的深度学习技术可以简单地使用视网膜图像预测任何特定个体的心血管风险。 Google Research 最近在一项题为“通过深度学习及视网膜眼底照相预测心血管危险因素”的研究中详细介绍了这个新系统，并，研究人员使用

愿。在这篇文章中，我将给出一个解决例子，基于流式API数据来演示如何预测资源需求变化来调整资源分配。 我们旨在用流式回归模型预测接下来十分钟的海量事件数据，并与传统批处理的方法预测的结果进行对比。

模型，预测金价！ 自古以来，黄金一直作为货币而存在，就是在今天，黄金也具有非常高的储藏价值，那么有没有可能预测出黄金价格的变化趋势呢？ 答案是肯定的，让我们使用机器学习中的回归算法来预测世界上贵重金属之一

MIT计算机科学和人工智能实验室的研究人员开发了一种机器学习算法能 预测波动剧烈的比特币价格 。 他的团队在50天内对比特币的投资获得了将近一倍的回报。今年早些时候，Devavrat Shah和最近毕业的Kang

Azure 机器学习和 Power BI 服务，分析案例中的模式，并预测眼科手术患者的手术结果。 图片来自 Mashable 合作过程中，微软处理了大量数据（110 万人的匿名记录），并向医生提供了盲症如何在印度蔓延的信息。

预测未来 1 小时内的高速路况，能做到吗？阿里巴巴做到了，而且准确率达到了 91% 以上，比目前全球公开最好的方案还要高出 10%。 据 澎湃 报 道，浙江省交通运输厅正尝试将高速公路通行状况的历

1、数据平民崛起 甲骨文公司预测一种新型用户：数据平民（Data Civilian）会崛起。该公司称：“虽然复杂的数据统计可能仍局限于数据科学家，但数据驱动的决策不会是这样。在未来一年，更简单的大

取所需信息的流程。不过还将有另一些成果不断涌现，即在企业内各应用程序中直接嵌入分析功能。IDC公司预测称，到2020年将有半数商业分析软件包含以认知计算功能为基础的规范性分析能力。 而着眼于宏观角

a sorted array faster than an unsorted array? 。例子中，对一个数组进行条件求和，在排序前和排序后，性能有很大的差别。原始的例子是C++和Java的，这里将其换成了C#

H2O的核心是一个统计分析引擎，它使用Hadoop的分布式文件系统（HDFS）作为其存储平台，但是它们的最终目标是像谷歌的BigQuery一样简单。H2O的用户交互是通过一个简单的网络搜索和标准R统计分析语法。

desktop. Presage（前身为Soothsayer）是一种智能预测文字输入平台。它利用自然语言中的冗余信息嵌入到生成的预测。它的模块化和可插入架构允许它的语言模式，扩展和定制，利用统计，句法和语义信息来源。

年前，微软在当时却是科技界的领军人物。 1999 年，微软曾发布了一个简短的视频，畅想了未来的物联网家庭，视频中砖块似的大哥大手机不见了，展示了一些声音识别、生物识别等技术，而这些现在都已经一一实现。 这个

百度公司日前称在其借助数据分析针对本届世界杯的四分之一决赛和 16 强的预测中，其准确度达到了 100%。而在更早的小组赛阶段，百度对比赛结果的预测准确率也达到了 58.33%，这一结果高于微软语音助手 Cortana

机器学习是什么？ 简单说：机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。 用一张图说明它所包含的内容： 编者注：这张图比较大，想看清晰的可以戳 这里

的高危漏洞，与之前被发现的 Spectre 相似，Spoiler 会泄露用户的私密数据。虽然 Spoiler 也依赖于预测执行技术，现有封杀 Spectre 漏洞的解决方案对它却无能为力。无论是对英特尔还是其客户来说，Spoiler

现实。 美国费米国家加速器实验室的科学家们正在研究比电子更重、寿命更短的μ介子磁性是否大于理论预测。布鲁克海文国家实验室在 1997 年至 2001 年间进行的“μ介子g-2”实验发现了这种过量迹象。

DeepCpG 是一个用来预测多个细胞中 CpG 位点甲基化程度的深度神经网络。它可以精确地归纳不完整的 DNA 甲基化谱以发现具有预测意义的序列改变，同时还可以量化序列变异带来的影响。 来自: https://github

的景观也在风云变幻。2017年将是大数据专业人士更为忙碌的时刻。 2017年大数据发展八大预测[精] 一、对数据科学家的需求将减弱 Ovum在 大数据 趋势的报告中表示：组织对数据科学

3 空降在望。以下是科技博客 Business Insider 对 iPad 3 各路传言靠谱性的预测。 1. Retina 显示屏。 据传 iPad 3 将配置全高清 Retina 显示屏。该传言可信度极高，Retina

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