今天来说说 Python 里的装饰器 (decorator)。它不难，但却几乎是 “精通” Python 的路上的第一道关卡。让我们来看看它到底是什么东西，为什么我们需要它。 手写装饰器 现在我们要写一个函数：

Python （ 英语发音： /ˈpʌɪθ(ə)n/ ），是一种 面向对象 、直译式 电脑编程语言 ，也是一种功能强大的通用型语言，已经具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解

阅读 Zen of Python ,在Python解析器中输入 import this . 一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词, 认为Python不过是另一门脚本语言. "它肯定很慢

Python 是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领

Python 3.4.0 Python的3.4.0 版发布于2014年3月16日。 相比3.3版本3.4系列新增的特性 Python 3.4包含了针对3.3版本进行包括数以百计的小改进和bug修复。3

Vim Vim can be considered as the best IDE for python, Vim is an advanced text editor that seeks to provide

bpython bpython is a fancy interface to the Python interpreter for Linux, BSD, OS X and Windows.

snakeMQ 是一个跨平台的Python消息队列库。消息队列让不同主机间通信变得简单可靠。使用snakeMQ，只需要发送消息，剩下的事都交给snakeMQ处理。 特色： 纯python实现 ，跨平台 自动重连接

调度支持也很好。 celery用于生产系统每天处理数以百万计的任务。 celery是用Python编写的，但该协议可以在任何语言实现。它也可以与其他语言通过webhooks实现。 建议的消

Nuitka 是一个 Python 解释器的替代品，可编译 CPython 2.6/2.7 和 3.2 提供的代码，可翻译 Python 代码到 C++ 程序，使用 libpython 来像 CPython

原文出处： Learn Python in Y Minutes 译文出处： 夏永锋 Python由Guido Van Rossum发明于90年代初期，是目前最流行的编程语言之一，因其语法的清晰简洁我爱上了Python，其代码基本上可以

Dulwich是Git文件格式和协议的Python实现，并且不依赖Git本身。所有功能都可以通过纯Python来访问，你还可以构建C扩展来提高性能 项目主页： http://www.open-open

迭代器没有更多的值 SyntaxError Python的语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab和空格混合使用 SystemError Python编译器系统错误 SystemExit

Nuitka 是一个 Python 解释器的替代品，支持 CPython 提供的代码，可翻译 Python 代码到 C++ 程序，并使用 libpython 来执行这些代码，就像 CPython 一样。兼容

销都比传统的进程要快得多。 Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，Python的运行在Python 虚拟机上，创建的多线程可能

Eliot 是一个 Python 日志系统，不只是为简单应用程序所设计，更主要是为一些复杂的应用和分布式系统设计。支持简单结构消息，同时也可记录一系列的动作链。 特性： 结构化，类型化的日志消息

http://sourceforge.net/projects/mysql-python 如果你不确定你的python环境里有没有这个库,那就打开python shell,输入 import MySQLdb,如果返回错误信息

关于自然语言处理的重要Python工具的集合。 NLTK NLTK is a leading platform for building Python programs to work with human

多进程的方式可以增加脚本的并发处理能力， python 支持这种多进程的编程方式 在类unix系统中， python的os模块内置了fork 函数用以创建子进程 fork 方式创建子进程 import

issue 分享自己觉得有趣的资源 本文的主题是 python ，正文如下： navigation Study meterials python django flask other raspberry