物是人非，曾经的神奇网站早就已经老了。 硬仗 2015 年 4 月 13 号晚，北京威斯汀酒店的总统套房里，房间门被反锁起来，一场重要的谈判，正在胶着进行。 坐在谈判桌两边的，是两大生活信息服务网站巨头的掌舵人，58

一前沿生物技术的最新趋势和动态。 即溶型人造血粉末：即将进行人体血液替代品试验 位于圣路易斯的 Allan 博士的实验室里的一幕——在将血红细胞注入试管的同时，人们用微小的工具来测量兔子主动脉

“微信之父”张小龙会要求他的产品经理人手一本《乔布斯传》，也曾有人说过，如果求职者说自己看完了凯文·凯利的《失控》，面试就可以结束了。不禁让人好奇，张小龙平日里会看哪些书?这些书又如何影响着他对“微信”的构想

围棋边界的精神，及腾讯不断进取的 AI 研发能力。 17 日晚八点半，柯洁九段对战“绝艺”，成为首位受让二子（黑贴 6 目半）与 AI 对弈的世界冠军。本局仅弈 77 手，柯洁追杀白棋右上未果，爽快认输。一个小时后连笑九段跟进，鏖战

我们看不到自己的后脑勺，所以假如在我们的后脑勺放上一个伙伴的眼睛，他的视角就弥补了我们自己的盲点。世上没有两片完全一样的树叶，也许也不会有两个认知视角完全重叠的人。 像 Code Review 或结对编程这样的实践正是基于这样的感性认知，试图找出盲点区域的

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26%。也就是说，亚马逊正在加快物流网络的建设。 扩建物流这件事耗时、耗力、耗人，也很耗钱。所幸的是，贝索斯成功说服了华尔街，并让后者相信，如今对于配送网络的投资，终会在未来有所回报，就如同曾经沃尔玛在全美

参与到测试的流程管理中来，亦可进行测试流程的监督和管理。 一般的人员组别有：开发负责人、开发人员、测试负责人、测试人员、配置管理人员。 开发负责人：负责监督开发进度，制定开发计划，配合制定测试计划，对

其进行聚类或分类。本文对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行分析，并从多个方面对常用算法的性能面进行分析比较。最后阐述了聚类分析在数据挖掘中的应用。 1 数据挖掘领域中聚类算法的分类 聚类算法大体

Management ? 26. 项目和运作的比较项 目运 作创建项目任务书、成立组织和目标任务书、组织和目标都是半固定的推动变更维持现状独特的产品或服务 （时间/客户等）标准的产品或服务不同种类的团队同种类的团队有起止日期持续不断

——这有什么意义呢？以后我们写代码发布代码，总不可能保证是无风险！ 程序员 们我的课堂上不断地提问。 Java是洛雷斯·乌姆里奇，哈利波特的黑魔法防御教授。 C ++ C ++的这个角色有点高深莫测。它既是C语言的追随者，又是它的破坏者。

ux起着绝对领导作用。 假如有一天，让你选择一个人来领导Linux，你要选择谁？如果你一时半会想不到合适的人选，我倒是可以推荐几个。 Richard Stallman Richard Stallman

对给定的问题选择效果最好的机器学习算法是决定成败的关键。 例如，梯度提升树（GBT）是一个非常受欢迎的监督学习算法，由于其精度而被业内开发人员广泛使用。然而，尽管其高度受欢迎，我们也不能盲目的把这种算法应

千个合同，每个基站报上来的报表这么厚，是因为没有模块化分类。不抽象不总结就要上报，我们处理管道就那么粗，所以堵得一塌糊涂。实际上归纳出来可能就一百种，大不到一千种模块。我们分类按模板传信息给供应链，供应链解码打开、作

依赖，受到学术界和工业界的广泛关注。目前已广泛应用到图像分类、图像分割、目标检测、情感分析、机器翻译等众多任务上。 吴恩达曾说过：「在监督学习之后，迁移学习将引领下一轮机器学习技术商业化浪潮。」图灵奖得主

算法的基本要素：算法中对数据的运算和操作、算法的控制结构。 3.算法设计的基本方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。 4.算法设计的要求：正确性、可读性、健壮性、效率与低存储量需求 二.算法的复杂度

1. 第八章 聚类分析8.1 什么是聚类分析? 8.2 聚类分析中的数据类型 8.3主要聚类分析方法分类 8.4 划分方法（Partitioning Methods） 8.5 分层方法 8.6 基于密度的方法

一：delete操作 现在我们已经知道，索引都是以B树的形式存在的，既然是B树，我们就要看看他们的叶子节点和分支结点，先准备点测试数据，如下图： CREATE TABLE Person(ID INT,NAME

Jaccard 系数，是一个非常重要的概念。 3、分类变量 分类变量是二元变量的推广，类似于程序中的枚举变量，但各个值没有数字或序数意义，如颜色、民族等等，对于分类变量，用 “ 取值不同的同位属性数/单个元素的全部属性数