2017数据库大趋势 PostgreSQL最受关注

jopen 3年前
   <p>近日,国外知名 IT 技术媒体 Jaxenter 进行了数据库观点调查,对开发者眼中数据库领域最热门的话题、最热门的数据存储以及处理工具进行统计汇总。</p>    <p>调研的目标,是观察 2017 数据库大趋势。</p>    <h2>数据处理——2017 调研的第二名</h2>    <p>Jaxenter 的调查问卷,从询问调查对象对泛数据库领域的兴趣点开始。根据调查结果,数据处理是今年的一大热门主题。如同下面的柱状图,NoSQL 和 SQL 数据库都在调查参与者最受关注话题的前列。</p>    <p>如果我们把对特定选项“感兴趣”和“很感兴趣”的回答数目综合起来,“感兴趣排行榜”的亚军就变得显而易见:NoSQL,对它“感兴趣”和“很感兴趣”的参与调查者占 74.8% 之多。</p>    <p>排在第一的是软件架构;排第三,与 NoSQL 几乎并列的是云计算。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="2017数据库大趋势 PostgreSQL最受关注" src="https://simg.open-open.com/show/575b19a09abe5852d17d263d9ba7d5a4.jpg" /></p>    <h2>哪一个数据库最受关注?</h2>    <p>调查参与者已决定,PostgreSQL 是数据库中的优胜者。25.3% 的人对它“非常感兴趣”,37.7% 感兴趣。总的来说,有 63% 的被调查者对 PostgreSQL 有兴趣。第二名是 Elasticsearch ,感兴趣总数是 59%。曾经的学生已经逆袭成为了老师——虽然 Elasticsearch 基于 Lucene,后者似乎并没有在 2017 引发太多关注。Lucene/Solr 合在一起才获得了 43.8% 的关注率。当然,这也是一个比较高的数字,但相比 Elasticsearch 的成绩难免黯然失色。</p>    <p>据雷锋网 (公众号:雷锋网) 了解,一个相似的趋势在 Apache Spark 和 Hadoop 之间上演。受调查者对 Hadoop 的兴趣(34.8%),远远少于对 Spark 的 53.3%。</p>    <p>这部分调查的逆袭“剧情”不止这些。除了几个“青出于蓝而胜于蓝”的例子,NoSQL 的几个数据库之间也产生了摩擦:MongoDB, Cassandra, Redis 和 Neo4J。内存(In-memory)数据网格 Hazelcast 在受关注度上一举超过 CouchDB 和老牌的 Oracle。Microsoft SQL Server 似乎已经被人们遗忘。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="2017数据库大趋势 PostgreSQL最受关注" src="https://simg.open-open.com/show/93191e60165266610c6e62ebe65d50e4.jpg" /></p>    <h2>2017 vs 2016: 有哪些变化?</h2>    <p>Jaxenter 表示,对这个部分的对比“情绪复杂”:市场并没有发生大幅变化,但值得一提的是,Redis 比起去年有了小幅进步,关注度从 34% 增加到 43.2%。而 MongoDB 的情况相反,从 2016 的 60% 降到今年的 49.8%。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="2017数据库大趋势 PostgreSQL最受关注" src="https://simg.open-open.com/show/febed0777f906670f3a857bbf983701d.jpg" /></p>    <p>我们能用 这份对比图,推测下明年的数据库市场趋势吗?</p>    <p>雷锋网获知,Jaxenter 的表态是:市场瞬息万变,此调查并不是“魔镜”,大伙不能指望问它“魔镜魔镜,明年会发生什么?”</p>    <h2>结论</h2>    <p>一个信号很明显:数据存储和数据处理再次返回了大众视线。今天,数据存储和处理带来的无限可能,不仅仅是大数据工作所必须,也同样是现在的”流行做法“,从侧面反映了巨大需求与市场潜力。另外,在问卷 ”请告诉我们您还关注哪些数据技术“的空白处,不少参与调查者留下了他们感兴趣的话题。其中有:</p>    <ul>     <li> <p>Datomic</p> </li>     <li> <p>MariaDB</p> </li>     <li> <p>OrientDB</p> </li>     <li> <p>MySQL</p> </li>     <li> <p>Apache Flink</p> </li>     <li> <p>ArangoDB</p> </li>     <li> <p>datomic</p> </li>     <li> <p>eXist DB</p> </li>     <li> <p>DB2</p> </li>     <li> <p>Apache Ignite</p> </li>     <li> <p>RavenDB</p> </li>     <li> <p>Ceph</p> </li>     <li> <p>Onyx</p> </li>     <li> <p>HBase</p> </li>     <li> <p>GemFire</p> </li>     <li> <p>Apache Geode</p> </li>     <li> <p>graphql</p> </li>     <li> <p>Couchbase</p> </li>     <li> <p>Apache Kafka</p> </li>    </ul>    <p>via <a href="/misc/goto?guid=4959004712853625707" rel="nofollow,noindex">jaxenter</a></p>    <p>相关文章:</p>    <p><a href="/misc/goto?guid=4959004712978604192" rel="nofollow,noindex">机器学习模型开发必读:开源数据库最全盘点</a></p>    <p><a href="/misc/goto?guid=4959004713098324227" rel="nofollow,noindex">MongoDB数据库勒索风波续:下一个目标是Hadoop和CouchDB</a></p>    <p>  </p>   <p>来自: http://www.leiphone.com/news/201704/4oQTxwl8LMMv5hP2.html</p>    <p></p>