Python机器学习库 经验
Python在数据研究、数据分析和数据处理领域有独特的地位，有大量的库可以使用并批量执行。近年来，Python也得到机器学习研究者的青睐，很多机器学习的算法库加入到了Python生态圈。这里介绍一些在发展的相关软件库，可以按图索骥，一窥机器学习的端奥。最近，像Google/IBM/MS都加入了机器学习的大阵营，很多也提供了Python接口，值得学习。此外，大数据分析方法与机器学习、人工智能也是千丝万缕的联系，值得关注。
jopen Python机器学习库 经验
Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。 其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
最好的Python机器学习库 资讯
毫无疑问，神经网络和机器学习在过去几年一直是高科技领域最热门的话题之一。这一点很容易看出，因为它们解决了很多真正有趣的用例，如语音识别、图像识别、甚至是乐曲谱写。因此，在这篇文章，我决定编制一份囊括一些很好的Python机器学习库的清单，并将其张贴在下面。
纯Python机器学习库：Monte 经验
Monte (machine learning in pure Python)是一个纯Python机器学习库。它可以迅速构建神经网络、条件随机场、逻辑回归等模型，使用inline-C优化，极易使用和扩展。
python机器学习入门资料梳理 经验
在python基本语法入门之后，就要准备选一个研究方向了。Web是自己比较感兴趣的方向，可是，导师这边的数据处理肯定不能由我做主了。
Python机器学习工具包：PyML 经验
PyML是一个Python机器学习工具包，为各分类和回归方法提供灵活的架构。它主要提供特征选择、模型选择、组合分类器、分类评估等功能。
P59 用Python开始机器学习 文档
使用机器学习的开发工具很多，如Matlab，R语言，Python等等。 本系列文章不会涉及深入的机器学习原理，旨在让你迅速上手，入门Python进行机器学习。 本文提供一系列资源，教你打造一个Python机器学习的平台。
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机器学习算法 Python 实现 经验
机器学习算法Python实现 目录 机器学习算法Python实现 逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll 六、PCA主成分分析（降维） 3、主成分分析PCA与线性回归的区别 6、主成分个数的选择（即要降的维度） 9、使用scikit-learn库中的PCA实现降维 七、异常检测 Anomaly Detection 1、高斯分布（正态分布） 3、评价的好坏，以及的选取 4、选择使用什么样的feat
Python机器学习工具包：scikit-learn 经验
scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。
探索 Python、机器学习和 NLTK 库 经验
机器学习取决于 IT、数学和自然语言的交集，在大数据应用程序中会通常用到机器学习。本文将讨论 Python 编程语言和它的 NLTK 库，然后将它们应用于一个机器学习项目。
2016 年十大 Python 机器学习开源项目 经验
2016年十大Python机器学习开源项目 1、 Scikit-learn 用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，基于NumPy，SciPy和matplotlib，开源，商业可用的BSD许可证。 Commits: 21486, Contributors: 736, Github地址: Scikit-learn 2、 Tensorflow 最初由Google机器智能研究机构的Google Bra
20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 经验
我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目，并挑选出最受欢迎和最活跃的项目。”
Python机器学习工具：Scikit-Learn介绍与实践 经验
机器学习关注的是: 计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。而最大的吸引力在于，不需要写任何与问题相关的特定代码，泛型算法就能告诉你一些关于数据的秘密。
Python机器学习工具包，Milk 0.4.3 发布 资讯
Milk 是一个Python机器学习工具包。它的重点是监督分类，已经有几个分类可用包括：SVMs (基于 libsvm)，K-NN，随机树，和决策树。它还能执行功能选择。这些分类器可以以多种方式相结合，然后组合成不同的分类系统。对于无监督学习，Milk支持k-means聚类和相似性传播。
scikit-learn 0.16.1 发布，Python 机器学习工具包 资讯
scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。
5 个开源 Python 库，让机器学习更简单 经验
机器学习令人兴奋，但实际操作却很困难也很复杂。它涉及到很多手动操作，如集合工作流和管道，设置数据源，以及在内部部署与云部署的资源之间切换等。
利用Python，四步掌握机器学习 经验
利用Python，四步掌握机器学习： 为了理解和应用机器学习技术，你需要学习 Python 或者 R。这两者都是与 C、Java、PHP 相类似的编...
Python的一个机器学习工具箱：Milk 经验
Milk是Python的一个机器学习工具箱，其重点是提供监督分类法与几种有效的分类分析：SVMs(基于libsvm)，K-NN，随机森林经济和决策树。它还可以进行特征选择。
机器学习编程语言之争，Python夺魁 资讯
随着科技的发展，拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日，密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了 机器学习编程语言之争 ，分析了自己选择Python的原因。