Java并行任务计算框架，JPPF 3.3.1 发布 资讯
能够很简便实现在网格中并计算和执行密集型任务。 JPPF的突出特性 提供了负载平衡，故障转移和错误恢复等服务。 提供一个基 于JMX的管理控制台，它既可以监视节点也可以管理执行的任务。你可以远程取消和重启任务，或配置令其超时的截止日期或时间间隔。
jopen 中国超级计算机任务过于简单 功能浪费 资讯
在欣欣向荣的中国南部城市深圳诞生的这台超级计算机被命名为“星云”，星云是产生恒星的气体云。这台机器代表着中国在技术上挑战美国和其他发达国家的雄心壮志。 但中国的超级计算机项目或许并没有像许多人认为的那样，
fmms Java并行任务计算框架，JPPF 4.0 发布 资讯
能够很简便实现在网格中并计算和执行密集型任务。 JPPF的突出特性 提供了负载平衡，故障转移和错误恢复等服务。 提供一个基 于JMX的管理控制台，它既可以监视节点也可以管理执行的任务。你可以远程取消和重启任务，或配置令其超时的截止日期或时间间隔。
用区块链代替云计算，分布式冗余计算能成真吗？ 资讯
据国外媒体报道，随着区块链技术的兴起，很多新型创业公司正试图利用区块链衍生技术开发软件破坏现有的云计算行业，充分利用现有的消费者冗余计算容量彻底取代远程服务器。 在HBO热门电视剧《硅谷》(Silicon Valley)中，一家名为Pied
如何完成1000项任务 资讯
Zook 的 文章 。他提供了一种完成看似不可能完成任务的方法论—3x333 方法论。简而言之，只要你分而治之，持之以恒，没有完成不了的事情。 1000 项任务？！有没有可能啊？这大概需要一辈子才能干完吧？在合理的时间内是没有办法完成
异步分布式计算平台，Gearmand 0.41 和 1.1.2 发布 资讯
久的队列上做更多的测试。 Gearman 是一个处理分布式过程通信的健壮系统。它提供了一个通用的应用程序框架,主要用来把任务转发给 到其他机器或进程。使用Gearman 能让程序实现并
分布式计算系统，Spark 发布1.0.0 版本 资讯
Spark 是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，目的是让数据分析更加快速。Spark非常小巧玲珑，由加州伯克利大学AMP实验室的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core
分布式计算平台，HPCC Systems 3.8.4 发布 资讯
（高性能集群计算系统）可用于存储和处理大数据，使用大规模并行处理技术每秒能够处理数十亿的记录。可以访问大量的跨不同数据源的数据，实现秒级的访问，分析和操作。 HPCC功能包括处理和分布式数据存储环境，能够分析万亿字节的信息。
Apache Storm 0.9.4 发布，分布式实时计算 资讯
平台，目前已经归于 Apache 基金会管辖。 Apache Storm 是一个免费开源的分布式实时计算系统。简化了流数据的可靠处理，像 Hadoop 一样实现实时批处理。Storm 很简单，可用于任意编程语言。Apache
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TensorFlow 0.8 发布 – 支持分布式计算 资讯
Flow 0.8，以满足用户对机器学习模型分布式训练的需求。 支持分布式计算的TensorFlow 0.8能够使用户在自己的机器学习基础结构中训练分布式模型。该系统以高性能的gRPC库为支撑（gR
分布式计算系统，Onyx 0.8.4 发布 资讯
是什么？ Onyx 是一个无中心、支持云、容错的分布式计算系统 使用 Clojure 编写 支持批处理和流处理混合 提供信息模型用于描述和构建分布式工作流 竞争对手： Storm,
Storm、Spark和MapReduce 开源分布式计算系统框架比较 资讯
比较项 Storm Spark Streaming 分布式计算在许多领域都有广泛需求，目前流行的分布式计算框架主要有 Hadoop MapReduce, Spark Streaming, Storm;
分布式计算系统，Onyx 0.8.0 发布 资讯
是什么？ Onyx 是一个无中心、支持云、容错的分布式计算系统 使用 Clojure 编写 支持批处理和流处理混合 提供信息模型用于描述和构建分布式工作流 竞争对手： Storm,
分布式计算系统 Spark 成为 Apache 顶级项目 资讯
是一个高效的分布式计算系统，发源于美国加州大学伯克利分校 AMPLab 的集群计算平台。 Spark 被称为“Hadoop 的瑞士军刀”，拥有非凡的速度和易用性。Spark 立足于内存计算，相比 Hadoop
JStorm 2.1.1 发布，分布式计算系统 资讯
是一个类似Hadoop MapReduce的系统， 用户按照指定的接口实现一个任务，然后将这个任务递交给JStorm系统，Jstorm将这个任务跑起来，并且按7 * 24小时运行起来，一旦中间一个worker 发生意外故障，
分布式计算平台 - Hadoop 发布了1.0.0版 资讯
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数
用于云计算的分布式文件系统 XtreemFS 1.3.0 发布 资讯
XtreemFS 是一个为云计算互联网存储系统设计的开源分布式文件系统。 该版本最大的改进就是跨站点的文件复制以及自动进行故障转移等功能。另外客户端支持完全的元数据缓存。 项目地址： http://www
openkk 分布式计算框架 libGlass 2.0 发布， 资讯
nodeNickNames，支持分区共享内存。 libGlass 提供了一组可伸缩的组件用来执行分布式计算。应用程序在需要的情况下被当作是可重用的组件。该框架适合新的应用程序，同时对一些老应用也同样可用，而无需去改写。
开源分布式计算系统，Spark 1.2 发布 资讯
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据
分布式实时计算，Apache Storm 0.9.5 发布 资讯
Apache Storm 是一个免费开源的分布式实时计算系统。简化了流数据的可靠处理，像 Hadoop 一样实现实时批处理。Storm 很简单，可用于任意编程语言。Apache Storm 采用 Clojure