项目进度管理是项目管理重要的环节，项目经理的一个重要任度就是制定项目进度计划，它贯穿了项目管理的全部过程。如何做好项目管理，特别采用软件做好管理，是项目经理的基本功。 时间管理的特殊性 宁可信其无，不可信其有 工作完成情况的百分比表示方法 时间衡量的详细程度应充分结合管理的有效性

总目录第1部分Linux操作系统第1章操作系统概述第2章处理机管理第3章存储管理第4章调度第5章设备第6章文件系统第2部分操作系统命令及shell编程第7章Linux基本命令第8章使用vi编辑文件第9章shell编程第3部分系统管理第10章Linux系统软件的获取和安装第11章账号管理第12章文件系统管理第13章TCP/IP网络管理第14章备份与恢复第15章XWindow及Genie应用程序第1部分Linux操作系统第1章操作系统概述1.1操作系统简介1.2操作系统接口1.3操作系统功能1.4操作系统结构1.5Linux操作系统介绍1.6Linux的内核特征1.7Linux的发展及展望1.8小结习题操作系统是计算机系统的基本系统软件。软件系统中操作系统是所有软件的核心。操作系统负责控制、管理计算机的所有软件、硬件资源，是惟一直接和硬件系统打交道的软件，是整个软件系统的基础部分，同时还为计算机用户提供良好的界面。

*什么是多租户(Multitenancy)“多租户”的概念最早起源于软件领域，指一个软件实例服务于多个用户的架构。每个用户称为一个租户。 云计算中的多租户“多租户”也是“云计算”的基本属性之一。云计算的三种服务层次——SaaS、PaaS和IaaS均体现了对“多租户”不同的支持。SaaSPaaSIaaS出租的资源举例说明软件的使用权。典型如：电子邮件系统。用户（租户）拥有使用账号。租户登录使用系统。软件开发平台资源（如开发支撑系列工具，应用存储空间，运行容器，平台服务等等）。如：某租户拥有1G应用存储空间，应用容器（数量不限，总内存上限4G），2个缓存服务。硬件基础设施（如CPU、内存，存储，IP，网络设备等等）。

Part1：IT部署视图演化及挑战Part2：动态基础设施Part3：SaaS架构关注技术Part4：Q&AIT系统部署视图演化-1N轮视图演化后架构演化面对的挑战Part1：IT部署视图演化及挑战Part2：动态基础设施Part3：SaaS架构关注技术Part4：Q&A云计算关键特性基础设施供应生命周期资源池动态伸缩CloudCloudDDDDDDDDDPart1：IT部署视图演化及挑战Part2：动态基础设施Part3：SaaS关注技术Part4：Q&ASaaS关键特性高伸缩：多租户，功能可配置，流程可配置SaaS架构关注内容数据存储的挑战传统解决方案VS新兴解决方案SQL集群技术-MySQL集群方案有点缺点速度适用场合NDB可用于负载均衡场合；可用于高可靠性场合；高伸缩性；真正的数据库冗余；容易维护。随着数据库的变大，对RAM的需求变得更大，因此成本很高几乎比典型的单独服务器（无千兆以太网，无SCI卡，存储引擎相关的限制少）慢10倍。

SaaS是Software-as-a-service(软件即服务)的简称，它是一种通过Internet提供软件的模式，用户不用再购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，对于个人，SaaS带来了很多工作和生活的便利;对于许多小型企业，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要，近年来，SaaS的兴起已经使中小型企业切实地降低了各项成本。

1.什么是多租户多租户是一种结构---服务提供节点提供一个应用程序实例，多租户共同访问该实例。2.多租户的好处在服务端，应用的部署变的简单了。因为我们只需部署一个实例即可。高效地利用硬件，节省成本。特别是对中、小企业有吸引力。3.多租户模式的困难企业担心初始成本过大。现有的单租户程序如何迁移到多租户程序。用户担心维护时，需要复杂地定制，维护成本高。4.1多租户的定义多租户应用---多个租户共享硬件资源，硬件资源提供一个共享的应用和数据库实例。每个租户认为自己独占资源，因为实例提供高度的定制以满足租户所需。租户---是指求租SaaS解决方案的企业实体。一个租户一般会有多个用户。

大数据面临的挑战BigData,BigWorld4业务的革新数据成为业务发展的核心银行提供所有历史交易信息查询航空根据机票信息分析用户属性，并提供个性化的优化推荐QQ空间日均上传2亿张照片，每分钟13.9万双11支付宝交易达1.058亿笔，每分钟约7.3万；淘宝天猫吸引2.13亿独立用户访问新浪微博日均发博1.3亿条用数据对话数据6近5年数据增涨5倍以上结构化数据增涨缓慢，非结构化数据呈指数增涨态势全球数据产生十年增涨趋势全球数据存储增涨趋势数据增涨背后是业务的不断革新“大数据”的诞生大量化、多样化、时效性、价值密度低是大数据显著特征大量化非结构化数据增涨是结构化数据的10到50倍Google每天处理24PB的数据手机、传感器等终端产生大量数据PB是临界值多样化来源多.

2012-01-04目标在同一机器上，使用apache和tomcat配置一个可以高可用的web网站，将6个Tomcat：tomcat_8801,tomcat_8802,tomcat_8803,tomcat_8804,tomcat_8805,tomcat_8806配置成三组互相复制Session的群组:比如Tomcat_8801和Tomcat_8802互相同步Session,比如Tomcat_8803和Tomcat_8804互相同步Session,比如Tomcat_8805和Tomcat_8806互相同步Session.网站最终部署结构图，将如下图所示：需达到以下要求：Apache做HttpServer，后面连接多组tomcatCluster实例，并进行负载均衡;

Tomcat实现集群及热切配置方案1,实现目标在同一机器上，使用apache和tomcat配置一个高效用的web网站，将6个Tomcat：tomcat_8801,tomcat_8802,tomcat_8803,tomcat_8804,tomcat_8805,tomcat_8806配置成三组互相复制Session的群组:比如Tomcat_8801和Tomcat_8802互相同步Session,比如Tomcat_8803和Tomcat_8804互相同步Session,比如Tomcat_8805和Tomcat_8806互相同步Session.

在线文档预览DEMO方案在线文档预览思路1.用OpenOffice把Word转换为pdf2.用SWFTool将生成的pdf转换成swf，然后利用FlexPlayer实现在线预览播放准备工作1.安装OpenOffice，官网下载地址：2.启动OpenOffice服务，CMD命令进入OpenOffice安装目录下的program目录，键入如下命令 

我们程序员最烦两件事：1，写代码的时候还要写文档，太tm麻烦！2，接手别人的代码，tn的居然没有文档！借用童心童老大微信里的一句话自己不爱写文档抱怨别人没文档平等对待自己和别人，养成写作总结的习惯文档不只是代码1，打电话的时候变小！2，看视频、玩游戏、看书时变大！奇酷手机发布小机机15%打电话、小手机85%大屏才过瘾空空才能做到只有孙悟空和cj空能做到目录积分系统介绍1设计2开发3工具4积分、等级、荣誉、云币商城对用户进行激励就是为了让用户更多的使用其产品或者服务，这样才能实现产品的价值。而积分体系就是比较常用的一种对用户的激励方式。

百度Elasticsearch大数据分析实践百度大数据部高攀2015年10月17日大纲背景介绍典型应用场景遇到的问题及经验分享对ES的优化与改进后期计划ES是啥有谁在用面向搜索（forfulltextsearch） 结构化数据分析文本数据分析ES在百度现状2013年10月开始使用目前覆盖百度内部20多个业务线包括casio、云分析、网盟、预测、文库、直达号、钱包、风控等单集群每天导入30TB+数据，总共每天60TB+单集群最大100台机器，200个ES节点共使用近300台机器

Simple：易学；自动内存管理；简化重载；去掉指针及C++中一些不是绝对必要的功能…object-oriented：纯面向对象语言，程序代码以类的形式组织，由类来定义对象的各种状态和行为…Distributed：丰富的网络编程功能-轻松处理TCP/IP；通过URL访问远地资源；字节码可来自网络…1.2Java语言特点Interpreted：Java是解释型的，但Java通过预先将源代码编译为接近于机器指令的字节码，有效地克服了传统解释型语言的性能瓶颈，同时又保持了解释型语言的可移植性；Java解释器能直接在任何机器上执行Java字节码…Robust：静、动态检查，排除出现错误的条件；异常处理机制，正确处理运行时的错误；取消指针，保护内存数据与程序；

目录Subversion的介绍Subversion客户端工具介绍TortoiseSVN的基本使用**Subversion的历史Subversion是一个自由的、开放源码的版本控制系统。Subversion非常类似于一个普通的文件服务器，只是它还可以记录文件和目录曾经做过每一次变更。Subversion的仓库可以通过网络来访问，允许不同的用户在不同的计算机上使用，进行协同工作。而且所有操作都是有记录的。**Subversion的作用代码文档统一存放便于协作历史可回溯组件级版本控制通过标签建立基线通过分支支持并行开发**Subversion的特色目录控制Subversion实现了一个“虚拟”的受控文件系统，可以跟踪整个目录变更。真正的历史版本Subversion可实现添加、删除、复制和重命名文件和目录。**Subversion的特色原子化提交一个变更集要么完整地被提交到仓库中，要么不做任何改变，从而避免发生不完整地提交变更的情况一致的数据处理Subversion使用二进制的比较算法来表示文件之间的区别

GEO搜索研发组主讲人汪培珊2015年10月大纲LBS地理位置服务Geohash算法原理Mongodb基础入门Mongodb增删查改Mongodb高级操作Mongodb索引操作Mongodb主从复制Mongodb分片技术Mongodb运维技术Mongodb驱动实践LBS地理位置服务什么是LBS？地理位置服务，简称位基服务（Location-BasedService，LBS）又称适地性服务、移动定位服务、位置服务、置于位置的服务，它是通过移动运营商的无线电通讯网络（如GSM网、CDMA网）或外部定位方式（如GPS）获取移动终端用户的位置信息（地理座标）。在GIS平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。LBS地理位置服务地理位置服务有哪些场景？比如：大众点评搜索距离我最近电影LBS地理位置服务地理位置服务有哪些场景？比如：uber打车LBS地理位置服务地理位置服务有哪些场景？比如：airbnb找我附近的民宿LBS地理位置服务如何查找附近点？说出你所知道的任意方法？它们之间的区别，各自的优缺点

本人做了近三年的J2EE开发工作，主要架构为SSH+MySQL+Tomcat，项目中也用到了一些第三方的开源工具或者中间件，工作中难免会遇到各种各样的异常问题，对于一些给我造成比较大的麻烦的问题，我习惯将他们和解决方案记录下来，以免下次遇到时再次东搜西找。这些问题有些可能并不是多难的技术问题，而只是容易被我们忽略而不易察觉的小问题，但是正因为不易察觉，它们往往会耗费我们比较多的时间，这点我相信很多同行都会有同感，因此，我觉得这个习惯相当有用，建议做开发的朋友都有一个自己的异常记录，并能够分享出来，惠及大家。以下是我工作中遇到过的一些异常，共36种

JAVA基础培训第三章回顾JAVA是什么JAVA开发环境的搭建使用main方法输出JAVA中标示符的定义规则二与十进制间的转换学习目的了解常量和变量的基本概念了解8种基本数据类型会做基本数据的运算原码，反码，补码原码,反码,补码的基础概念和计算方法.原码原码就是符号位加上真值的绝对值反码正数的反码是其本身负数的反码是在其原码的基础上,符号位不变，其余各个位取反.补码正数的补码就是其本身负数的补码是在其原码的基础上

*第9章网络通信*主要内容9.1　网络编程的基础知识9.2基于TCP协议网络程序设计9.3基于UDP协议网络程序设计9.4JApplet编程9.5　基于分布模式的云计算系统*9.1　网络编程的基础知识9.1.1　IP地址和端口号9.1.2　套接字*9.1.1　IP地址和端口号1、IP地址网络中的每台计算机都必须有一个惟一的IP地址作为标识，这个数通常写作一组由

定位亮点系统架构方法论功能架构开发现状背景内部需求行业需求大市场需求模型设计及开发经验丰富，但缺乏有效载体，经验沉淀不足；模型复制难度大，项目实施费时费力；项目实施往往加班加点，人力资源复用率较低，工作效率不高通信行业BI系统进入瓶颈期，指标杂乱，管理无序，效率低下，亟需对数据仓库进行重构；目前多省已表达出重构需求，工程量随时可能放大亚信战略转型，放眼金融业、电商、政企等大市场。需求一旦纷至沓来，我们是否做好了准备？我们的“装备”是否先进？借助本次模型重构的契机，依据模型设计的全流程，推出大数据模型构建平台（BigDataModelingPlatform，简称BDMP），旨在利用IT化的手段，沉淀建模经验，提升工作效率，让模型构架更加专业、规范，后期管控及维护更加方便快捷。

个人简介热衷开源，FastDFS和FastDHT作者参与过ApacheTrafficServer核心代码改造先后在新浪、中国雅虎、淘宝和阿里云工作现在易到用车担任架构师易到用车简介2010年成立，智能交通和汽车分享理念引领者互联网模式“共享加盟+服务平台”目前已覆盖北上广等57个城市易到技术框架LAMP+Memcached+MongoDBLVS、HAProxy+KeepAlived易到用车架构图现状架构比较清晰和合理，个别模块存在耦合主要基于数据库，基本上没有分库分表一些经验分享文件保存到mongodb太费内存移动终端承担一些计算工作，比如采点数据流水数据在方案设计时就应考虑历史数据问题，如：订单支付采点数据架构演变方向平台化和服务化数据库分库分表异步化处理，支持更大的在线用户数面临的技术挑战业务规则变化快，比如派单冷数据存储：如日志文件消息推送：实时性和送达率要求，高并发连接现有消息推送平台基于ejabberd：xml格式臃肿费流量基于mongodb轮询，简单但低效无法线性扩展新消息推送平台目标可靠消息推送，支持server和app双向推送基于epoll的高性能server，轻松支持100K级连接无单点问题，高可用支持线性扩展新消息推送平台关键点尽可能避免查询DB用户在线的情况下消息不落地推送用户不在线或者推送失败，存储到DB中用户上线时，会从DB中加载待发送消息给初创公司的建议初期避免使用过重的架构，不要生搬硬套大公司架构初期够用即可，后期改进或重构AnyQuestion?谢谢大家！