BOS最佳入门金蝶软件（中国）有限公司李彬目录BOS培训介绍BOS产品概述BIM业务建模工作流编码规则权限控制BOTP单据转换预警平台套打&报表BOS技术支持规范BOS培训介绍金蝶软件（中国）有限公司BOS培训概述BOS认证企业客户内部员工顾问班学员BOS最佳入门BOS晋阶培训BOS专题培训BOS培训培训课件演示案例BOS题库BOS培训资料最佳入门培训概述培训对象企业BOS开发工程师系统二次开发实施工程师培训目的熟悉BOS平台体现BOS平台价值学员收获了解BOS平台的技术架构，掌握BOS平台基础功能掌握BOS平台的业务流程平台掌握BOS平台的报表、套打等功能掌握BOS业务建模和开发工具的使用学习BOS平台开发业务应用系统的完整案例BOS产品概述

大型网站建设架构设计与实践探讨-从前端到后台童景文技术架构师@景文童声明本文件中有些图片和文字源自互联网，其版权归属相关图片和文字的所有者。需要了解的一些网络流量术语。即UniqueVisitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。PV(访问量)：即PageView,即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。IP(独立IP)：指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。大型网站架构的目标与挑战网站的主要分类网站有很多所分类方式1、根据网站所用编程语言分类：例如asp网站、php网站、jsp网站、Asp.net网站等；2、根据网站的用途分类：例如门户网站（综合网站）、行业网站、娱乐网站等；

Thanks for coming – today will talk about Docker based Hadoop provisioning. Quick introduction of who we are - Young startup, from Budapest, Hungary. Janos Matyas – CTO, open source contributor, Hadoop YARN evangelist. Ease Hadoop provisioning – everywhere Automate and unify the process Arbitrary cluster size Same process through a cluster lifecycle (Dev, QA, UAT, Prod) (Auto) scaling Hadoop

主要内容一、Docker介绍及原理二、Docker基本操作三、Docker实践案例什么是Docker?Docker的生态圈认识Docker Docker VS VM Docker的原理Docker文件系统Docker三大核心Docker操作-仓库Docker操作-镜像Docker操作-容器Docker操作-DockerfileDocker操作-API待解决的问题案例架构说明容器配置存储-etcd配置管理代理-confd与容器联动第一部分Docker介绍及原理什么是Docker?Docker是一个构建在LXC之上，基于进程容器的轻量级VM解决方案，实现了一种应用程序级别的资源隔离及配额。Docker起源于PaaS提供商dotCloud基于go语言开发

Python入门Python的历史Python是自由软件的丰硕成果之一创始人GuidovanRossum时间地点1989年圣诞节期间在阿姆斯特丹创造名字来源大蟒蛇飞行马戏团的爱好者渊源从ABC发展而来主要受Modula-3的影响结合了Unixshell和C的习惯Python的语言特点Python是一种面向对象的解释性语言Python是免费的Python是可移埴的Python是可扩展的Python是简单的Python是万能的Python的语法特点Python是一种语法表达极其优美的脚本语言运行方式命令行、交互式、图形集成环境面向对象甚至还支持异常处理模块和包与Java类似，还开发了JPython语言扩展可以用C/C++/Java编写新的语言模块丰富的库数据分析/系统管理/web/GUI/……为什么是PythonPython有什么魅力值得我们去学习它使程序员的生活更有趣简单易学功能丰富谁在使用Python呢？

存储需求与现有方案Oceanbase技术方案收藏夹应用案例系统展望海量数据的挑战2010部分运营数据注册会员：3.7亿，来访人群峰值6000万日PV：超过20亿在线商品数：8亿每分钟销售商品：4.8万交易额：单日超10亿，光棍节19.5亿淘宝商品库、评价库、交易订单库、用户库、店铺库…今后几年信息量还将增长几倍到几十倍分库分表也不一定总是奏效数据来源 互联网数据库互联网时代的数据库支持80%以上互联网在线应用数据规模：百TB级，百台机器OLTP：几十万QPS，几万TPSOLAP：支持千万级记录实时计算定义支持的SQL子集标准支持MapReduce等时髦计算模型TPC-E更多，。

The process can be divided into following six logical stages: BIOS selects the boot device BIOS loads the boot sector from the boot device Boot-sector loads setup, decompression routines and compressed kernel image Kernel is uncompressed in protected mode Low level initialization is performed by the asm code

OracleSQL第一章SELECT查询本章目标写一条SELECT查询语句在查询中使用表达式、运算符对空值的处理对查询字段起别名查询字段的连接SELECT查询基本语法SELECT<列名>FROM<表名>SQL>SELECT*FROMs_emp请查询出s_emp表中所有的员工信息:查询指定列SQL>SELECTdept_id,salaryFROMs_emp请查询出s_emp表中所有的员工的部门ID

shell脚本能提高用户操作和管理员进行系统管理的效率，一般步骤编辑器编写脚本程序shell做解释程序，非交互地执行脚本，两种执行方式：用sh命令执行脚本文件给脚本文件添加执行权限，用./命令执行HELLOWORLD!vihello.s按i进入插入模式输入echo“helloworld!”:输入wq保存退出shhello.s或者chmod755hello.s./hello.s一、VI编辑器VI的三种工作模式VI的启动VI的退出VI的文本编辑VI命令模式下的操作VI行命令模式下的操作VI编辑器的使用系统配置文件、shell脚本文件等都是文本文件，编辑它们都要使用文本编辑器。在Linux系统中有多种文本编辑器，其中既有字符界面如的VI、EMACAS等，也有图形界面的如“附件”菜单下的“文本编辑器（gedit）”等，用户可以根据自己的喜好选择使用。

Introduction Quick Introduction to Spark Set up development environment and create the hello world application Notebook Walk-through Spark Streaming Deep dive: Sentiment analysis with Twitter and Watson Tone Analyzer Architectural Overview Set up the Bluemix services: Watson Tone Analyzer, Message Hub and Event Hub Create the Streaming Receiver to connect to Kafka (Scala) Create analytics using Jupyter Notebook (Python) Create Real-time Web Dashboard (Nodejs)

第八章聚类分析8.1什么是聚类分析?8.2聚类分析中的数据类型8.3主要聚类分析方法分类8.4划分方法（PartitioningMethods）8.5分层方法8.6基于密度的方法8.7基于网格的方法8.8基于模型（Model-Based）的聚类方法8.9孤立点分析

Chapter8.聚类分析什么是聚类分析?聚类分析中的数据类型主要聚类分析方法分类划分方法（PartitioningMethods）分层方法基于密度的方法基于表格的方法基于模型（Model-Based）的聚类方法异常分析总结划分方法:基本概念划分方法:将一个包含n个数据对象的数据库组织成k个划分（k<=n），其中每个划分代表一个簇（Cluster）。给定一个k，要构造出k个簇，并满足采用的划分准则：全局最优:尽可能的列举所有的划分；启发式方法:k-平均和k-中心点算法k-平均(MacQueen’67):由簇的中心来代表簇；

Storm及交通实时数据处理报告人：汪杰宇绪论知识Storm架构一个简单的Storm例子Storm在交通数据处理中的应用目录背景：大数据的产生GBTBPBEBZB数据量的增长：在2006年，个人用户才刚刚迈进TB时代，全球一共新产生了约180EB的数据；在2011年，这个数字达到了1.8ZB。有市场研究机构预测（2009年）：到2020年，整个世界的数据总量将会增长44倍，达到35.2ZB（1ZB=10亿TB）！1GB=2^30字节1TB=2^40字节1PB=2^50字节1EB=2^60字节1ZB=2^70字节背景：大数据处理模式主要的处理模式可以分为流处理（streamprocessing）和批处理（batchprocessing）两种。批处理是先存储后处理（store-process），而流处理则是直接处理（straight-throughprocess）。（有时也分为在线、离线、近线三种）

应用场景实时引擎消息系统应用场景—主搜需求需要解决的问题性能优化更快的从异常中恢复更好的扩展性应用场景—主搜swiftdumphdfs实时引擎Disk Builder Doc Processor Chain Searcher Reader Query实时引擎—优化手段批量job可以利用offline计算资源做索引优化全局排序静态截断大增量merge实时引擎—大增量MergeMerge用于回收被标记删除的文档，减小物理内存和多segment对查询性能的影响引擎以version和segment为单位组织索引。每个version包含多个segment，segment中包括倒排(index)、正排(attribute)和详情(summary)MergeStrategy：指segment合并的策略，目前引擎提供optimize、balanceTree、realtime三种策略实时引擎—大增量MergeSearcherSegment_0IndexReader1Query实时引擎—按行切换

*WebSphereMQ教程*提要WebsphereMQ介绍安装和配置WebsphereMQWebsphereMQ集群WebsphereMQ分布式队列管理WebsphereMQ故障诊断*议程MQ概念中间件MOM异步通信消息原理MQ对象演示Reference(备用)应用案例*MQ简史1992SSI(ServerSideIncludes,服务器端包含)，开发了消息产品ezBridge;IBM为网络通信定义了3个API标准：CPI-C,RPC,MQI1992-3IBM开发消息产品（代码Victory）1993IBM从SSI那里购买了ezBridge的版权之后MQSeriesversion1产生（主要运行在大型机上）1994/1995IBM发布三个平台的MQ:AIX,OS/2,和AS/400.到MQSeries5.3(WebSphereMQ5.3)已支持超过35个平台Windows,Linux,多个Unix,……2006年初WebSphereMQ6发布CPI－C(CommonProgrammingInterfaceCommunication,IBM公共通信编程接口)是一个与平台无关的API，它与一套公用的APPC（高级程序间通信）接口。简单直接，在支持CPI-C的所有平台上都可移植。

移动网站开发实践赵文博webkit.org使用HTML5响应式设计touch事件兼容高分屏硬件加速DebuggingTips语义化标签使用这些标签增强语义[1]:headerfooternavarticle…NewelementsofHTML5离线存储使用localstorage[1]:保存用户地理位置信息缓存Javascript和CSS[2]

1.处理api请求2.用户验证和授权3.资源验证4.创建各种资源5.数据持久化，写etcd目录apiserver01目录controller02职责1.管理endpoint2.管理rc3.管理node，维护健康状态4.管理namespace5.为pod调度volume6.生成serviceAccounttoken目录scheduler03职责调度每一个新创建的pod算法针对每一个等待调度的pod，分为两个步骤来决定调度到那个node方法：轮询每个node1.可不可以调度2.合不合适调度目录Node/kubelet04职责1.管理pod生命周期2.管理pod所需volume3.汇报node健康状态4.收集pod运行数据5.资源回收（containers、images）

二、ContainerOps解决方案架构设想一、ContainerOps解决方案背景介绍三、ContainerOps解决方案技术实践目录CONTENTS四、技术实践下阶段计划PATR1ContainerOps解决方案背景介绍目录01ContainerOps解决方案背景介绍ContainerOps初衷分布式的未来，容器是软件分发标准DevOps全面容器化目录02ContainerOps解决方案背景介绍目录03ContainerOps特点符合OCI容器规范面向分布式，支持集群部署基于容器的生态工具链基于微服务架构设计ContainerOps解决方案背景介绍PATR2Containerops解决方案架构设想

项目进度管理是项目管理重要的环节，项目经理的一个重要任度就是制定项目进度计划，它贯穿了项目管理的全部过程。如何做好项目管理，特别采用软件做好管理，是项目经理的基本功。 时间管理的特殊性 宁可信其无，不可信其有 工作完成情况的百分比表示方法 时间衡量的详细程度应充分结合管理的有效性

*什么是多租户(Multitenancy)“多租户”的概念最早起源于软件领域，指一个软件实例服务于多个用户的架构。每个用户称为一个租户。 云计算中的多租户“多租户”也是“云计算”的基本属性之一。云计算的三种服务层次——SaaS、PaaS和IaaS均体现了对“多租户”不同的支持。SaaSPaaSIaaS出租的资源举例说明软件的使用权。典型如：电子邮件系统。用户（租户）拥有使用账号。租户登录使用系统。软件开发平台资源（如开发支撑系列工具，应用存储空间，运行容器，平台服务等等）。如：某租户拥有1G应用存储空间，应用容器（数量不限，总内存上限4G），2个缓存服务。硬件基础设施（如CPU、内存，存储，IP，网络设备等等）。