什么是云计算？什么是云计算平台任务调度系统？有哪些任务？看看有哪些要求需要满足？响应要快要看进度成功率高要稳定得安全速度快处理速度快多任务并行反馈结果要怎么设计？看看有哪些要求需要满足？不能中断业务不能影响操作操作简单结果易确认能回滚能转移业务有检查接口能回退要怎么设计？

云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。研究背景云计算厂商都有自己资源分配与任务调度模式，但并没有统一的标准和规范。在云计算中，资源分配的效率非常重要，对云计算平台的系统综合性能影响很大。

大数据平台技术框架支持的开发语言多种多样，开发人员的背景差异也很大，这就产生出很多不同类型的程序(任务)运行在大数据平台之上，如：MapReduce、Hive、Pig、Spark、Java、Shell、Python等。

Dyd.BaseService.TaskManager - .net任务调度平台，用于.net dll,exe的任务的挂载，任务的隔离，调度执行，访问权限控制，监控，管理，日志，错误预警，性能分析等。

Quartz 在开源任务调度框架中的翘首，它提供了强大任务调度机制，难能可贵的是它同时保持了使用的简单性。Quartz 允许开发人员灵活地定义触发器的调度时间表，并可以对触发器和任务进行关联映射。 此外，Quartz提供了调度运行环境的持久化机制，可以保存并恢复调度现场，即使系统因故障关闭，任务调度现场数据并不会丢失。此外，Quartz还提供了组件式的侦听器、各种插件、线程池等功能。

今天有个业务需求,每天要重置流水号.想起oracle有job 于是联想到Mysql应该有类似的.发现mysql 通过EVENT 来实现 语法如下 CREATE EVENT [IF NOT EXISTS] event_name ON SCHEDULE schedule [ON COMPLETION [NOT] PRESERVE] [ENABLE | DISABLE] [COMMENT 'commen

Rafiki 是一个基于Java的任务调度框架，相对于Quartz更加轻量级和易用 支持简单的重复任务调度 支持Cron格式的任务调度 采用任务容器/任务组的方式进行任务群分类 支持同时超过10K任务同时执行（视机器效率） 支持失败任务提醒和失败任务自动重执行

Quartz，Quartz是一个开源的作业调度框架，它完全由Java写成，并设计用于J2SE和J2EE应用中。它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性。可以使用这个框架来完成定时任务的调度。

本文尝试从源码层面梳理Spark在任务调度与资源分配上的做法。

JDRing 是一个轻量级的Java任务调度包。它既简单又小，但仍然支持在指定的时间间隔内实现提醒功能。当处理复杂schedules时JDRing也采用类似于cron的控制方式。

不同的版本的jar包，具体的操作不太相同，但是思路是相同的；比如1.8.6jar包中，JobDetail是个类，直接通过构造方法与Job类关联。SimpleTrigger和CornTrigger是类；在2.2.1jar包中，JobDetail是个接口，SimpleTrigger和CornTrigger是接口

在Master上运行的是JobTracker守护进程，而在Slave上运行的是TaskTracker守护进程。对于一个作业，首先提交给JobTracker，再由JobTracker对提交的作业进行处理。

jconch项目的目的是提供一个可靠的、安全的多线程的通用任务调度的Java应用程序。

TOAST(Toast Open Automation System for Test) 是一淘广告技术测试团队开发的一套自动化测试任务调度平台。

EasySchedule 是基于quartz的集群、分布式任务调度平台。广告技术部前端原有定时任务功能 相对比较简单，交互性差，任务部署效率低， 开发和维护成本高，不能很好满足各系统定时任务 的管理和控制； 大量Crontab触发的shell任务分散于各处系统，无法统一进 行管理，维护成本很高；许多任务都是单机部署，可用性差。

FulcrumScheduler基于 Turbine的TurbineScheduler。它利用一个XML配置文件导入所有调度程度。

sqpi (Spring Injection into Quartz's Job Beans) 是一个将 Spring 的 Bean 注入到 Quartz 任务调度框架中。详细的使用方法请看项目首页。

Spring3.0以后，自己已经完全支持更加精确的时间，而不需要Quartz的支持：当然后面我们也会用Quartz实现任务的调度。

Croon是一个PHP版本任务调度CronTab的实现

PRUN是一个用于Linux / Unix系统的集群作业调度和并行任务执行系统。如同其他全功能的批处理系统，它提供了一个工作队列机制，作业调度，优先级机制，资源监控和资源管理。