开源数据可视化工具：RAW 经验
使用Raw你可以在数分钟内就轻松完成一些高级数据可视化工作（当然，你最好能先拜读一下flowingData的Nathan Yau的讲解）。整个过程相当简单：从一个电子表格（甚至web页面中）中拷贝数据–选择数据可视化类型（Raw会推荐最合适的类型）–然后拖动所要分析的数据到预先定义的分析类别（如下图，非常直观）。然后你可以下载矢量、PNG或JSON格式的分析结果。
jopen Linux 数据可视化工具 经验
Linux 上用来实现数据的图形可视化的应用程序有很多，从简单的 2-D 绘图到 3-D 制图，再到科学图形编程和图形模拟。幸运的是，这方面的工具有很多开放源码实现，包括 gnuplot、GNU Octave、Scilab、MayaVi、Maxima 等。每个工具都有自己的优缺点，并且都是针对不同的应用程序而设计的。对这些开放源码图形可视化工具进行一下探索，有助于我们更好地决定哪个工具最适合我 们的应用程序。
P19 30款最佳的数据可视化工具 文档
30款最佳的数据可视化工具各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析，而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后，就能以图形化的形式展现在用户面前，清晰直观。随着各种数据的增加，这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。下面推荐30款可视化工具供大家选择和使用。
kpl64
P11 Linux的5大数据可视化工具 文档
可视化工具的简短列表在本文中，将对很多流行的Linux数据可视化工具进行一下调查，并对其中一些工具进行更深入的探讨。例如，某个工具是否为进行数值计算而提供了一种语言？这个工具是交互式的还是提供了一种批处理模式来单独进行操作？可以使用这个工具进行图像或数字信号处理吗？这个工具是否提供了语言绑定来支持与用户应用程序的集成（例如Python、Tcl、Java编程语言等）？另外还将展示一些工具的图形化处理能力。
可视化数据库设计工具：DbWrench 经验
DbWrench是一款多平台的可视化数据库设计的同步软件。其特点包括语法高亮的SQL查询编辑器，支持多个最流行的数据库，图形实体关系图（ERD）的设计，并正向和反向工程数据库的能力。此软件是异构数据库环境的最理想选择。
码头工人 
fmms 数据可视化的招牌工具：Processing 经验
Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。目前还有一个Processing.js项目，可以让网站在没有Java Applets的情况下更容易地使用Processing。
数据统计可视化工具：Ranaly 经验
Ranaly是一个基于 Redis 的数据统计可视化工具。一个简单易用的数据统计工具，只需要在项目中加入几行代码就可以生成可视化的图表。
21款酷炫的数据可视化工具 资讯
FusionCharts Suite XT不仅可以为带给你漂亮的图表，还能帮你制作出生动的动画、巧妙的设计和丰富的交互性。它在PC端、Mac、iPad、iPhone和Android平台都可兼容，具有很好的用户体验一致性，同时也适用于所有的网页和移动应用，甚至包括IE6、7、8这些绝大部分插件都不支持的主儿。在这软件里，创建你的首幅图表也只需要15分钟。
14款基于javascript的数据可视化工具 资讯
俗话说，一图胜千言。图形化的信息可以让人们对数据有更加直观清晰的理解，让信息发布者更加高效地展示自己的核心内容。在前端开发中，如果缺少合适工具，制作数据可视化图表会十分复杂。然而随着数据可视化概念逐年火热，有较多优秀的图表开源库和制作工具脱颖而出。下面，我们就拿其中比较有名的 14个产品进行简要介绍。