面，每次都从内存里取，性能要好很多。这种应用场景，就是memcached这种Key-Value缓存的用武之地。只可惜在淘宝急需要 memcached的时候，它还没有崭露头角（它2003.6出现的，但近几

配置：

主流的分布式缓存系统有Memcached和Redis，Memcached性能稳定，速度很快，QPS可达8w左右。如果想数据持久化就选择用Redis，性能不低于Memcached。 第七层：数据库

最后，增加memcached控制并发。 为了防止Server中的请求队列过载导致队列被降级，从而所有请求拥进DB，系统增加了与Server服务器同机部署的memcached，用于控制拆同一个红包的请求并发数。

当缓存数据过多时，利用Memcached实现分布式缓存： Memcached实现分布式缓存，缓存服务器之间是互不通信的，也就是我们可以方便的通过增加Memcached服务器对系统进行扩展。

配置： memcached.spring.MemcachedClientFactoryBean">     

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01%的例子中，可能很容易在每秒内仅仅为了管理会话就生成上百个查询。解决方法是一直使用位于Cookie中的会话ID，并且使用像Memcached之类的服务来缓存会话数据以获得高性能。 还要注意其中存在安全性的问题，因为黑客可以伪造另

helpexamples.com/flash/sound/song1.mp3”)); fl_SC=s.play(); } else { fl_SC.stop(); } fl_ToPlay=!fl_ToPlay;

loop() //重复播放音频文件 void play(URL url) //从头开始播放地址为url的音频文件，此url需为绝对地址 void play(URL url，String name) /

查的代码会重新分发这个调用到泛型函数---可是这一次它携带了类型信息。在下面的代码中，我们在函数play_a_game中插入了类型检查，使得代码的速度提高了几百倍。 //Framework.swift:

的代码会重新分发这个调用到泛型函数---可是这一次它携带了类型信息。在下面的代码中，我们在函数 play_a_game 中插入了类型检查，使得代码的速度提高了几百倍。 //Framework.swift:

检查的代码会被重新发送来调用泛型函数---但是这样做会包含类型信息。在下面的代码中，我们在函数"play_a_game"中插入类型检查，使代码运行速度提高了几百倍。 //Framework.swift:

----- 设计一个缓存系统。写出思路。画出图。考虑命中，生存期等多种要素。 答：可以参考memcached ------------------------------

Redis 是 一个高性能的key-value数据库。 redis 的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Py

ZSetOperations HashOperations 6. redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足。 在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了

试用Redis安装、php环境连接、测试 Redis介绍 Redis本质上一个Key/Value数据库，与Memcached类似的NoSQL型数据库，但是他的数据可以持久化的保存在磁盘上，解决了服务重启后数据不丢失的

Redis 是 一个高性能的key-value数据库。 redis 的出现，很大程度补偿了 memcached 这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了P

试用Redis安装、php环境连接、测试 Redis介绍 Redis本质上一个Key/Value数据库，与Memcached类似的NoSQL型数据库，但是他的数据可以持久化的保存在磁盘上，解决了服务重启后数据不丢失的

ed set甚至可以构建有优先级的队列系统。 9.缓存 这个不必说了，性能优于Memcached，数据结构更多样化。