核心系统数据库组余锋http://yufeng.info@淘宝褚霸2012-03-17了解CPU提纲概览测量利用芯片组CPU微观图Cache层次结构Cache-续数据Cache指令CacheXeon5600系列CPU CPU内部各部件访问速度

使用IntelliJ IDEA开发Web项目

ARM(Advanced RISC machines)公司是全球领先的16/32位微处理器知识产权设计供应商。1990年正式成立。 ARM 公司作为32位处理器内核的提供者，拥有100多家半导体合作伙伴。

tp1、tp2、tp3、tp4为机群中的四个结点的机器名在一台机器中的执行模式并行计算机由多颗CPU共同做处理的计算机它可以加快速度，即在更短的时间内解决相同的问题或在相同的时间内解决更多更复杂的问题节省投入，并行计算可以以较低的投入完成串行计算才能够完成的任务物理极限的约束，光速是不可逾越的速度极限，设备和材料也不可能做得无限小，只有通过并行才能够不断提高速度并行计算机根据一个并行计算机能够同时执行的指令与处理数据的多少，可以把并行计算机分为（SIMDSingle-InstructionMultiple-Data）单指令多数据并行计算机和（MIMDMultiple-InstructionMultiple-Data）

JVM不同的JVM，其可设置的参数和监控的工具将是不同，后面将分别介绍这两种JVM的设置。在Intel架构和windows平台上，建议使用JRockitJVM，这样可以带来更优的性能。*WebLogic实例主要设置内容启动参数设置主要是设置GC参数线程设置主要是设置线程的数量数据库连接池的设置主要是设置连接池的初始容量和最大容量

基于区域PACS共享平台和远程医疗会诊系统构想议题基层医疗PACS/RIS区域PACS平台议题基层医疗PACS/RIS区域PACS平台基层医疗PACS/RIS基层医疗PACS/RIS需求分析县级中心医院乡镇卫生院/社区医院需求分析基层医疗信息化完整解决体系HISEMRLISPACS/RIS需求分析基层医疗信息化建设路径HISLISPACS/RISEMREHRRHIN需求分析PACS技术发展趋势支持医疗影像传输质量的流技术基于IHE规范的业务流程化和信息集成建设趋势从医院内部到区域共享基于医疗标准的云计算技术On-DemandIT软件即服务（SaaS )

一.声明虽然Linux的核心代码大部分是用C语言编写的，但是不可避免的其中还是有一部分是用汇编语言写成的。有些汇编语言代码是直接写在汇编源程序中的，特别是Linux的启动代码部分；还有一些则是利用gcc的内嵌汇编语言嵌在C语言程序中的。这篇文章简单介绍了gcc中的内嵌式汇编语言，主要想帮助那些才开始阅读Linux核心代码的朋友们能够更快的入手。

本体学习 - Web信息提取的扩展 可以从文本、字典、知识库、半结构化以及关系模式中等资源中进行 基于文本的本体学习是最具有挑战性和最有意义的本体学习方式 基于句法分析的方法（如模式匹配法等） 基于统计的方法

计算机语言的历史以及Java语言的历史地位 Java自身的发展史 Java体系 Java的特点 Java的运行机制 Java运行环境的安装与配置 第一个程序HelloWorld

嵌入式软件测试的必要性嵌入式软件特点与测试难度嵌入式软件测试与测试方法嵌入式软件实时在线测试

数据仓库中的数据并不要求与联机事务处理系统保持实时同步，因此数据抽取可以定时进行，但多个抽取操作执行的时间、相互的顺序、成败对数据仓库中信息的有效性则至关重要。

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\我们学习了什么什么叫单元测试测试应用中的最小单元，如C++中的一个类单元测试是一种测试策略尽早开始测试，经常做测试单元测试应该有流程和文档的要求测试工具影响效率，测试设计影响效果随着问题被检测出来的时间的推迟，发现软件错误所需的时间和成本会惊人地增加。

主要内容：计算机系统组成什么是操作系统，操作系统的功能是什么UNIX的发展历史UNIX的几个重要分支UNIX与Windows的异同。

支持与各种主流数据库平台、多维分析引擎、数据挖掘引擎和前端展示工具的无缝集成<br> 开放的应用程序接口和工具<br> 提供统一的数据仓库平台，支持后续应用和扩展<br> 可定制化的客户界面<br> 统一的用户和权限管理机制。

每个CPU含多个核 每个核有自己的一级cache 同一CPU内的多个核共享同一个二级cache （下图是最常见的体系结构，但不代表所有的CPU

并行编程原理及程序设计

联机事务处理系统（On-line Transaction Processing）OLTP系统：也称为生产系统，它是事件驱动、面向需求的，比如银行的储蓄系统就是一个典型的OLTP系统。 OLTP在使用过程中积累了大量的数据。 关系数据库概念提出之后，联机事务处理一直是数据库应用的主流。

面向WEB应用特征开发的高性能MySQL存储引擎 支持单记录操作ACID，不支持多操作组合事务 功能特色 行级缓存有效缓存热点记录 索引前缀压缩：索引大小约InnoDB 30% 大对象LZO压缩：35%-40% 基于字典的记录压缩：50% 在线建索引 高性能KV风格API：如SQL操作同一份底层数据，支持binlog 应用情况：应用于新闻跟帖、反垃圾、轻博等系统，近20个节点，1T数据

概念：数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程