使用Memcached、Spring AOP构建数据库前端缓存框架

openkk 9年前

上回说到Memcahed的安装及java客户端的使用(http://my249645546.iteye.com/blog/1420061),现在我们使用memcachedSpring AOP技术来构建一个数据库的缓存框架。

数据库访问可能是很多网站的瓶颈。动不动就连接池耗尽、内存溢出等。前面已经讲到如果我们的网站是一个分布式的大型站点,那么使用memcached实现数据库的前端缓存是个很不错的选择;但如果网站本身足够小只有一个服务器,甚至是vps的那种,不推荐使用memcached,使用Hibernate或者Mybatis框架自带的缓存系统就行了。

 

一、开启memcached服务器端服务

如果已经安装了memcached服务器端程序,请确认服务器端服务已开启。

二、引入jar

1.  alisoft-xplatform-asf-cache-2.5.1.jar

2.  commons-logging-1.0.4.jar

3.  hessian-3.0.1.jar

4.  log4j-1.2.9.jar

5.  stax-api-1.0.1.jar

6.  wstx-asl-2.0.2.jar

三、创建memcached客户端配置文件

<memcached>   <!-- name 属性是程序中使用Cache的唯一标识;socketpool 属性将会关联到后面的socketpool配置; -->   <client name="mclient_0" compressEnable="true" defaultEncoding="UTF-8"    socketpool="pool_0">    <!-- 可选,用来处理出错情况 -->    <errorHandler>com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.MemcachedErrorHandler    </errorHandler>   </client>     <!--    name 属性和client 配置中的socketpool 属性相关联。    maintSleep属性是后台线程管理SocketIO池的检查间隔时间,如果设置为0,则表明不需要后台线程维护SocketIO线程池,默认需要管理。    socketTO 属性是Socket操作超时配置,单位ms。 aliveCheck    属性表示在使用Socket以前是否先检查Socket状态。   -->   <socketpool name="pool_0" maintSleep="5000" socketTO="3000"    failover="true" aliveCheck="true" initConn="5" minConn="5" maxConn="250"    nagle="false">    <!-- 设置memcache服务端实例地址.多个地址用","隔开 -->    <servers>127.0.0.1:11211</servers>    <!--     可选配置。表明了上面设置的服务器实例的Load权重. 例如 <weights>3,7</weights> 表示30% load 在     10.2.224.36:33001, 70% load 在 10.2.224.46:33001        <weights>3,7</weights>    -->   </socketpool>  </memcached>

四、创建memcached客户端程序

客户端工具类:

package com.hl.usersmanager.memcached.client;    import com.alisoft.xplatform.asf.cache.ICacheManager;  import com.alisoft.xplatform.asf.cache.IMemcachedCache;  import com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.CacheUtil;  import com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.MemcachedCacheManager;    public class MemcachedCache {   private ICacheManager<IMemcachedCache> manager;   private IMemcachedCache cache;      public MemcachedCache(){    manager = CacheUtil.getCacheManager(IMemcachedCache.class,      MemcachedCacheManager.class.getName());    manager.setConfigFile("memcached.xml");    manager.setResponseStatInterval(5*1000);    manager.start();    cache = manager.getCache("mclient_0");   }      /**    * 获取缓存接口    * @return    */   public IMemcachedCache getCache(){    return cache;   }      /**    * 数据放入缓存    * @param key    * @param object    */   public void put(String key,Object object){    cache.put(key, object);   }      /**    * 从缓存中读取数据    * @param key    * @return    */   public Object get(String key){    return cache.get(key);   }  }

五、使用Spring AOP在数据查询的Service层实现数据缓存及读取

实现数据缓存的过程很简单,就是在Service层查询数据库操作前判断要查询的数据在缓存中是否存在,如果不存在就到数据库中查询,查询完成后将数据放入缓存系统;如果要查询的数据在缓存中已经存在,则直接从缓存中读取,不需要操作数据库。这就大大降低了数据库的连接次数。原理就是这么简单。

但是,如果直接对Service层代码进行修改,就违背了“开放-封闭”原则,也会导致缓存系统的操作代码散落到Service层的各处,不方便代码的管理和维护。所以,Spring AOP华丽登场了。它使用非入侵式的来创建、管理这些缓存操作代码。

关于Spring AOP本身的一些知识,我们这里不做讲述。参考资料:

由于首先要判断查询数据是否存在于缓存系统,如果存在直接从缓存中读取,也就是说Service层的查询代码根本不会执行;另一方面,如果数据在缓存系统中不存在,从数据库查询出的结果,我们需要将其放入缓存系统中。

我们来看Spring AOP的几个装备中哪个适用呢?那就是最强大的环绕通知装备@Around

 

下面以UserService为例,其源代码如下:

package com.hl.usersmanager.service.impl;    import java.util.List;    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  import org.springframework.stereotype.Service;  import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;    import com.hl.usersmanager.dao.IUserMapper;  import com.hl.usersmanager.model.Users;  import com.hl.usersmanager.service.IUserService;    //使用Service注解 不需要再在配置文件中配置bean  @Service  public class UserServiceImpl implements IUserService{   @Autowired   private IUserMapper userMapper;      @Override   @Transactional   public Users findUserByName(String name) {    return userMapper.findUserByName(name);   }     ……  }
  findUserByName主要实现按照用户名查询用户的功能,现在我们使用Spring AOP来实现缓存:
package com.hl.usersmanager.aop.service;    import org.apache.log4j.Logger;  import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;  import org.aspectj.lang.annotation.Around;  import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;  import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;    import com.hl.usersmanager.memcached.client.MemcachedCache;  import com.hl.usersmanager.model.Users;    @Aspect  public class UserServiceInterceptor {   public static final Logger log = Logger     .getLogger(UserServiceInterceptor.class);    //将缓存客户端工具类 MemcachedCache 织入进来   @Autowired   private MemcachedCache memcachedCache;     /*    * 定义pointcunt    */   @Pointcut("execution(* com.hl.usersmanager.service.impl.UserServiceImpl.*(..))")   public void aPointcut() {     }     /**    * 环绕装备 用于拦截查询 如果缓存中有数据,直接从缓存中读取;否则从数据库读取并将结果放入缓存    *     * @param call    * @param name    * @return    */   @Around("aPointcut()&&args(name)")   public Users doFindUserByNameAround(ProceedingJoinPoint call, String name) {    Users users = null;    if (memcachedCache.getCache().containsKey("findUserByName_" + name)) {     users = (Users) memcachedCache.get("findUserByName_" + name);     log.debug("从缓存中读取!findUserByName_" + name);    } else {     try {      users = (Users) call.proceed();      if (users != null) {       memcachedCache.put("findUserByName_" + name, users);       log.debug("缓存装备被执行:findUserByName_" + name);      }     } catch (Throwable e) {      e.printStackTrace();     }    }    return users;   }  }

 环绕通知装备需要一个ProceedingJoinPoint 类型的参数,它的强大之处在于可以代理一个我们的切入点,指定切入点方法是否执行,或者获取执行后的返回结果!!

 

memcachedCache.getCache().containsKey("findUserByName_" + name)

可以判断缓存中是否有指定的数据。如果有则直接从缓存中读取:

users = (Users) memcachedCache.get("findUserByName_" + name);

否则调用切入点UserServiceImpl的findUserByName方法:

users = (Users) call.proceed();

 call.proceed()表示执行切入点的方法。

 

 

使用Spring AOP以后,整个缓存系统代码看起来 就是这么优雅!UserServiceImpl根本不知道外界发了什么,更不知道外界调用它的findUserByName的时候已经被拦截了!

那天不用缓存系统,只需要将Aop这块的代码去掉即可。

 

当然,我们还需要在Spring 配置文件中注册一个memcached客户端工具类的bean:

<!-- MemcachedCache缓存 -->  <bean id="MemcachedCache" class="com.hl.usersmanager.memcached.client.MemcachedCache"></bean>
转自:http://my249645546.iteye.com/blog/1420778