这个例子实现的功能和上衣个基本类似，只不过识别引擎换成了Google自家的识别器了。 讯飞的语音云主要还是在普通话方面的识别，识别英语的话就会比较坑（比如你想语音输入banana基本是不可能），Google可以识别多种语言，英语当然是毫无压力啦。

自从谷歌眼镜被推出以来，围绕人脸识别，出现了很多争议。我们相信，不管是不是通过智能眼镜，人脸识别将在人与人交往甚至人与物交互中开辟无数种可能性。 为了帮助研究过程中探索人脸识别，我们列出以下人脸检测和识别 API。希望有所帮助！

《外存》本质上是一个内存级别的nosql。 外存提出了“面向变量”的数据访问思想，让用户只见变量，不见接口，省去了繁琐的接口调用。 以此实现了逻辑与数据分离的效果,一份单结点代码自动达到分布式效果。

本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇，聚焦于腾讯深度学习平台（Tencent Deep Learning Platform）中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架。

Git再识 拥抱开始

在硅谷，自古英雄多退学，远有比尔· 盖茨，近有马克·扎克伯格。 当然，这只是句玩笑话。美国加州圣何塞市的 16 岁少年阿什·哈特(Ash Bhat)却把它当真了。

正则表达式的“祖先”可以一直上溯至对人类神经系统如何工作的早期研究。Warren McCulloch 和 Walter Pitts 这两位神经生理学家研究出一种数学方式来描述这些神经网络。

main() { printf(" Hello World ! "); /* Display English */ printf(" 世界，你好！ "); /* 显示中文 */ printf("\n"); /* 换行 */ system("pause"); /* 暂停 */ return 0; } /*program name NONAME.exe */ #include <stdio.h> #i

Android手势识别的实现

当我开始在阅读《技术的本质》的时候，我就开始在思考这样一个问题，我们在使用技术还是工具。

人脸检测是当今视觉领域里非常重要和实用的研究课题，它应用于现实生活中的各个领域，如公安、金融、网络安全、物业管理以及考勤等。基于视频的人脸检测属于动态检测，方法是先提取视频文件的帧，然后再对帧（图像）进行人脸检测，利用肤色特征的检测算法先对图像（帧）进行处理，然后建模，运用适当的算法把人脸检测出来，运用该方法完成了视频之中的的人脸检测。本文采用MATLAB软件进行仿真，包括实现提取视频文件的帧，对输入图像检测有人脸（如果存在）的位置，大小和位姿，程序运行结果基本实现了上述功能。

iSpeech为手机应用增加文字转人声（TTS，text-to-speech）和语音识别服务。你可以在这里免费创建你自己的样本。根据公司所公布的数据，iSpeech的语音云服务已经被3000个注册的开发者使用了超过10亿次。iSpeech的软件开发工具包（SDK）几乎已经应用在了所有的设备，对于很多应用来说都是十分重要的，例如星座应用DailyHoroscope。

Android中主要通过RecognizerIntent来实现语音识别，其实代码比较简单，但是如果找不到设置，就会抛出异常 ActivityNotFoundException，所以我们需要捕捉这个异常。

最近常有数据库和网络设备升级和搬迁等事情，而各个应用都是基于数据库连接池做的，大部分都是基于C3P0，数据库或网络状况的变动都会导致客户端连接池中的connection失效，如何剔除这些blocked connection就和C3P0的各个配置息息相关。这两天，搭了个实验环境，根据C3P0的配置说明 和实验结果，把C3P0关于这块的机制解析了一番。

Julius 是一种高性能，两通大词汇量连续语音识别（LVCSR）语音相关的研究和开发的解码器软件。基于字的N-gram和上下文相关的HMM模型，它可以进行几乎实时实时解码目前大多数电脑在60K字听写任务。

使用MediaRecorder的步骤： 1、创建MediaRecorder对象 2、调用MediRecorder对象的setAudioSource()方法设置声音的来源，一般传入MediaRecorder.MIC 3、调用MediaRecorder对象的setOutputFormat()设置所录制的音频文件的格式 4、调用MediaRecorder对象的setAudioRncoder()、setA

前段时间，在google官方，看语音识别这里， 觉得挺有意思的，所以自己写了一个小小的例子，和大家一起分享！注意如果手机的网络没有开启，就无法实现识别声音的！所以一定要开启手机的网络，如果手机不存在语音识别功能的话，就无法启用识别！

Luasynth 是个小型 Lua 语音框架，使用 Lua 编写，非常简洁，模块化，声明式代码。可以查看 (effects/pan.lua) 和延迟 (effects/delay.lua)的源代码，都非常短。

用于Web的语音识别库

随着网站访客中有越来越多的用户通过移动设备访问，响应式排版最近也变得更加流行，在谈到 2013 年设计趋势时，很多人都会把响应式排版算进去。