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　计算学习理论 本章理论地刻画了若干类型的机器学习问题中的困难，和若干类型的机器学习算法的能力。该理论致力于回答如下的问题：“在什么样的条件下成功的学习是可能的？”以及“在什么条件下一特定的学习算法可

一般函数命令（general） 稀疏矩阵（sparfun） 运算符和特殊字符（ops） 二维图形（graph2d） 程序语言设计（lang） 三维图形（graph3d） 基本矩阵和矩阵操作（elmat） 特殊图形（specgraph） 基本数学函数（elfun） 图形句柄（graphics） 特殊数学函数（specfun） 位函数（bitwise functions） 矩阵函数-数值代数（matfun） 字符串（strfun） 数据分析和付里叶变换（datafun） 文件输入/输出（iofun） 插值与多项式（polyfun） 时间和日期（timefun） 泛函和常微分方程求解（funfun） 数据类型和结构（datatypes）

matlab 图像处理函数

度分解,先在较大的尺度下找出图像分割阈值的粗略值,然后逐渐减小尺度,精确定位分割阈值，算法采用MATLAB 编程仿真。基于小波变换的阈值法图像分割技术则能够有效地避免噪声的影响。该方法的基本思想是首先

l(v)l(u)+w(u,v),f(v)u; 重复步骤2), 直到所有顶点都在S中为止.7 8. MATLAB程序（Dijkstra算法）function [min,path]=dijkstra(w,start

自组织神经网络是一种无导师学习网络。它通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。 图6. 自组织网络 4. 神经网络工作方式 神经网络运作过程分为学习和工作两种状态。

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Matlab 的计算机视觉包，包含用于观察结果的 GUI 组件，貌似也停止开发了，拿来做学习用挺不错的。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/

 Caffe for windows使用matlab运行RCNN demo 分类： 计算机视觉2015-04-28 00:54 292人阅读 评论(0) 收藏 举报 CaffeRCNNMATLABWindows

1. 常用函数介绍1 2. MATLAB提供的求数据序列的最大值和最小值的函数分别为max和min，两个函数的调用格式和操作过程类似。 1．求向量的最大值和最小值 求一个向量X的最大值的函数有两种调用格式，分别是：

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在机器学习(Machine learning)领域，主要有三类不同的学习方法： 监督学习(Supervised learning)、 非监督学习(Unsupervised learning)、