集中式数据库成为系统瓶颈，数据库依赖高端硬件设备，小型机和高端存储 硬件可用性要求高，Scale up，数据库如何线性扩展（Scale out） 利用廉价设备搭建高可用数据库集群。

Ajax不是一项技术。它其实是几项技术，每项技术自身都很繁荣，它们以强有力的全新方式结合起来。Html、xhtml、DOM、CSS、XML、XSLT、XMLHttpRequest、javascript。

任何 Google 地图 API 应用程序中的基础元素都是“地图”本身。本文档讨论 GMap2 基础对象的用法和地图操作的基础知识。

随着互联网大规模的Web2．0应用的兴起，随着云计算需要的大规模分布式服务和分布式存储的发展，传统的关系数据库面临着诸多全新的挑战，特别是在那些超大规模和高并发的SNS类型的应用场景下，使用关系数据库来存储和查询用户动态数据已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题：（1）对数据库高并发读写的需求（2）对海量数据的高效率存储和访问的需求（3）对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。 在这样的背景下，NoSQL数据库就应运而生了。

在介绍的Java时，要对新手解释第一个程式格外的困难，因为一个最简单的爪哇程式就包括了档案管理，类别，主程式，命令列索引等要解释，我很想对您说，反正一个基本程式就这么写就对了，但想了一下这也不对，还是一个一个说明，如果您暂时无法理解，不用担心，目前只是一些观念还用不到而已，可以先跳过，以后会再一一见到应用的。

此类用于和Google服务器建立直接通讯，以获取用户指定地址的地理位置信息。另外，地理解析器可维护自己的地址缓存，可以无需与服务器通讯而回答重复的查询。注意目前中国地图地址解析器只支持市/县/区级别的地址。

Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google 的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大，无论是在数据量上（从URL到网页到卫星图像）还是在响应速度上（从后端的批量处理到实时数据服务）。尽管应用需求差异很大，但是，针对Google的这些产品，Bigtable还是成功的提供了一个灵活的、高性能的解决方案。本论文描述了Bigtable提供的简单的数据模型，利用这个模型，用户可以动态的控制数据的分布和格式；我们还将描述Bigtable的设计和实现。

页面中的孤立状态的节点没有被回收，需要子节点真的被移除-----孤立节点无法通过编程手段来删除，只能努力避免孤立节点的生成。

Google地图API现在与Google AJAX API载入器集成，后者创建了一个公共命名空间，以便载入和使用多个Google AJAX API。该框架可让您将可选google.maps.*命名空间用于当前在Google地图API中使用的所有类、方法和属性，使用此命名空间替换常规G前缀。不要担心，现有G命名空间仍能得到支持。