构建大型云计算平台分布式技术的实践 经验
就是跑满的状态需要消耗6颗HT CPU，这一部分还有待优化。 另外，对于Hadoop、HBase、MongoDB这样本身已经考虑了3副本的系统，阿里云还提供了SATA本地磁盘和SSD本地磁盘的ECS，减少不必要的冗余以降低成本。
jopen Log Structured Merge Trees(LSM) 原理 经验
Log Structured-Merge Tree。 LSM是当前被用在许多产品的文件结构策略：HBase, Cassandra, LevelDB, SQLite,甚至在mangodb3.0中也带了一个可选的LSM引擎（Wired
如何挑选合适的大数据或Hadoop平台? 经验
语言，可以方便地进行数据汇总，特定查询以及分析存放在Hadoop兼容文件系统中的大数据。 Hbase ：一种分布的、可伸缩的、大数据储存库，支持随机、实时读/写访问。 Sqoop ：为高效传输
高可用,完全分布式Hadoop集群HDFS和MapReduce安装配置指南 经验
'/opt/hadoop/sbin/start-yarn.sh' 用浏览器访问 http://hbase84:8088 [X] 附录: [X] HA的问题: 大家都知道在hadoop2中对HDFS的改进很大
docker资源汇总 经验
build a data acqusition pipeline with kafka and hbase How to use MongoDB & NodeJS with Docker Wrapping
专访阿里云高级专家赵林：从0到1，中间件的研发运维之路 经验
存储方式：对数据库类型的选择，是常见关系型数据库（如MySQL），还是NoSQL非关系型数据库（如HBase）？数据是否可以采用高压缩存储以降低存储成本？(如日志数据、历史数据、物联网数据等，便可以采用高
LorSantana
阿里巴巴73款开源产品全向图 经验
是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 Reliable ：Reliable
使用微服务架构重构支付网关 经验
是前者。后者可以走elastic，确保数据库专用。风控，信用和统计所需要的数据，通过MQ同步到Hbase里面。作为支付系统最有价值的数据，在存储上做到专库专用，无可厚非，毕竟存储成本还是廉价的。 风控模块
解读2015之Spark篇：新生态系统的形成 资讯
ark支持的外部数据源有很多种，主流的像Parquet，JSON，JDBC，ORC，AVRO，HBase，Cassandra，AWS S3，AWS Redshift等。 在这些外部数据源中，Par
Hadoop十岁！Doug Cutting成长史+他眼中大数据技术的未来 资讯
op之上也很快建立了其他项目，例如Apache Pig、Apache Hive、Apache HBase等等。同时，学术研究人员也开始使用Hadoop。这样就已经达到了我们最初设想的目标：即构建一个能
P40 Zookeeper 介绍-v1.0 文档
Hadoop集群管理的一个必不可少的模块，它主要用来控制 集群中的数据，如它管理Hadoop集群中的NameNode，还有 Hbase中Master Election、Server 之间状态同步等。 Zoopkeeper提供了一套很好的分布式集群管理的机制
P10 Hadoop 知识总结（最终总结） 文档
2010年5月 ，Avro脱离Hadoop项目，成为Apache顶级项目。 · 2010年5月 ，HBase脱离Hadoop项目，成为Apache顶级项目。 · 2010年5月，IBM提供了基于Hadoop
P6 NoSQL 数据库探讨 文档
Redis，Tokyo Cabinet，Cassandra，Voldemort，MongoDB，Dynomite，HBase，CouchDB，Hypertable， Riak，Tin， Flare， Lightcloud，
fmms NoSQL 在腾讯应用实践 经验
为解决大数据的存储与计算而提出的GFS + Bigtable + Map Reduce。随后Hadoop(Hdfs+Hbase+MapReduce)、 Hypertable、Memcached，Tokyo cabinet，Redis，
openkk MySQL在大型网站的应用架构演变 经验
这样才能推算出再哪个cluster进而进行查询，假设我需要按 username进行检索用户信息，需要引入额外的反向索引机制（类似HBASE二级索引），如在redis上存储 username->userid的映射，以username查询
创业型小公司如何做好日常的监控运维 经验
筋： 1.前公司用的是类opentsdb的系统，在使用便捷性和性能上没的说，但后端强依赖于hbase，对于我们并不合适。 2.当时也看了其他针对这种Time-series data的开源方案，目前其实没有什么特别好的方案。
为什么Google用Apache Beam彻底替换掉MapReduce 经验
数据。分布式数据处理要处理的数据类型一般可以分为两类，有限的数据集和无限的数据流。有限的数据集，比如一个HDFS中的文件，一个HBase表等，特点是数据提前已经存在，一般也已经持久化，不会突然消失，不会再改变。而无限的数据流，比如k
专访阿里云高级专家赵林：从0到1，中间件的研发运维之路 经验
存储方式：对数据库类型的选择，是常见关系型数据库（如MySQL），还是NoSQL非关系型数据库（如HBase）？数据是否可以采用高压缩存储以降低存储成本？(如日志数据、历史数据、物联网数据等，便可以采用高
浅析MongoDB数据库的海量数据存储应用 经验
API、最终的一致性 （非ACID）、大容量数据等。它的种类繁多，如列式数据库（Hadoop/HBase、Cassandra、Hypertable、Amazon SimpleDB等）、文档型数据库（M