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为什么Google用Apache Beam彻底替换掉MapReduce

近日,Apache软件基金会宣布, Apache Beam 成功孵化,成为该基金会的一个新的顶级项目,基于Apache V2许可证开源。
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Python函数式编程入门之lambda/map/reduce/filter教程

Functional Programming(函数式编程)的概念最早起源于LISP,由约翰·麦卡锡在1958年创立,最早提出了自动垃圾回收的理念,这一理念现在也被Python/Java/Ruby...
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MapReduce 四种基本设计模式

这篇文章讨论了 MapReduce design patterns的四种基本设计模式。
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运用 Aggregator 模式实现 MapReduce

MapReduce是更好地利用并行计算资源来提升数据处理能力的重要算法,如今已被主流的大数据分析平台实现,成为了大数据批量处理的主力军。利用前面介绍的Actor特性,其实我们也可以实现一个简易的...
Stephen0304 3年前   
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MapReduce工作原理图文详解

1.MapReduce作业运行流程 下面贴出我用visio2010画出的流程示意图:
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使用mapreduce计算环比的实例

最近做了一个小的mapreduce程序,主要目的是计算环比值最高的前5名,本来打算使用spark计算,可是本人目前spark还只是简单看了下,因此就先改用mapreduce计算了,今天和大家分享...
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MapReduce V1:MapTask执行流程分析

我们基于Hadoop 1.2.1源码分析MapReduce V1的处理流程。
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基于MapReduce编程模型的图计算框架

(名词约束: 顶点Vertex-图中顶点;节点Process-计算单元节点),目录说明:
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大数据架构概览

Big Data非常复杂,涉及到的技术繁多。我们常“耳闻”的技术,如果MapReduce, Hadoop等处于哪一层次,下图会给你一个整体印象。
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不同的瑞士军刀:对比 Spark 和 MapReduce

Apache 基金会下的 Spark 再次引爆了大数据的话题。带着比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承诺以及更加灵活方便的 API,一些人认为这或许预示着 Hadoop...
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Hadoop 之 MapReduce 框架演变详解

所谓的经典版本的MapReduce框架,也是Hadoop第一版成熟的商用框架,简单易用是它的特点
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MapReduce业务 - 图片关联计算

最近在和人交流时谈到数据相似度和数据共性问题,而刚好在业务层面有类似的需求,今天和大家分享这类问题的解决思路
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五种基于 MapReduce 的并行计算框架介绍及性能测试

目前开源社区有许多并行计算模型和框架可供选择,按照实现方式、运行机制、依附的产品生态圈等可以被划分为几个类型,每个类型各有优缺点,如果能够对各类型的并行计算框架都进行深入研究及适当的缺点修复,就...
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MapReduce的替代者-Parameter Server

随着互联网的发展,数据量的增大,很多对于数据的处理工作(例如一些推荐系统、广告推送等)都迁移到了云端,也就是分布式计算系统上。衍生了很多牛逼的分布式计算的计算模型,比较著名的就是MapReduc...
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探索C#之微型MapReduce

MapReduce近几年比较热的分布式计算编程模型,以C#为例简单介绍下MapReduce分布式计算。
fff8 4年前   
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MapReduce简单使用

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高可用,完全分布式Hadoop集群HDFS和MapReduce安装配置指南

(WJW)高可用,完全分布式Hadoop集群HDFS和MapReduce安装配置指南
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MapReduce实例浅析

在文章《 MapReduce原理与设计思想》中,详细剖析了MapReduce的原理,这篇文章则通过实例重点剖析MapReduce
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MapReduce原理与设计思想

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jopen 5年前   
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Hadoop中MapReduce框架入门

MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题.对于业 界的大数据存储及分布式处理系统来说Hadoop2提出的新MapReudce就是YA...
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