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2018年,20大Python数据科学库都做了哪些更新?

2018年,Python仍然是数据科学领域解决重大任务和挑战的佼佼者。去年,我们发了一篇博文,列举了一些被证明是最有用的Python库。今年,我们扩充了原来的清单,并重新审视之前讨论过的库,重点...
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数据科学初学者必知的NumPy基础知识

NumPy(Numerical Python)是 Python 中的一个线性代数库。对每一个数据科学或机器学习 Python 包而言,这都是一个非常重要的库,SciPy(Scientific P...
JusPnf 1年前   
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数据科学家必须要掌握的5种聚类算法

聚类是一种将数据点按一定规则分群的机器学习技术。给定一组数据点,我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的簇中。理论上,属于同一类的数据点应具有相似的属性或特征,而不同类中的数据点应具有差...
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AI背后的数据科学

对于那些对AI感兴趣但还没有深入研究的传统数据科学家,下面是对数据科学技术的简要概述,这些数据科学技术在通俗报纸中被称为人工智能(AI)。
LeiStrunk 2年前   
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2017年大数据发展八大预测

又到了年终岁尾时,业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日前估计,大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长,企业的挑战正在转变,对人们的技能需求正在改...

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