ms)2014年双11促销时向XXX云服务提供商临时租用资源一号店的规划以上海为中心,在周边180公里范围内建设若干自有的IDC,其中部署核心应用,应对日常运营之需。促销时和云服务商合作,应对临时资源需求。
这个手册介绍了一些 Python 语言及其系统的基本知识与概念。这有助于读者对 Python 有一个基本的认识,当然所有的例子都已包括在文中,所以这本手册很适合离线阅读。 <br> Python 是一种容易学习的强大语言。它包括了高效的高级数据结构,提供了一个简单但很有效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法,动态类型,以及它天然的解释能力,使其成为了大多数平台上应用于各领域理想的脚本语言以及开发环境。
Python程序设计语言目录模块的定义如何使用一个模块如何查找帮助常用模块ossysstringtime其他Python程序设计语言定义模块可把一个复杂的程序按功能分开,分别存放到不同文件中,使程序更容易维护和管理。在Python中的模块是一个以.py结尾的Python代码文件。
华为-物联网应用研究
Eclipse就像软件开发者的『打铁铺』,它一开始备有火炉、铁钻与铁锤。就像铁匠会用现有的工具打造新的工具,也能用Eclipse打造新工具来开发软件-这些新工具可扩充Eclipse的功能。(Eclipse 其中一个卖点就是它的扩充性)
Auto-Deploy based on CT PPTV-internal。What is ControlTier内页What is Control Tier内页What is ControlTier内页自动化部署系统架构-PPTVops前端实现CAS统一认证,由OPS管理员进行授权,相关项目的QALeader有审批权限,DEVLeader有发布的执行权限,运维工程师有新项目添加、项目配置管理的权限后端使用Controltier进行发布任务调度
准备好一个bootstrap、jquery与photoshop就可以了,bootstrap与jquery怎么配置,可以参考《【Bootstrap】
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CSS属性级Hack
基于GraphX的社区发现刀剑淘宝技术部数据挖掘与计算复杂算法复杂网络节点表⽰系统中的个体边表⽰个体之间的关系引言Spark户外活动……技术讲座猎头公司云服务打折机票酒店住宿旅游攻略社区发现Community Detection相关工作FastUnfolding算法基于GraphX实现总结相关工作-算法调研GN AlgorithmGN算法,每次选择betweenness最大的边进行删除当节点数量较大时,计算全局的betweenness很复杂.
类概念现实世界:实体=属性+动作计算机世界:数据(信息):持久化编程世界:类是描述具有相同属性与动作的实体
数据挖掘与计算大纲问题背景CPU资源倾斜问题源数据倾斜问题小结淘宝技术部-数据挖掘与计算问题背景Spark Streaming在淘宝!双122013.12.12双112014.11.11双122014.12.12 SparkStreaming商品推荐店铺推荐行业个性化推荐…淘宝技术部-数据挖掘与计算问题背景使用过程中我们经常碰到:内存还剩很多,CPU资源缺消耗殆尽,造成作业无法提交任务的数据本地化有时候会很差,数据需要进行网络间的迁移CPU资源利用率问题源数据的倾斜问题淘宝技术部-数据挖掘与计算问题
MLlib在淘宝的应用和改进淘宝技术部数据挖掘与计算——高性能计算洪奇明风主要内容决策树AdaBoost多分类决策树基本算法应用场景淘宝用户类型判断购买物品女男男购买化妆品多少多少根节点叶节点内部节点deftree_growth(instances):#如果满足终止条件,返回叶子结点
Mysql中常见问题集锦mysql数据库层面的负载均衡怎么实现?主从复制中主从数据库可否使用不同的引擎?Mysql怎么实现增量备份?Sql语句优化的思路有哪些?Orderby和groupby的区别?主从复制中,怎么实现主服务器宕机自动切换到从服务器?Lvs实现负载均衡的思路?高并发的情况下,怎么保证性能稳定?数据表的纵向分离和横向分离?Myisam和innodb的区别?事务机制的含义?Mysql中的索引有哪些类型?主从复制时,主从数据库数据不同步的原因有哪些?主从复制时,如果只要求当数据库结构发生变化时才去同步应该怎么实现?15.怎么按照特别的时间点或者区间段去还原mysql数据库?
应用架构实践总结唯品会物流信息部物流信息部系统大事记2011/7接入MA-SCALE系统,唯品会有独立的wms系统,满足单仓订单2-4w单2012/5MA-SCALE系统改造,满足单仓订单7-10万单2014/1随着业务的发展,开始自主研发wms2.02014/7Wms2.0上线,ODS,CIS系统上线2014/11Wms2.0全国部署上线2014/5ODS,CIS开始研发2015通用wms的研发上线,开放仓储和配送混沌期:2011之前ERP系统B2C在这期间,公司属于启步阶段,业务量不是很大,没有专门的物流部门,ERP承担了订单履约的全部功能小结和其它创业公司一样,仓储物流的管理由ERP代管。
天猫–平台型电商平台型电商生态体系的繁荣三要素平台型电商生态体系的繁荣三要素行业垂直化品牌丰富度品类丰富度品牌时尚化行业垂直化行业的供应链多角色协同品牌线下竞争力接入平台品牌时尚化消费层次覆盖度服务分层化天猫五化战略下的架构挑战行业垂直化–架构思路(1)行业垂直化–架构思路(2)服务分层化和无线个性化–架构思路架构改造流程-商品平台向服务平台的转变Agenda能力的接入服务能力披露-服务市场物流商2安装商
目录1、相关背景2、产品中心重构3、订单中心重构4、实践经验相关
介绍实时数据平台背景实时数据平台解决方案关键环节详解关于平台产品化京东大数据平台定位支撑全集团数据业务全集团数据集中自助式服务平台模式京东大数据平台发展历程---技术选型2011年之前2011~20122012~至今京东大数据平台发展历程---技术选型传统商业数据仓库解决方案弊端高复杂度计算任务并发性差海量数据处理能力不足存储能力有限扩展性差成本高后期遇到的问题越来越多的ETL任务需要12点后才能完成任务排队现象严重基于流量等大数据量的批量计算和复杂推荐类算法基本无法应付存储达到上限,需不断转移历史数据京东大数据平台发展历程
背景:广告数据流背景实时storm+离线mapreduce计算,多维度分析难点:如何把大量的信息从广告选取阶段传递至广告点击的模型训练?Protobuffer实时日志关联技术选型(1)方案一:广告请求时把信息编码到广告url里面。曝光和点击的时候再上报。缺点:广告url过长,“偷”用户流量,移动端优质APP难以接受。不能放入过多的信息。技术选型(2)方案二:在storm里面实现流式关联缺点:storm数据无法落地,需要有额外的存储方案解决storm重启的问题20%的曝光在广告请求20min以上,内存无法缓存如此长时间的请求数据。