，可以提供sitemap。蜘蛛体验主要通过关键词、链接、内容、网站品质4个方面来判断。流量巨大，但优化周期长难度大。视频搜索百度、搜狗、搜搜、谷歌、有道、必应、狗狗垂直搜索产品，07年百度率先上线并制

被释放到连接池中，从而可以供其他程序使用。（具体内容请参照书。） 33. 7.6 数据库访问的代码优化通过前面章节中的介绍，读者可以对数据库的基本操作有了一个整体的认识，利用这些基本知识，读者可以进行

]Fa (1)、优化数据库内存；ITPUB个人空间I4T,A k@{zD T4N (2)、在Oracle共享池中固定应用程序代码；ITPUB个人空间/@(gZf:\-Ut (3)、优化数据存储； $om5bm

对于基于ARM的RISC处理器，GNU C编译器提供了在C代码中内嵌汇编的功能。这种非常酷的特性提供了C代码没有的功能，比如手动优化软件关键部分的代码、使用相关的处理器指令。 这里设想了读者是熟练编写ARM汇编程序读者，因为该片文

IntentService——Handler与Service的结合 Android 开发中利用异步来优化运行速度和性能 深入理解ThreadLocal（一） http://blog.csdn.n

二、排序，排序，排序 三、索引优化排序 四、排序模式 五、外部排序 六、trace结果解释 七、MySQL其他相关排序参数 八、MySQL排序优化总结 九、参考文献 一、我们要解决什么问题

见的问题，是程序设计的缺陷)。 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足。 5、网络速度慢。 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)。

文件的个数，多个路径之间用 : 隔开。 第二个参数指的是优化后的 dex 存放目录。实际上，dex 其实还并不能被虚拟机直接加载，它需要系统的优化工具优化后才能真正被利用。优化之后的 dex 文件我们把它叫做 odex

的服务，比如连接处理、授权认证、安全等。第二层包括Mysql的大多数核心内容，比如查询解析、分析、优化、缓存及所有的内建函数。各种存储引擎提供的功能也集中在这层、如存储过程、触发器和视图等。第三层包含

JavaScript 翻译成机器码。相比 C++ 或者 Java 等生产环境编译器，这都缺失了一个全局性优化的环节。 新开发的 IonMonkey 则引入了一个中间层，其工作流程如下： 将 JavaScript

第一层，服务层(为客户端服务):为请求做连接处理，授权认证，安全等。 第二层，核心层:查询解析，分析，优化，缓存，提供内建函数;存储过程，触发器，视图。 第三层，存储引擎层，不光做存储和提取数据，而且针对特殊数据引擎还要做事务处理。

Berkeley Packet Filter (BPF), Control Flow Integrity 检查，对优化的改进，新的 Clang 警告，许多 bug 修复等等。 详细内容请查看发行说明 [ LLVM

文章/教程 Android App 性能优化实践 App性能优化开始被重视起来。最近连续出了一些写性能优化的文章。本文记录了Android App优化需要用到的工具和以及在实践中的Tips。这里还有UC的工程师分享

快速Failover：存储集群单机FO优化为5s，达到业界领先水平； 高可用部署：单集群四Rack部署，将数据可靠性提升到10个9。 在数据库方面我们也做了大量优化，最重要的是降低网络吞吐，以此来降

，其中的术语、代码请以原文为准。 一年多前，我（指的是原作者）进入了我们公司的一个负责V8在我们ARM产品上优化的团队。从那时算起，由于软硬件性能的提升，我已亲眼见到SunSpider性能翻倍，V8性能测试提升近50%。

为了避免栈溢出，一个推荐的做法是把程序重写成 尾递归 的形式来利用一些编译器的尾递归优化的功能来避免溢出。 但我们不仅会想，普通递归和尾递归的区别到底是什么？编译器的尾递归优化到底是做了怎样的事情？ 尾递归和普通的递归不同之

2015年终总结--优化、积累、等待爆发 在这辞旧迎新的时刻，公司忙着办年会，年终总结也随之来了。记得上一次写年终总结的时候是2013年；所以借今年的写作机会认认真真的总结一下。 到目前为止在公司已

compiler — C1及C2（或称为Client及Server）。两者的区别在于，前者没有应用激进的优化技术，因为这些优化往往伴随着耗时较长的代码分析。因此，C1的编译速度较快，而C2所编译的方法运行速度较快。在Java

顿产生在MultiDex解压、优化dex这两个过程，而且只在第一次冷启动的时候才会触发这两个过程。那么优化的方式也很简单，在安装Apk前先对新版本的Apk做好解压和优化工作，就能在安装后第一次冷启动的时候避开这两个耗时的过程了。

COMMAND_TYPE：命令类型代号 l OPTIMIZER_MODE：SQL语句的优化器模型 l OPTIMIZER_COST：优化器给出的本次查询成本 l PARSING_USER_ID：第一个解析的用户ID