课程名称:数据库系统原理 电子商务数据库设计 目 录 1需求分析 1 1.1编写目的 1 1.2背景 1 1.2.1电子商务的发展历史 1 1.2.2乐购电子商城开发背景 2 1.3定义 2 1.4目标
对于项目管理,对于初期程序员而言,我认为一直属于一体两翼。 一体:以技术为根基。包括了语言、框架、平台、领域、业务等等,据具体 两翼:一为PMP之类的项目管理阶段,以及CMMI之类的标准管理;二为以工商管理硕士(MBA)为首的公司管理。 当个人职业达到一定地步以后,核心在于公司管理(研发、产品、市场、资金、盈利等等),技术则成为基础。 我也提出了:在研发中应该注意的三个层次: 1、上层架构。包括两
解释信息传输率、信道容量、最佳输入分布的概念,说明平均互信息与信源的概率分布、信道的传递概率间分别是什么关系? 答:信息传输率R指信道中平均每个符号所能传送的信息量。信道容量是一个信道所能达到的最大信息传输
要保持安卓手机流畅,少装 App 确实有用,不过 iPhone 6 是否流畅和少装 App 却没有半个F码的关系。 iOS 8 让人们第一次发现原来苹果也会卡顿,而与之相比,Android 卡 Sh1t 却早已名声在外。
架构师,当然是脑力劳动者,但是,同样是脑力劳动也存在重大的差别。有一类脑力劳动的成果,是比较容易被评价的。或者能够判断其对错:比如考试的 分数;或者能够比较其高下:比如两个人下棋分出输赢;或者能够交由市场来判断:比如某种UI/UE设计,我们可以通过数据统计,了解其受用户欢迎的程度。
应用HTTP协议的服务器和客户端、以及运行在服务器上的Web应用等。 攻击基础: HTTP是一种通用的单纯协议机制。在Web应用中,从浏览器那接受到的HTTP请求的全部内容,都可以在客户端自由地变更、篡改,Web应用可能会接收到和服务器完全不相同的、被刻意篡改的内容。
尽管深度学习能完成很多事情,但它到底是如何工作的,我们并不清楚。剑桥大学机器学习博士Yarin Gal提出,将研究自然科学的方法论用到深度学习中,或许可以解决这个问题。来看看他的心得吧! 我工作的领域是应用机器学习(尤其是深度
成熟的技术 更好的性能 全面解决方案 Internet计算环境下的新的计算结构 强有力的支持 6. 移植方法论 采用传统的自顶向下法,而不是需要反复的快速原型法 需求的采集、分析和设计通常需要2到10周时间 移植最简单的部分是安装脚本、方案和数据
最近我写了一篇关于我为什么不担心Python流失用户的文章。几分钟之后有人问我Python的用法(usage),而这篇文章没有提及,但却是一个让人深思的问题。我们看到,使用Python的用户很可能在未来保持高位,但是Python是否会被用到尽可能多的项目中是不能保证的;用户(users)数目很多而且稳定,但是项目中Python的用处(use)并不确定。
论软件项目需求文档的撰写 作者:网络转载 发表于:[ 2011-2-11 14:03:13 ] 1 引言 大多数工程师在撰写需求文档的时候,主要考虑的是如何把逻辑讲清楚。这实际上是从自身出发
CMM 之道(3) 第 页 项目-过程-评估-CMM-OSSP-PDSP 论 HP CSSC, 田小鹏博士 这是一个看似简单的标题,却也曾经是我经历 CMM 必须面对的很多简单而有 趣的问题链(环)。
提出开源被“闭”,OpenStack 被“禁”言论的人,显然没有搞清到底什么是开源?开源与开源的商业化产品之间是什么样的关系。如果某些人真的担心 OpenStack 被“禁”,那么是不是你更应该担心 Linux 被禁,因为
姓名: 学号: 装 订 线 装 订 线 以 内 不 准 作 任 何 标 记 装 订 线 科 目 信息论基础 考试性质 命题 审批 3、设某城市有800门公务电话和10000门居民电话,如果要求所有公务电
1. Windows Server 2003 迁移 2. 迁移方法论迁移 执行迁移4目标 确定目标3评估 分类应用和业务系统2挑选 将应用和业务系统按目录分类1 3. 挑选信息收集表 调查问卷-系统运维负责人
“沉浸式” 。 非沉浸式.png 接下来,将进入本篇文章的主题,我们会从两个方面去 “论沉浸式” 。 4.4之前,谷歌是如何提供类似 “沉浸式” 的体验的 如何以最简单的方式实现 “状态栏”
不过这些方法意义都不会很大。 死后满血复活 任何一个普通的应用进程都会有被干掉的那么一天,除非你跟系统有关系有契约,说白了就是ROM是定制的且可以给你开特殊权限,不然的话,系统总会在某个时刻因为某些原因把你
导读 在你阅读正文以前,我想说明几点,希望你注意一下: Steve 这个人非常喜欢写长篇大论的东西。而且比较喜欢辛辣调侃和恶搞的文风,这点大家要注意! 文中先“骂”Amazon 公司,再通过“骂”Amazon
成熟的技术 更好的性能 全面解决方案 Internet计算环境下的新的计算结构 强有力的支持 6. 移植方法论 采用传统的自顶向下法,而不是需要反复的快速原型法 需求的采集、分析和设计通常需要2到10周时间 移植最简单的部分是安装脚本、方案和数据
最近我写了一篇关于 我为什么不担心Python流失用户 的文章。几分钟之后有人问我Python的 用法 ( usage ),而这篇文章没有提及,但却是一个让人深思的问题。我们看到,使用Python的用户很可能在未来保持高位,但是Python是否会被用到尽可能多的项目中是不能保证的; 用户 ( users )数目很多而且稳定,但是项目中Python的 用处 ( use )并不确定。
于世界的国家。识别率不足够可以成为苹果把三星送上法庭的理由,在这里却还是未知数。同样,它也 是个舆论对此宽容的国家:媒体可以无视 Tumblr 而称赞点点。但是,最重要的,消费者们接受这种“模仿”。