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  数据挖掘1章引言 文档

*2008年3月数据挖掘概念与技术*第1章引言本章要点数据仓库的发展数据挖掘数据挖掘的类型数据挖掘常用技术数据挖掘解决的典型商业问题*数据仓库的发展自从NCR公司为WalMart建立了第一个数据仓库。1996年,加拿大的IDC公司调查了62家实现了数据仓库的欧美企业,结果表明:数据仓库为企业提供了巨大的收益。早期的数据仓库:大都客户/服务器结构。近年来:数据仓库体系结构从功能上划分为若干个分布式对象,可以直接用于建立数据仓库,还可以在应用程序中向用户提供调用的接口。

kcde 2015-12-12   541   0
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  IBM Rational Functional Tester使用手册 文档

Rational Functional Tester(以下简称RFT)是一个面向对象的、自动测试工具,它使您能够测试各种应用程序。通过录制一个应用程序的测试您可以很快产生测试脚本,您还可以测试这个应用程序之中的任何对象,包括这个对象的属性和数据。RFT可以给您提供一个编写脚本语言的机会和两种开发环境:Eclipse 框架中的 Java™或者 Microsoft™ Visual Studio™开发系统中的 Microsoft™ Visual Basic™ .NET。这意味着,无论您开发小组的成员使用什么样的语言或者平台,您都应该能够将它们与 Rational Functional Tester 集成起来,并且您在开发自动化测试的时候能够利用它们的一些功能。

zlqf2015 2015-12-11   2460   0
P13

  C++图书馆项目源码 文档

C++图书馆项目源码

1026615761 2015-12-11   416   0
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  最完善的Linux教学课件 文档

Linux操作系统实用教程第1章Linux基础1.1Linux简介1.2利用VMWare虚拟机搭建学习环境第1章Linux基础本章概述与目前流行的Windows相比,Linux是一个免费开放源代码的操作系统,其支持多用户多任务等优秀特点,吸引了一大批从事Linux研究和应用的爱好者,本章主要向初学者介绍什么是Linux,Linux的特点和优势,Linux的版本以及学习环境的搭建,以便初学者能够从总体上了解Linux操作系统,并且搭建自己学习Linux的环境。第1章Linux基础1.1Linux简介Linux是免费的、不受版权制约、与UNIX兼容的操作系统。由芬兰人LinusTorvalds于1991年开发出来,目前由来自世界各地的爱好者进行开发和维护。Linux自从诞生以来,凭借其稳定、安全、高性能和高扩展性等优点,得到了广大用户的欢迎。

zlqf2015 2015-12-10   2987   0
Linux   教学   报告   手册   Apache  
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  iOS SDK 环境搭建 文档

QQ登录iOS SDK 封装了QQ登录的登录授权以及大部分OpenAPI,应用只需要修改相应参数,不需要理解验证授权流程,即可快速实现QQ登录功能。 iOS平台上(iPad,iPhone,iPod)的应用,请在申请appid,appkey后,使用QQ互联提供的iOS SDK。

47374317 2015-12-10   621   0
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  Storm的原理/集群架构/编程模型 文档

简单说一说Storm这个东西Storm的原理/集群架构/编程模型…那些年遇到的一些坑我们都用它来做什么Storm的硬伤--资源调度/生态实时类SQL与拓扑的高度模块化Storm基础--它是干什么的?Storm基础--集群架构Storm基础--在此之上要做的事那些年遇到的一些坑跑着跑着拓扑应用挂了,worker不断重启失败!

nd7b 2015-12-09   398   0
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  海量数据处理之大跃进 文档

海量数据处理之大跃进--自主bi系统"天到实时"耿一斐数据行业现状一、各大公司日益重视数据二、数据产品涉及的行业越来越多三、数据产品市场越来越广泛BI系统,搜索,推荐是数据的几种较为直接的使用形态。数据应用面临着越来越多的挑战数据量越来越多,G---T---P客户要求响应,day---hour---minute--second隔天信息BI系统架构图适用场景该系统一般隔天执行,统计数据基于Hadoop生态体系,M/R,hive等都已基本成熟。Mapreduce,hive-sql开发较易。Mysql关系型数据库支持各种组合,关联查询,易于数据展现。重度依赖调度系统推荐一款开源的调度系统(Zeus)1、友好的界面显示、全中文,配置简单

nd7b 2015-12-09   2250   0
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  BI大数据内容分享 文档

开始!大家好~~~~~我是这次的分享者赖志鹏,主要分享内容是BI大数据BI商业智能把商业智能看成一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供数据支持。数据仓库模型设计与业务的关系分析需求,与客户沟通需求。建模确定输入寻找数据源预处理(不一定存在)数据挖掘(不一定存在)输出结果算法手机号码中

nd7b 2015-12-09   489   0
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  Storm高级原语 文档

Storm高级导读:Storm高级部分包括事务、DRPC以及Trident等,它是相对于基础部分而言的,在基础部分,你了解了Storm应用程序执行的过程以及一些基本API,当然,自己动手部署过Storm集群和写过一些Storm应用程序对了解Storm高级部分是很有帮助的。本部分内容翻译自Stormmanual,具有很好的参考价值。

nd7b 2015-12-09   1781   0
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  浅析Storm流式计算 文档

公开课主题:浅析Storm流式计算主讲人:肖康主要内容Storm简介Storm原理和架构Storm实战*Storm简介-案例分析统计某个服务被访问的客户端地域分布情况日志中记录了客户端IP把IP转换成地域按照地域进行统计Storm简介-案例分析Hadoop貌似就可以轻松搞定日志存HDFS运行MapReduce程序map做ip提取,转换成地域reduce以地域为key聚合,计数统计从HDFS取出结果Storm简介-案例分析如果有时效性要求呢?小时级:还行,每小时跑一个MapReduceJob10分钟:还凑合能跑5分钟:够呛了,等槽位可能要几分钟呢1分钟:算了吧,启动Job就要几十秒呢秒级:…分析MapReduce不满足时效性要求的原因一批数据启动一次,处理完进程停止启动本身是需要时间的:输入切分、调度、起进程共享集群Job比较杂

nd7b 2015-12-09   6398   0
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  Storm对于交通数据的处理 文档

Storm及交通实时数据处理报告人:汪杰宇绪论知识Storm架构一个简单的Storm例子Storm在交通数据处理中的应用目录背景:大数据的产生GBTBPBEBZB数据量的增长:在2006年,个人用户才刚刚迈进TB时代,全球一共新产生了约180EB的数据;在2011年,这个数字达到了1.8ZB。有市场研究机构预测(2009年):到2020年,整个世界的数据总量将会增长44倍,达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)!1GB=2^30字节1TB=2^40字节1PB=2^50字节1EB=2^60字节1ZB=2^70字节背景:大数据处理模式主要的处理模式可以分为流处理(streamprocessing)和批处理(batchprocessing)两种。批处理是先存储后处理(store-process),而流处理则是直接处理(straight-throughprocess)。(有时也分为在线、离线、近线三种)

nd7b 2015-12-09   6303   0
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  Effective Scala 文档

Effective Scala格式化代码格式化的规范并不重要,只要它们实用。它的定义形式没有先天的好与坏,几乎每个人都有自己的偏好。然而,对于一贯地采用同一格式化规则的总会增加可读性。已经熟悉某种特定风格的读者不必非要去掌握另一套当地习惯,或译解另一个角落里的语言语法。这对Scala来说也特别重要,因为它的语法高度的重叠。一个例子是方法调用:方法调用可以用“.”后边跟圆括号,或不使用“.”,后边用空格加不带圆括号(针对空元或一元方法)方式调用。此外,不同风格的方法调用揭露了它们在语法上不同的分歧(ambiguities)。

cnzebra 2015-12-09   536   0
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  查询页面用例设计 文档

列表页面显示:  1.确认页面的默认排序方式,字段+升降续; 2.含link的列,验证其有效性,即,点击后的跳转是否正确; 3.第一列的选择框,“全选”和“部分选择”需有效;部分选中时,全选按钮应自动取消。 顶部搜索功能: 4.逐个测试每个搜索条件的有效性; 5.做2-3个组合条件的查询,验证结果;合计共有N+3个搜索条件的测试。

tianbotest 2015-12-08   2357   0
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  控件和界面测试用例完整版 文档

控件和界面测试用例完整版

tianbotest 2015-12-08   1900   0
P17

  web安全测试知识(一) 文档

建立整体的威胁模型,测试溢出漏洞、信息泄漏、错误处理、 SQL 注入、身份验证和授权错误 关于上传:1.上传文件是否有格式限制,是否可以上传exe文件;2.上传文件是否有大小限制,上传太大的文件是否导致异常错误,上传0K的文件是否会导致异常错误,上传并不存在的文件是否会导致异常错误;

tianbotest 2015-12-08   2204   0
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  FIS与集成化解决方案 文档

目录什么是FIS前端集成化方案前端自动化工具ANTGRUNTGlup FIS什么是FIS自动化工具+集成化方案集成化方案--组件化天气搜索栏网址导航实时热点组件化优势结构清晰目录直观可复用组件化的问题实际使用效果如何?组件化的问题资源加载引用资源繁琐使用成本高连接数过多不用了还要自己删组件化的问题资源加载维护打包策略资源冗余缓存利用组件化的问题这样的组件化太痛苦!

m286 2015-12-07   787   0
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  nodejs运行机制及RSS爬虫实例分享 文档

nodejs是一个平台让Javascript运行在浏览器之外的平台shirlyzhang为什么适合开发服务器端程序呢?shirlyzhang模块机制异步IO,事件轮询机制模块系统遵循commonJS规范方便的定义和引入1shirlyzhangvarhttp=require('http');varuser=require('./routes/user')得到模块的导出对象module.exportsshirlyzhangrequire的一个重要行为就是它缓存了module.exports的值并且在未来再次调用require时返回同样的值。它依据被require文件的绝对路径来进行缓存。

m286 2015-12-07   561   0
Node.js 开发   HTTP   Java   XML  
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  快速Shrio使用 文档

本部分主要讲解Shiro快速入门。 Shiro简介安全框架与springsecurity的比较。2:快速ShiroWeb示例1:目的快速入门,省去那些无用的介绍。待学会基本的配置与使用后再行详解。2:web示例快速入门通过使用ini配置web快速入门,可以快速的掌握shiro的使用。免去学习大篇的理论知识。等待,学会配置和基本使用以后,再去学习理论知识。即先学会用,再去深入研究的学习思路。步1:创建web项目步2:导入shiro的包以下是主要导入的包及依赖关系:以下是最少需要的包:说明:Beanutils是shiro在设置组件关系时使用的依赖包。

wangjianme 2015-12-07   11041   0
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  java基础知识总结 文档

JAVA的StringBuffer类StringBuffer类和String一样,也用来代表字符串,只是由于StringBuffer的内部实现方式和String不同,所以StringBuffer在进行字符串处理时,不生成新的对象,在内存使用上要优于String类。所以在实际使用时,如果经常需要对一个字符串进行修改,例如插入、删除等操作,使用StringBuffer要更加适合一些。在StringBuffer类中存在很多和String类一样的方法,这些方法在功能上和String类中的功能是完全一样的。但是有一个最显著的区别在于,对于StringBuffer对象的每次修改都会改变对象自身,这点是和String类最大的区别。

空集103 2015-12-01   740   0
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  RDS最佳实践--用户版 文档

RDS最佳实践阿里巴巴数据库技术-玄惭*我们的团队.我们来自阿里集团数据库技术团队,负责维护RDS所有线上的数据库实例,.团队成员里有去IOE的直接操刀人,也有丰富双11经验的工程师.涵盖了:Oracle,MySQL,SQLSERVER,Postgresql*目录最佳实践-优化路线图最佳实践-定位瓶颈最佳实践-设计优化最佳实践-SQL优化最佳实践-RDS弹性升级*我们使用RDS中遇到了什么?为什么我的RDS慢了?为什么我的RDScpu,iops,连接数100%?为什么我的RDS空间满了?*最佳实践-路线图定位瓶颈设计优化

lolek 2015-12-01   2623   0
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