1.jdk,jre,jvm关系jdk包含java开发工具包（java.exe等），jre；jre包含jvm，原生函数库等。2.tools.jar的作用安装jdk时会装2套jre，一套为java工具包使用，一套为自己开发的程序使用。比如javac命令实际上是用java写的，具体在tools.jar程序中，bin目录下的javac.exe,jar.exe不过是一个包装。

Redis 这个东西很简单，懂 C 语言的同学花一个下午，可以把它的来龙去脉都研究懂。但是，它麻雀虽小五脏俱全。一个常见的软件，比如 Redis，跑起来该用的东西可能都用一些，如果我们把 Redis 搞懂了，要分析一款其他的软件，思路可能也是差不多的，所以我借这个机会，跟大家分享一下我们解剖一个软件的过程。

大家都知道 Redis 是单线程的。对 Redis内行 的人会告诉你，Redis 其实也不完全是单线程的，因为还有一些线程在处理特定的慢的磁盘操作。到目前为止，这些线程里的操作都集中在 I/O 上，以至于这些线程用到的库被称为 bio.c，也就是后台 I/O（Background I/O）。

Jedis是Redis数据库首选的Java客户端访问操作类库。 收录时间：2011-04-01 23:07:28

边开发边学习，边攒经验，汇总一下记录到这里

这个系列主要是一些开发中遇到的坑记录分享，有助于初学者跨过这些坑，攒够 7 条发一篇。 

Redis是运用比较广泛的NoSQL产品之一，目前的稳定版本是2.6.10，包括Github、Instagram、Blizzard、新浪微博等都在产品中大量使用了Redis。其代码基于BSD协议开源，整个项目代码量只有2万多行（2.2版本），大家可以通过阅读代码在相对短的时间内学习到作者的设计理念和Redis的实现方式，做到知其然知其所以然。

Redis on Windows 是 Redis 在 Windows 下的原型版本，基于 Redis 2.4.11，支持 64 位 Windows。

redis-test 是一个简单的 Redis 测试工具，可用来测试 Redis 以及支持 RESP(Redis Serialization Protocol) 协议的服务。

Redis开发过程中十分注重其稳定性：我们尽一切努力来保证每一个版本的稳定，不出现突然崩溃等情况。但是即使在我们百分百的努力下，仍然没办法保证百分百的无bug。

redis-shard 是 Redis 分片的 Python API ，基于对 key 和 key tag 进行 CRC32 checksum 计算

Redis 是一种以键值对(key-value)存储数据的NoSQL数据库。

autocomplete-redis 是基于redis的自动补全，他会自动索引你要自动补全的句子，然后根据你的输入返回包含这个输入的句子。

Redis Commander是一个采用 node.js 编写的 Redis管理工具。

Redis目前版本是没有提供集群功能的，如果要实现多台Redis同时提供服务只能通过客户端自身去实现(Memchached也是客户端实现分布式)。目前根据文档已经看到Redis正在开发集群功能，其中一部分已经开发完成，但是具体什么时候可以用上，还不得而知。

redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。问题是这个项目还很新，可能还不足够稳定，而且没有在实际的一些大型系统应用的实例。此外，缺乏mc中批量get也是比较大的问题，始终批量获取跟多次获取的网络开销是不一样的。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、 set(集合)和zset(有序集合)、Hash(哈希类型的映射表)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。

Redis是一款开源,高性能键-值存储(key-value store).它的键值可以包括字符串(strings)类型,同时它还包括哈希(hashes),列表(lists),集合(sets)等数据类型.对于这些数据类型,可以执行原子操作.例如:对字符串进行附加操作(append);递增哈希中的值;向列表中增加元素;计算集合的交集,并集与差集等.

redis安装

Redis简介Redis是什么功能与特点内部实现（单机）整体数据框架基本数据结构优化机制索引优化内存优化持久化主从备份集群Key-value数据库设计与其他数据库对比Redis不足应用场景国际上最大的redis用户是谁？在众多的NOSQL数据库与传统的关系数据库中为什么会出现redis？传统的key-value数据库（文档，string类型）有什么不足？----数据结构需求传统的关系型数据库IO操作性能问题？----性能需求传统的内存数据库有什么不足？