Language（人工智能标记语言），是一种创建自然语言软件代理的XML语言，是由Richard Wallace和世界各地的自由软件社区在1995年至2002年发明的。 它的雏形是一个名为”A.L.I.C.E.”

这年头，机器人程序（bot）是新的应用程序，机器人程序商店就是新的应用程序商店。结合人工智能，机器人程序变得功能日益强大，而且在学习新的本领。我在本文中将介绍如何使用IBM Watson API，用短

amigaos 本身是运行在amiga机器上的操作系统,它于1985年面世，是第一个提供真彩色的操作系统。成为了快速，高分辨率图形的代名词。它特别适合于玩游戏。 AmigaOS 处理32位指令，使用抢

I/O开发者大会，代号为“果冻豆”的Android 4.1将会正式亮相。 现在Google美国加州山景城的公司总部已摆放了果冻豆的机器人塑像。 “果冻豆”是Android 4.1的代号，该系统是Android 4.0“冰激凌三明治(Ice

安全公司 发现 ，Google 的机器人被用于对客户网站发动 SQL 注入攻击，迫使其在防火墙中屏蔽了 Google 的 IP 地址。整个过程如下：Google 机器人正在网站A上收集信息，A网站内嵌入了对目标B网站的

来自香港的 WowWee 公司是一家专门生产玩具机器人的科技公司，在本届 CES 展会上他们展出了一款最新的机器人 MiP。 这款机器人只有手掌大小，通过两个轮子移动，它最大的特点就是惊人的平衡能力，无论怎样移动、无论手臂摆成什么动作

于伦敦和加州的创业公司 Kuato Studios 想到了用代码操控机器人——如果你不输入正确的指令，那你就要眼睁睁地看着自己的机器人被对手干掉。 这款游戏名为 Hakitzu 、 最近刚刚火热出炉，它也是创业公司

亚马逊是所有电商网站的学习对象。为了提高效率，它做过不少技术上的创新，最有名的是“一键下单”的专利，就连苹果也没办法绕开，至于其余的技术细节，比如反应速度超快的下拉菜单，以及配备了机器人，提升分拣效率的机器人仓库，都能看到亚马逊在技术上追求。

的Ubuntu Linux，是一种热门的 Linux 发行版，拥有庞大的社交支持和广泛的硬件支持，已经成为最多人讨论和使用的开源操作系统之一，它不但应用于 PC 桌机与笔电、云端服务器上，连手机、平板电脑也有它的踪迹。目前最新刚推出的

(微博)开始进入许多前沿创新研发领域，其中一个是机器人。近日，谷歌母公司Alphabet管辖的另外一家机器人公司，又发布了一个无臂机器人，不过外媒指出这一机器人缺乏实际用途，谷歌没有能够拿出令人惊艳的机器人产品。巧合的是，Al

FAQ（常见问题）机器人。 这款名为“必应商业机器人”（Bing Business Bot）的新服务首先会向企业主提出一系列最基本的问题，比如停车场在哪里，如何预订等等。然后，这项服务就会创建一个机器人，它可以按照企业主提供的答案和

的 3D 打印一栋五层公寓和一座 1100 平方米的别墅，以及迪拜的全球首座 3D 打印办公楼。不过本文要为大家介绍的，则是来自麻省理工学院（MIT）的 3D 打印建筑机器人。研究团队已经将他们的这篇

年人工智能领域人机大战不断，然而最适合人工智能的工作不应该是挑战人类，而是和人类工作结合。 在面临翻译的问题时，免费的机器翻译仍然不是特别准确，即使是最新使用深度神经网络的翻译工具也还存在一些问题

联合推出，第二个广告是关于 TurboTax 与友好谈话型税收 机器人 。 要说完全自动向国税局交税，机器还有很长的一段路要走。但是这些广告所给出的信息是否表明机器人已经可以完成这项工作，并能进行审查，而不再需要

日头条、抖音、西瓜、火山、懂车帝等产品，并正在打造搜索中台架构。尽管搜索项目还未上线，但已有上万台机器正在运作。 招聘信息显示，字节跳动搜索团队来自公司推荐、广告、AILab 团队的技术人员，还有来自

RoboEarth 宣布了专门用于机器人的云计算平台 Rapyuta（PDF） 。如果你熟悉苹果的虚拟语音助手 Siri，应该知道它能与用户自然对话和互动是借助了云端的计算能力。现在，机器人也能利用云端 发展出更高级的智能了

Google 在上个月获得机器人个性专利之后，现在他们又想实现机器人互联通信。近日，Google 开发的一个机器人系统再获专利，该系统可操控多个机器人设备，并分配不同任务指令。 这听起来似乎没什么

VentureBeat 报道，软件机器人正迅速成为科技领域最受欢迎的技术之一，用户只需利用消息应用输入简单的文字请求，就可以享受类似 Uber 等应用的便捷服务。这些应用的用户界面就像给朋友发短信，比下载和使用笨拙的本地应用简单得多。

12 月 19 日消息，据外媒报道，微软将发布免费的数据集来帮助机器创建更多的对话。 该数据集名为微软机器阅读理解数据集(简称 MS MARCO)，包含有 10 万条英文查询及对应回答。用来帮助人工智能系统更好地理解人类语言。

机器和运行其上的算法在不断地演进并日趋复杂，而挑战也随之而来：我们正逐渐失去对复杂算法工作模式的理解能力，也更难发现它们的薄弱环节，更难预估它们的意外行为。要知道，1969年将人类送上月球的代码也不过