课程安排第1周周三（5~6节）周四（1~3节）课堂教学第2~9周周三（5~6节）上机周四（1~3节）课堂教学第10周复习、答疑课程安排一、数据库系统概述二、数据模型三、关系数据库四、SQLServer2005系统概述（自学）五、创建和使用数据库和数据表六、关系数据库标准语言SQL七、关系数据库规范化理论八、SQL高级应用九、索引和视图十、存储过程和触发器第1章数据库系统概述一、信息(Information)“信息”是对现实世界事物存在方式或运动状态的反映。

由于SELECT语句返回所有满足WHERE子句中条件的行，而应用程序并不总能将整个结果集作为一个单元来处理，因此引入游标机制，以便每次处理一行或一部分行。游标包括游标结果集(CursorResultSet)和游标位置(CursorPosition)两个部分，

计算机网络（第5版）课件邢芳主讲大纲要求（一）计算机网络概述1. 计算机网络的概念、组成与功能2.  计算机网络的分类3. 计算机网络与互联网的发展历史4.   计算机网络的标准化工作及相关组织（二） 计算机网络体系结构与参考模型1. 计算机网络分层结构2. 计算机网络协议、接口、服务等概念3. ISO/OSI 参考模型和 TCP/IP 模型计算机网络概念、组成、功能、分类、发展、标准化工作、组织计算机网络的分层结构实体、协议、接口、服务、体系结构？计算机网络？两部分？6种功能1、按范围划分2、按使用者划分3、按交换功能划分原因？基础？

Hadoop的两种开发模式 一、一种是脱离集群环境的开发： 那么什么是脱离集群环境开发，因为集群也是有一个Java环境的。如果我们编写程序，脱离了集群，那么就是脱离集群开发。

Kettle工具在实际中的一些应用说明这里我就kettle工具在实际当中的一些应用做一些简单的说明，关于kettle工具的各个选项说明请参照以下文档。

1.介绍FTP的目标是提高文件的共享性，提供非直接使用远程计算机，使存储介质对用户透明和可靠高效地传送数据。虽然我们也可以手工使用它，但是它的主要作用是供程序使用的。在阅读本文之前最好能够阅读和Telnet协议标准规范。2.概览在本节中我们将讨论一些表面上的问题，有些名词的定义请参阅TCP和Telnet参考文献。

面向企业应用及混合云的Docker容器服务实践杨博，IBM中国云平台服务部架构总监企业应用需求与混合云基于Docker的容器服务实践用于Docker的专家模式（Pattern Engine）IBM云平台Bluemix/Pure中Docker服务介绍主要内容企业同时面临优化和创新的挑战优化。创新记录系统交互系统混合云新的服务交付模式混合云为企业提供更多选择企业应用CloudEnabledCloudNativeApps/Services混合云混合云是对来自两个及其以上源的服务的安全消费，从而使用户或者客户可以根据业务需求进行灵活选择企业应用需求与混合云基于Docker的容器服务实践用于Docker的专家模式（Pattern Engine）IBM云平台Bluemix/Pure中Docker服务介绍主要内容企业应用特点较复杂的拓扑应用多，很多来自外包大而单一的应用，较少采用微服务使用相对传统的技术采用商用中间件

ZooKeeper像分布式文件系统一样拥有层次化的命名空间。唯一的不同之处是每个node可以像其子节点一样关联数据，它更像一个允许将文件视为目录的文件系统。节点的路径必须是符合规定的、绝对的、以斜线分割的，没有对相对路径的解析。

以Hadoop为核心的大数据开放平台建设孙利兵驾驭大数据大数据技术发展大数据技术发展大数据技术有哪些不足大数据技术本身百花齐放，如何用好每项技术是个难题大数据技术内部融合性不够大数据技术与其他传统技术的融合性不够我们缺少什么？缺乏一个能融合现有大数据技术的技术技术领域如何解决大数据技术应用难的问题？

1、建议统一开发环境，包括JDK、android sdk、eclipse、adt、svn等 环境统一后，使得各开发人员在相互调试代码时做到快捷、方便 2、作bug系统，即类似友盟的bug系统，以方便开发人员追踪已上线版本的应用出现的bug。 3、代码时使用ctrl＋shift＋f进行代码格式化。其中preferences->Java->Code Style->Formatter->Edit->Line warpping设置格式化列数，建议统一定成160个字。

挖掘隐藏在大数据背后的知识目录信心爆棚的进击Hadoop HBase Spark StormImpalaML很快感受到森森的恶意丰富的数据源权力的游戏性能更要命的问题——大数据？？问题定义整合多源，异构，实时保护权限，集群，统一分析模型，效率，定制交互可视化，实时响应目录明略总体思路核心产品组件大数据集群INCR让传统应用系统的数据实时整合进数据平台LogM日志实时采集、处理和整合AcreCell级别的数据访问权限管理NoahArk集中管理，监控和运维您的系统Data One&SQL One全链路数据整合、存储管理、查询计算、处理分析的大数据作业平台

FreeWheel用户数据管理概述系统演化青铜时代：LevelMemcached白银时代：RocksMemcached黄金时代：AerospikeDB总结展望主要内容FreeWheel用户数据管理视频广告解决方案视频广告管理、投放、监测、预测、增值等业务支撑美国在线视频广告30%流量美国70%高端在线内容美国几乎所有大型赛事网上直播的广告支持跨网络、跨平台

软件开发管理制度总则为规范自有软件研发以及外包软件的管理工作，特制定本制度。本制度适用于公司总公司软件研发与管理，分公司参照执行。本制度中软件开发指新系统开发和现有系统重大改造。本制度中自行开发是指主要依赖公司自身的管理、业务和技术力量进行系统设计、软件开发、集成和相关的技术支持工作，一般仅向外购置有关的硬件设备和支撑软件平台；合作开发是公司与专业IT公司（合作商）共同协作完成IT应用的项目实施和技术支持工作，一般形式是公司负责提供业务框架，合作商提供技术框架，双方组成开发团队进行项目实施，IT系统的日常支持由IT技术中心和合作商共同承担，IT技术中心负责内部（一级）支持

摘要在大数据到来的今天，本文首先介绍了Hadoop及其核心技术MapReduce的工作原理。详细讨论了Hadoop推测执行算法和SALS推测执行算法并对它们的性能进行分析。最后，分析了MapReduce框架的通用二路连接算法RSJ。为了提高性能，提出了一种基于DistributedCache的改进算法，通过减少mapper输出的数据来达到优化的目的。

window-->proference，在此对话框下，常规的设置选项为：General->Startup and ShutDown设置一些启动、关闭程序可以加速MyEclipse的启动，General->Appearance: Colors and Fonts设置一些字体样式大小等；Java选项里设置一些类中的悬浮、提示效果及代码的列宽等一些设置；MyEclipse Enterprise Workbench->Maven4MyEclipse下可以关闭MyEclipse中的自动更新，加快起运行速度，Validation选项中可以去掉各类文件的一些验证，加快编码中的文件编译和编写代码过程中比较卡的问题。

XXX五金塑胶制品有限公司成立于1995年6月，是一家专业从事设计生产各类塑胶五金制品的独资企业。公司在现有的基于Internet的营销管理信息系统的基础上，准备实现营销管理信息系统的功能延伸。对公司的市场营销管理以外的生产管理系统，进行开发设计。以便在公司的业务管理链条中形成完全一致、信息同步的信息化管理系统。增强销售管理能力，保证生产质量，提高客户服务质量，降低业务成本。本系统软件开发的需求调研，从业务和信息技术的角度对本系统的开发和实施进行了调研和讨论，逐步确定了系统的需求，并对系统在哪里、用什么方式与营销管理信息系统联接作了说明，现将这些需求及需求分析编写为《系统需求分析说明书》，以便为系统的开发、测试和实施提供标准依据，以顺利实现系统目标。

编写此文档的目的是进一步定制软件开发的细节问题，希望能使本软件开发工作更具体。为了使用户、软件开发者及分析和测试人员对该软件的初始规定有一个共同的理解，它说明了本软件的各项功能需求、性能需求和数据需求，明确标识各项功能的具体含义，阐述实用背景及范围，提供客户解决问题或达到目标所需要的条件或权能，提供一个度量和遵循的基准。

Netty 提供异步的、事件驱动的网络应用程 另外与Spring一起使用，以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。 netty是JBOSS针对网络开发的一套应用框架，它也是在NIO的基础上发展起来的。netty基于异步的事件驱动，具有高性能、高扩展性等特性，它提供了统一的底层协议接口，使得开发者从底层的网络协议（比如 TCP/IP、UDP）中解脱出来。就使用来说，开发者只要参考 Netty提供的若干例子和它的指南文档，就可以放手开发基于Netty的服务端程序了。

Hadoop主要子项目介绍（Pig Zookeeper Hbase Sqoop Avro Chukwa Cassandra ）Hive 现 在Hadoop已经发展成为包含多个子项目的集合。虽然其核心内容是MapReduce和Hadoop分布式文件系统(HDFS)，但Hadoop下的 Common、Avro、Chukwa、Hive、HBase等子项目也是不可或缺的。它们提供了互补性服务或在核心层上提供了更高层的服务。1、Hadoop Common从Hadoop 0.20版本开始，Hadoop Core项目便更名为Common。Common是为Hadoop其他子项目提供支持的常用工具，它主要包括FileSystem、RPC和串行化库，它 们为在廉价的硬件上搭建云计算环境提供基本的服务，并且为运行在该运平台上的软件开发提供了所需的API。

Pig是一种探索大规模数据集的脚本语言。2）、pig是在HDFS和MapReduce之上的数据流处理语言，它将数据流处理翻译成多个map和reduce函数，提供更高层次的抽象将程序员从具体的编程中解放出来。Pig 是一种探索大规模数据集的脚本语言。MapReducer的一个主要的缺点就是开发的周期太长了。我们要编写mapper和reducer，然后对代码进行编译打出jar包，提交到本地的JVM或者是hadoop的集群上，最后获取结果，这个周期是非常耗时的。