jopen 日志系统之基于Zookeeper的分布式协同设计 经验
我们很大程度上依赖于——ElasticSearch（关于什么是ElasticSearch，这里就不多做介绍了）。 关于日志字段 日志的字段定义，在ElasticSearch中是一个索引中某个map
用Kibana和logstash快速搭建实时日志查询、收集与分析系统 经验
也是一个开源和免费的工具，他可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面。他可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web 界面 说到这里，我们看看 kibana 和 logsta
qwesgssr5636 基于MySQL的分页程序完全解决方案(含普通分页/分段分页/原始分页/微博的since_id类分页) 经验
即快照 4) 传统的分页, 分段式分页(每页内分为多段)归根结底是对数据集做一次切割, 映射到mysql的sql语法上, 就是根据输入求得limit子句, 适用场景为数据集变化频率低 5) since_id类分页
在开发中，如果编程语言（例如PHP）和SQL（例如MySQL）都能实现某个功能，我们是用编程语言实现还是SQL？还是具体问题具体分析？ 问答
目前见到的性能瓶颈最多的就是在数据库层,关系数据库的横向扩展虽然在发展，但是还没有被广泛接受的稳定方案，所以近几年 NoSQL 会有这么快的发展。而 application server 的横向扩展就成熟许多了，增加 application server 之后只需要在 web server 上的负载均衡列表里加上新的机器就好了。 既然数据库横向扩展比 application server 横
zzzluju 
Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践 经验
方案中，除了Docker和Kubernetes，主要还涉及的技术包括：Fluentd、Elasticsearch、Kibana和Swift。 Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术
ELK Stack 之 Beats 简介 经验
Beats 是ELK Stack技术栈中负责单一用途数据采集并推送给Logstash或Elasticsearch的轻量级产品。 Filebeat Filebeat是一个轻量级日志收集工具。官网介绍
思科安全大数据分析框架：OpenSOC 经验
能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点，它的存储使用开源项目 Hadoop，实时索引使用开源项目 ElasticSearch，在线流分析使用著名的开源项目 Storm。OpenSOC 概念性体系架构如下图所示:
揭秘 IFTTT 每天处理几十亿事件数据的基础结构 资讯
在IFTTT有三种数据来源，对于理解用户的行为和Channels的效率至关重要。 第一，在 AWS RDS 有一个 MySQL 集群，用来维护应用的基本内容的当前状态，比如用户、Channels和Recipes，包括他们的关系。IFTTT
微店实时计算平台实践 经验
的采用sql开发实时任务的例子，主要逻辑是从消息队列接受日志数据，经过实时清洗到存储到elasticsearch，供业务方报表展示。 （看不清，请点击放大） 底 层选择 Jstorm 的技
解密IFTTT的数据架构 资讯
数据源在IFTTT，共有三种数据源对于理解用户行为和Channel性能非常重要。首先， AWS RDS 中的 MySQL 集群负责维护用户、Channel、Recipe及其相互之间的关系等核心应用。运行在其Rails应用中的
Splunk初体验——像Google那样搜索你的数据 经验
Logstash Logstash = Redis(传输) + ElasticSearch(搜索) + Kibana(展现) ElasticSearch = Lucene + Search 那么，哪里可以买到呢？
影响数据检索效率的几个因素 经验
数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据，比如 mysql。用户通过 SQL 表达出所需要的数据，mysql 把 SQL 翻译成物理的数据检索动作返回结果。第二种形态是现在越来越
Docker资源汇总 经验
development stack: Nginx, MySQL, MongoDB, PHP-FPM, HHVM, Memcached, Redis, and Elasticsearch. Includes an optional
Gitlab 8.4.3 发布，Git 代码托管平台 资讯
2653 ) EE: Elasticsearch: fix partial blob indexing on push ( !149 ) EE: Elasticsearch: added advanced
Gitlab 8.4.2 发布，Git 代码托管平台 资讯
external commit status in builds ( !2576 ) EE: Elasticsearch indexer performance improvements ( !140 )
给Java开发者的10个大数据工具和框架 经验
面错误、连接数、数据库操作、复制集等。 2、Elasticsearch ——为云构建的分布式RESTful搜索引擎。 ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。它提供了分布式多
Python后端相关技术/工具栈 资讯
mongodb 在技术选型玩了下, 没有正式在生产用过 数据库 mysql 不解释, 感觉是不是所有Python的底层db都是mysql…… postgresql 开发日志统计系统使用过, 学院派
Postgres 的全文搜索已经足够好了 经验
开发Web应用时，你经常要加上搜索功能。甚至还不知能要搜什么，就在草图上画了一个放大镜。 搜索是项非常重要的功能，所以像 elasticsearch 和 SOLR 这样的基于 lucene 的工具变得很流行。它们都很棒。但使用这些大规模
2017数据库大趋势 PostgreSQL最受关注 资讯
的被调查者对 PostgreSQL 有兴趣。第二名是 Elasticsearch ，感兴趣总数是 59%。曾经的学生已经逆袭成为了老师——虽然 Elasticsearch 基于 Lucene，后者似乎并没有在 2017