ImageMagick 是一个用来创建、编辑、合成图片的软件。它可以读取、转换、写入多种格式的图片。
PythonWare公司提供了免费的图像处理工具包 PIL(Python Image Library),该软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等
元数据等。尽管因为是Java开发的,在处理速度上会稍微慢一 些,但具备良好的可移植性。虽然尚未发布1.0 版本,但是已经有多个项目在使用 Sanselan 来处理图像文件。 该项目目前还是 Apache
基于Javascript的bitmap处理,并且将位图输出为base64编码以便于浏览器进行显示。 一、Bitmap.create(width, height, bgcolor) 创建一个width
XMLDictionary 提供一种简单的方法实现 iOS 和 Mac OS X 下解析和生成 XML 的方法。XMLDictionary 将 XML 转成 NSDictionary 。
能。因为我是初学,对图像处理方面就不太了解了,欲要利吾事,必先利吾器,既然只是做一下实验,那用 Python 来作原型开发再好不过了。在 Python 中,比较常用的图像处理库是 PIL(Python
Django表单处理 ——处理web开发的下一个难题:建立用户输入的视图。 搜索 在web应用上,有两个关于搜索获得巨大成功的故事:Google和Yahoo,通过搜索,他们建立了几十亿美元的业务,几
一般是指与虚拟机相关的问题,如系统崩溃、虚拟机错误、动态链接失败等,这种错误无法恢复或不可能捕获,将导致应用程序中断。通常应用程序无法处理这些错 误,因此应用程序不应该试图使用catch块来捕获Error对象。在定义方法时,也无须在其t
么。 当我们的程序因未捕获的异常而突然终止时,系统会调用处理程序的接口UncaughtExceptionHandler。如果我们想处理未被程序正常捕获的异常,只需实现这个接口里的uncaughtE
python处理Excel常用到的模块是xlrd。使用xlrd可以非常方便的处理Excel文档,下面介绍一下基本用法 1.打开文件 import xlrd data= xlrd.open_
了一个包含1000个线程的线程池(原来如此!)——所有的线程都在阻塞在这个 get() 中。系统的处理速度跟不上并发请求的数量。 重构 以后,我们干掉了所有的这些线程仅保留了一个,极大的减少了内存的占用。我们简单一点,通过一个Java
原文出处: PigLei(@Coder_猪之哀伤) Postgre数据库的很大的卖点之一就是它处理并发的方式。我们的期望很简单:读永远不阻塞写,反之亦然。Postgres通过一个叫做 多版本并发控制(MVCC)
近期闲暇用 Go 写一个lib,其中涉及到error处理的地方让我琢磨了许久。关于 Go错误处理 的资料和视频已有许多,Go authors们也在官方Articles和Blog上多次提到过一些Go error
这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于
RVideo 是 一个调用unix命令来对视频和音频文件进行处理的ruby库 sudo gem install rvideo sudo port install ffmpeg file = RVideo::Inspector
HTML5 Canvas 和 JavaScript 实现的用来对图像进行处理的 JavaScript库,提供一些易用接口来对图像进行处理,例如加亮等等。 示例代码:
RVideo是一个Ruby库,通过提供一个可以调用一些免费Unix工具如ffmpeg的接口来检查和处理视频与音频文件。 sudo gem install rvideo sudo port install
的接口。因此,您不需要编写一个单独的 MapReduce 应用程序,您可以用 Pig Latin 语言写一个脚本,在集群中自动并行处理与分发该脚本。 Pig Latin 示例 让我们从一个简单的 Pig 示例开始介绍,并剖析该示例。Hadoop
jq 是一个轻量级和灵活的命令行JSON处理器。你可以把它想象成专门处理JSON数据的 sed命令。你可以用它来切割和筛选,映射和转换结构化数据。 项目主页: http://www.open-open