PostgreSQL for redhat源码安装文档 目录 一、 环境说明 2 二、 安装说明 2 1. 上传tar包到redhat服务器上,我是在测试服务器上安装测试的,使用的是root账号。上传至/root下。
VLC源码分析总结 1. 概述 VLC属于Video LAN开源项目组织中的一款全开源的流媒体服务器和多媒体播放器。作为流媒体服务器,VLC跨平台,支持多操作系统和计算机体系结构;作为多媒体播放器,
Tomcat的源码分析 1.关于Tomcat的基本情况 众所周知Tomcat是一个免费的开放源码的Serlvet容器,它是Apache基金会的Jakarta项目中的一个核心项目,也是sun公司官方推
下面分析下Animator在Framework层的实现 从ObjectAnimator.ofFloat()开始 public static ObjectAnimator ofFloat(Object target, String propertyName, float... values) { ObjectAnimator anim = new ObjectAnimator(target, pro
递,不然父View是拿不到事件的。而NestedScrolling很好的解决了这个问题 在阅读源码的时候,请着重关注这4个类 NestedScrollingChild : 如果你有一个可以滑动的
于数组的是 ArrayList 可以动态扩容。 类结构 ArrayList 是 Java 集合框架 List 接口的一个实现类。提供了一些操作数组元素的方法。 实现 List 接口同时,也实现了
1. Tomcat源码分析如何构建一个web应用服务器 2. Tomcat整体架构1创建一个简单的Http Server2核心组件介绍:Connector , Container3其它组件介绍:Lifecycle
1. Nginx源码浅析朱庆昌2013.05.13 2. 1. 源码概览www.founderbn.comPage2源码包解压之后,根目录下有几个子目录和几个文件,最重要的子目录是auto和sr
B树是为磁盘或其他直接存取辅助存储设置而设计的一种平衡查找树。其能够有效降低磁盘I/O操作次数。许多数据库系统使用B树或B树的变形来储存信息。
学习和利用现成的资源是很重要的,以下列出有原始码可下载的iPhone/iPod程式,这边收集的是以已经放到App Store上的程式為主,排列顺序是以英文字母為主。注意有可能你下载的程式码是较旧且功能较不齐全的:
,鉴于sf博客样式具有赏心悦目的美感,遂发表于此,供大家学习、批评。 继上一篇文章 Java集合框架综述 后,今天正式开始分析具体集合类的代码,首先以既熟悉又陌生的 HashMap 开始。 签名(signature)
Date: 03/14/2016 Tornado 源码阅读 准备开始学习django的文档和源代码了,先总结一下看tornado源码的收获,防止忘记。 这里写的是tornadov1.2的代码,因为我看了一遍4
MMS 源码目录结构 首先应该从AndroidManifest.xml 文件开始,该文件是Android应用(APK)的打包清单,其中提供了关于这个应用程序的基本信息,如名称(application/@label),图标(
NGINX源代码分析与导读核心系统研发 - 叔度 2010-03-26 2. 目录源码结构 重要概念与基础设施 事件驱动架构 HTTP处理流程 邮件代理流程 3. NGINX源码结构代码量 大约11万行C代码 源代码目录结构 core
启线程,也可以使用 Android 提供的一个非常简便的类 IntentService 。这个类的源码还是很简单的,本文分析一下它的实现。 HandlerThread 在分析 IntentService
android.support.v4.widget.SearchViewCompat 。 1. 源码解析 v7版本:23.2.1 1.1 继承关系 java.lang.Object ↳ android
ArrayList实现了List接口,是顺序容器,即元素存放的数据与放进去的顺序相同,允许放入null元素,底层通过数组实现。
inflate(); LayoutInflater.from(context).inflate(); 二、源码分析 上面两种创建View的方式都是开发中常用的,那两者有什么关系吗?下面对View.inflate()进行方法调用分析:
月 5 日凌晨,Vue.js 框架的作者兼核心开发者尤雨溪公布了尚处于 Pre-Alpha 状态的 Vue 3 源码。 说学不动的童鞋抓紧剩余的假期时间撸一遍源码吧 : D 作者表示,Vue
多现实世界中的任务都可用这个模型来表达。 二 MapReduce工作原理 Map-Reduce框架的运作完全基于 对,即数据的输入是一批 对,生成的结果也 是一批 对,只是有时候它们的类型不一样而