表达谱DNA芯片（DNA microarrays for gene expression profiles）是指将大量DNA片段或寡核苷酸固定在玻璃、硅、塑料等硬质载体上制备成基因芯片，待测样品中的mRNA被提取后，通过逆转录获得cDNA，并在此过程中标记荧 光，然后与包含上千个基因的DNA芯片进行杂交反应30min~20h后，将芯片上 未发生结合反应的片段洗去，再对玻片进行激光共聚焦扫描，测定芯片上个点 的荧光强度，从而推算出待测样品中各种基因的表达水平。

蓝牙技术是近年来迅速发展的短距离无线通信技术，在手持设备和计算机外设等领域有着广泛的应用前景。本书围绕蓝牙技术最新的协议规范和实际应用。对蓝牙技术进行了详细和全面的介绍。

想要成为一个合格的程序员，扎实的基础是必不可少的。 想要成为一个优秀的程序员，对计算机的发展需要有深入浅出的了解。 那么不如我们说说其中某些方面的前世今生。

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请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见，然后，打开你的手机。我们先来看一看，已经变成每个人生活的一部分的智能手机里，到底藏着多少人工智能的神奇魔术。

针对以太坊中 PoW(Proof of Work)共识机制在联盟链场景下表现出的由于算力竞争造成的资源浪费和不可靠问题，提出了采用 PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance)算法作为以太坊共识机制，并结合以太坊结 构对 PBFT 算法进行改进。改进 PBFT 算法中，检查点协议取消了定时检查清除证书的过程，节点同步过程采用向其他节点索要区块并校验的方式完成同步;视图切换协议在结合区块生成协议的基础上，采用超时机制进行视图切换。实验结果说明采用改进 PBFT 的以太坊适用于联盟链场景中，可以在很大程度上减少算力开销，并在一定程度上减少网络上的数据传输量。

也就是说，k2小于64的话，会出现可见的伪轮廓。2.9(a)传输数据包(包括起始比特和终止比特)为：N=n+m=10bits。对于一幅2048×2048大小的图像，其总的数据量为NM22048，故以56K波特的速率传输所需时间为：min.s.MT48129874856000282048560002(b)以3000K波特的速率传输所需时间为s.MT98133000000282048300000022.10解：图像宽高比为16:9，且水平电视线的条数是1080条，则：竖直电视线为1080×（16/9）=1920像素/线。由题意可知每场用1s的1/60，则：每帧用时2×1/60=1/30秒。则该系统每1/30秒的时间形成一幅1920×1080分辨率的红、绿、蓝每个像素都有8比特的图像。又因为90min为5400秒，故储存90min的电视节目所需的空间是：s.bits.byte100011100628540030381920108012122.11解：p和q如图所示：(a)1S和2S不是4邻接，因为q不在pN4集中。(b)1S和2S是8连接，因为q在pN8集。(c)1S和2S是m连接，因为q在集合pND中，且qNpN44没有V值的像素。2.12提出将一个像素宽度的8通路转换为4通路的一种算法。解：找出一个像素点的所有邻接情况，将对角元素转化成相应的四邻接元素。如下图所示：2.13提出将一个像素宽度的m通路转换为4通路的一种算法。解：把m通道转换成4通道仅仅只需要将对角线通道转换成4通道，由于m通道是8通道与4通道的混合通道，4通道的转换不变，将8通道转换成4通道即可。如图所示：(1)4邻域关系不变(2)8领域关系变换如下图所示

以前ꎬ 绝大多数机器学习和信号处理技术都利用浅层结构ꎬ 这些结构一般包含最多一到两层的非线性特征变换ꎬ 这种状况直到近几年才得以改变ꎮ 浅层结构包括高斯混合模型 (ＧＭＭ)、 线性或非线性动力系统、 条件随机场(ＣＲＦ)、 最大熵模型 (ＭａｘＥｎｔ)、 支持向量机 (ＳＶＭ)、 逻辑回归 (ＬＲ)、 核 回归以及多层感知器 (ＭＬＰ) (包括极限学习器而且只包含一个隐层)

本书以医学图像三维成像过程的各个阶段为主线，系统地介绍了医学图像预处理，阐述了图像的分割‘插值、网格简化、绘制及应用等方面的基本概念、基本理论、基本方法和应用实例。’

模式识别就是机器识别、计算机识别活机器自动识别，目的在于让机器自动识别事物。例如手写数字的识别，就是将手写的数字分到具体的数字类别中。

百度第三代spider背后的万亿量级实时处理系统

看了所有的答案，我觉得的没有⼀一答案是真正的站在10年后⾓角度来讨论这个问题的，讨论的其实都是现在python的现状或问题，我觉得讨论这种问题时，我们⼀一⽅方⾯面要理性分析，另⼀一⽅方⾯面⼀一定要敢于打开脑洞，作为⼀一对最新科技⽐比较感兴趣的程序员，我先带⼤大家

近几年来，图像处理与识别技术得到了迅速的发展。现在人们已充分认识到图像处理和识别技术是认识世界、改造世界的重要手段。目前它以应用与许多领域，成为21世纪信息时代的一门重要的高新科学技术。

工作原理：该算法由自变量（协变量、预测变量）和因变量（结果变量）组 成，由一组自变量对因变量进行预测。通过这些变量集合，我们生成一个将输入 映射到输出的函数。训练过程达到我们设定的损失阈值停止训练，也就是使模型 达到我们需要的准确度等水平。

反舰导弹是对海作战的主要武器，越来越多的国家重视其研究和发展。近年来，它 的攻击范围、精度和抗干扰能力都大幅度的提高，在海战中给舰船带来了巨大的威胁。因此研究有效的滤波算法，准确跟踪反舰导弹的运动轨迹，对提高舰船的反导能力具有重要的意义。本文针对反舰导弹的“蛇形”机动特性，重点研究了基于交互式多模型的反舰导弹跟踪算法。

1936 年，图灵教授提出了一种全新的抽象计算模型——图灵机 (Turing Machine）。现代计算机以图灵机为雏形和模版，快速改进和发展。到现在，计算机已经成为了人们日常生活、工作、学习中不可或缺的帮手和设备，融入到了人类社会的每一个角落和细节中。人们也开始寻求一种更加简便、直接、自然的人机交互方式。

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的数学知识，只要会写程序就行了，没错，这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有很多公式你也许看不懂，但同时也会有更多的代码，程序员的你一定能看懂的（我周围是一群狂热的Clean Code程序员，所以我写的代码也不会很差）。

对于机器学习，并没有一个一致认同的定义，一个比较古老的定义是由Arthur Samuel在1959年给出的：

现今社会，人与人之间的交流要用某种能够共同理解的语言，当然，人与计算机之间也要有“语言”。程序员或操作人员是通过按某种语言规范设计程序来控制计算机的工作从而完成指定的任务。因此，程序员必须事先掌握与计算机打交道的“计算机语言”，这时我们就需要C语言，它通常用于系统软件、工程软件的设计等。C语言功能非常强大，应用广泛，一旦掌握了之后，你对计算机的认识会增加许多，以后再自学其他语言就显得轻而易举了。虽然C语言比较难学，但是只要你能理清思路，掌握它的精髓，那么学习C语言也是一件非常容易且又其乐无穷的事。

数据结构课程设计作