java 使用缓存读取文件是,会相应的创建一个内部缓冲区数组在java虚拟机内存中,因此每次处理的就是这一整块内存。 简单的想:就是如果不用缓存,每次都要硬盘–虚拟机缓存–读取;有了缓存,提前读了一
一、一级缓存二级缓存的概念解释 (1)一级缓存就是Session级别的缓存,一个Session做了一个查询操作,它会把这个操作的结果放在一级缓存中,如果短时间内这个 session(一定要同一
Redis是运用比较广泛的NoSQL产品之一,目前的稳定版本是2.6.10,包括Github、Instagram、Blizzard、新浪微博等都在产品中大量使用了Redis。其代码基于BSD协议开源,整个项目代码量只有2万多行(2
Redis on Windows 是 Redis 在 Windows 下的原型版本,基于 Redis 2.4.11,支持 64 位 Windows。 编译方法: 使用 Visual Studio 10
redis-test 是一个简单的 Redis 测试工具,可用来测试 Redis 以及支持 RESP(Redis Serialization Protocol) 协议的服务。 项目主页: http://www
《Redis官方文档》Redis调试指南 原文链接 译者:Adeline Redis开发过程中十分注重其稳定性:我们尽一切努力来保证每一个版本的稳定,不出现突然崩溃等情况。但是即使在我们百分百
redis-shard 是 Redis 分片的 Python API ,基于对 key 和 key tag 进行 CRC32 checksum 计算,可参考文章 http://antirez.com/
cn/article-7051-1.html 开篇 Redis 是一种以 键值对 ( key-value ) 存储数据的NoSQL数据库。 键值对存储数据的本质是以某个键存储某个值。之后你可以用这个键把存储的值取出来。可以用
autocomplete-redis 是基于redis的自动补全,他会自动索引你要自动补全的句子,然后根据你的输入返回包含这个输入的句子。这儿有一个完整的演示实例: http://ohbooklist
Redis Commander是一个采用 node.js 编写的 Redis管理工具。 用法: $ redis-commander --help Options: --redis-port The port
在android手机上将应用的数据库备份到sdcard,从sdcard中恢复数据库到应用 直接调用 restoreDB 进行数据库恢复,调用backupDB进行数据库备份。 恢复的时候会显示出可以恢复的数据库文件列表
技术来构建一个数据库的缓存框架。 数据库访问可能是很多网站的瓶颈。动不动就连接池耗尽、内存溢出等。前面已经讲到如果我们的网站是一个分布式的大型站点,那么使用 memcached 实现数据库的前端缓存是个很
Apache Ignite是一个通用的数据库缓存系统,它不仅支持所有的底层数据库系统,比如RDBMS、NoSQ和HDFS,还支持Write-Through和Read-Through、Write-Behind
MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒
是一种即插即用的动态数据库缓存解决方案(Dynamic Database Caching Solution),它的设计初衷是要为构建在 SQL Server 上的应用程序提升数据访问性能。它会动态地缓存内存中的结
Cache系统进行了分析,指出了其在缓存重建中会对数据库产生巨大压力的问题。并分析了MongoDB的mmap方案是如何规避这一问题的。 如下图的架构,在数据库前端加上分布式的Cache(比如我们常
对于文档、对象图、键值对这样的非关系型数据类型,NoSQL数据库为它们提供了另一种可选的数据存储方式。分布式缓存能被用作NoSQL数据库吗?Ehcache的Greg Luck 撰文 描述了分布式缓存与NoSQL数据库的相似性。InfoQ就此采访了他,讨论了该方案的利弊之处。
Paxos是一个基于消息传递的一致性算法,近几年被广泛应用于分布式计算中,Google的Chubby,Apache的Zookeeper都是基于它 的理论来实现的,Paxos还被认为是到目前为止唯一的分布式一致性算法,其它
Google高级副总裁,负责Android、Chrome、APPS。 1、Android和Chrome共存,但会找办法融合 他在接受采访时说:“Android和Chorme代表两种不同的视角,考虑到二者都做得很好,我们觉得
求而流于徒有虚名。 本文将重点分析Spark Streaming是如何设计可靠性机制并实现数据一致性的。 Driver HA 由于流计算系统是长期运行、数据不断流入的,因此其Spark守护进程