公布了大量 Mcrouter 细节，这里我们简单的看一下综述： Mcrouter 是一个 memcached 协议路由，在 Facebook 被用于跨数据中心支撑数十个集群中近万台服务器上的数据传输。Mcrouter

1、redis简介 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted

redis 是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、 set(集合)和zset(有序集合)、Has

Dynamo。 它采用类似memcached的去中心化结构，在客户端实现数据路由。目前只提供了 Python版本的客户端，其它语言的客户端可以由memcached的客户端稍加改造得到。 主要特性包括：

4 作业调度框架 9 2.5 JQuery 9 2.6 HttpClient 9 2.7 Memcached 10 2.8 XXX技术 10 3. 模块设计 10 3.1 系统架构图 10 3.2 软件架构图

背景传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。

背景传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。

同样的请求不再动态生成，而是直接从内存中读取。Linux环境下内存级缓存Memcached是一个不错的选择。 Memcached是danga.com开发的一套非常优秀的分布式内存对象缓存系统，用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能。和

sqlite,files,memcached,redis,wincache,xcache,memcache。auto自动模式寻找的顺序是 : apc,sqlite,files,memcached,redis,wincache

一个KV类型数据库的代理框架。可以通过编写扩展（so动态库）的方式增加对指定协议的支持。默认已经支持memcached的二进制协议和文本协议。 特性 快速 轻量级 支持读写分离 支持数据的同步和异步复制 支持一致性哈希

event_rpcgen.py  memcached-debug  redis-check-aof   redis-cli     tclsh8.6 memcached        redis-benchmark 

osql-3和nosql-4用作测试Redis，Azure Redis Cache 以及 Memcached。这些机器都安装和配置了相应数据库和测试项目。虚拟机的配置为4核A3 CPU，7GB RAM，120GB硬盘。

Jetty都显得开销过大、值不符实了。 用MySQL、Memcached[5]、Hadoop’s HBase[6]实现持久化；用Memcached作为MySQL缓存与通用缓存。 用Hadoop和Hive实现离线处理。

目前的NOSQL主要分为两种，一种是基于内存型的如redis、memcached，一种是基于磁盘型的如Tokyo Tyrant、Tokyo Cabinet、Berkeley DB。 redis、memcached这类内存型NOSQL。虽

以下几个方面：基于大规模数据云端存储技术、关系型数据与NoSQL数据模型，并对RDBMS和memcached两种大规模数据的存储方式进行比较。 １．大数据存储的现状 １．１.背景 大数据是近来的一个技

3 特点 4 软件篇 4 亚数据库 4 MemCached 4 特点 4 内存分配 4 缓存策略 4 缓存数据库查询 4 数据冗余与故障预防 4 Memcached客户端（mc） 4 缓存式的Web应用程序架构

存储实现 节点变化 列存 描述 特点 软件篇 亚数据库 MemCached 特点 内存分配 缓存策略 缓存数据库查询 数据冗余与故障预防 Memcached客户端（mc） 缓存式的Web应用程序架构 性能测试

etails/36178895 一、MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经

1.  MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务

1.  MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务