对一个程序的 CPU 性能剖析包括以下几个步骤。 1. 编译目标程序，加入对 google-perftools 库的依赖。 2. 运行目标程序，并用某种方式启动 / 终止剖析函数并产生剖析结果。

inux的腾飞最关键的因素是获得了自由软件基金(FSF)的支持，他们制定了一个GNU计划，该计划的目标就是要编写一个完全免费的 UNIX版本——包括内核及所有相关的组件，可以让用户自由共享并且改写软件

Management System)，和用来运行定义在生命周期阶段(phase)中插件 (plugin)目标(goal)的逻辑。 5. 2 Maven的安装与配置2.1 Jdk的确认 2.2 Maven的下载

属性，如果是文件拖放。 为目标元素添加一个 dropzone 属性，这一步也不是必须的，可以省略。 在拖拽元素的 dragstart 中初始化相关的数据信息，主要是 DataTransfer 对象。 在目标元素的 dragover

PanWithMouse，表示你赋予的该物体会根据鼠标的变换而移动（漂浮的感觉） 2. LookAtTarget，表示该物体朝向你的目标物体（Target） 3. LoadLevelOnClick，表示点击按钮后加载到另外一个场景，在

果（Effect）组合而成。当用户在界面中进行某项操作时，如单击某个按钮，触 发器会被激活，从而使目标组件发生某些视觉或听觉上的变化，例如播放一段逐渐显示的动画或发出声响等。触发器可以由用户操作触发，也可以由程序触发，一个

中，管这个叫做“目标”。比如maven-dependency-plugin基于项目依赖实现了很多事情，分析依赖、列出依赖树、分析依赖来源等等。每个功能对应着一个插件的目标，插件的目标越多，插件的功能越多。比如

现在让我们回到工作场所（如果你是毒品交易商，我下面的话就不用说了），考虑一下技术债务和与之相关的各方目标。开发人员愿意保持较低的技术债 务，如果你是开发人员，理由是再明显不过了。管理人员也愿意减少技术债

中，推断出该布尔函数。 2.2 一个概念学习任务 为了良好地理解概念学习，考虑一个概念学习的例子，目标概念是：“Aldo进行水上运动的日子”。表2-1描述了一系列日子的样例，每个样例表示为属性的集合。属性

制软件，它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增删改变化，再将这些变化应用到目标数据库，实现源数据库与目标数据库实时同步（real-time data synchronize）、双活（active-active

制软件，它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增删改变化，再将这些变化应用到目标数据库，实现源数据库与目标数据库实时同步（real-time data synchronize）、双活（active-active

该诊断实用程序将包含不同生存时间 (TTL) 值的 Internet 控制消息协议 (ICMP) 回显数据包发送到目标，以决定到达目标采用的路由。要在转发数据包上的 TTL 之前至少递减 1，必需路径上的每个路由器，所以 TTL

或提高”。第3页动态能力一致性 4. 业务架构的关键要素第4页驱动力 企业战略 流程远景 顾客需求目标 绩效产生戏剧性改善改造对象 流程主要任务 根本反省 系统设计 实施改进IT技术组织管理 5. 业务架构实施两种方法两种方法：各有特点

维护过程，需要引入一种多指标的方法来进行目标分解，设定关键目标指标，以帮助企业有效地进行IT治理。IT平衡记分卡的引入可以帮助企业来分解目标，同时根据对于目标的绩效考察来驱动战略。本专题首先介绍了IT

向施教者提出查询，而不是观察训练集的随机样本，会对所需样例数目有怎样的影响？能否刻画出学习器在学到目标函数前会有多少次出错？能否刻画出一类学习问题中固有的计算复杂度注意问题的提出 ？ 虽然对所有这些问

于它易于使用，功能又非常强大，广泛用于 Linux 用户社区。 Nmap 的工作原理如下，向特定的目标系统发送数据包（按 IP 地址发送），并且解读入站数据包，确定什么端口打开 / 被关闭、什么服务在

数据分析本身不是目标，目标是使企业能够做出更好的决策。数据科学家构建出的产品，必须使得组织中的每个人更好地使用数据，使得每个部门、每个层级可以做出受数据驱动的决策。 1. 决定目标： 在获取数据之

方法，可以覆盖较广的学习任务。 表12-1纯粹的分析学习和纯粹归纳学习的比较 归纳学习 分析学习 目标 拟合数据的假设 拟合领域理论的假设 论证 统计推理 演绎推理 优点 需要很少先验知识 从稀缺的数据中学习

70 个目标窃取了超过 600 GB 的数据，这些目标包括了关键基础设施、新闻媒体和科研机构。攻击者首先向目标发送钓鱼邮件，恶意程序隐藏 Microsoft Word 文档中，一旦感染目标之后利用恶

实例分割是一种在像素层面识别目标轮廓的任务，相比其他相关任务，实例分割是较难解决的计算机视觉任务之一： 分类：这张图像中有一个气球。 语义分割：这些全是气球像素。 目标检测：这张图像中的这些位置上有