Matlab中为图片加噪声的语句是 (1)J = imnoise(I,type); (2)J = imnoise(I,type,parameters); 其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵;

\ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据 语法：A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A

次，希望通过分享的形式总结自己，如果同时还能对一两位朋友有点用处的话，那就更加欣慰了。 说到图像处理软件，大部分人第一个想到的就是photoshop，photoshop的强大是毋庸质疑的，而且对于大多数用户来说photoshop也是

 Matlab图像处理—苹果的边缘检测 摘要：首先介绍了数字图像处理中边缘检测的基本原理以及常见方法。这些方法包括Sobel 算子、Prewitt 算子、Canny 算子。然后选择了一幅苹果的彩色图片，通过MATLAB

张岩 学 号： 39 学 生 姓 名： 乔佳亮 学 号： 41 课程设计题目： 基于Matlab的图像边缘检测和处理 起 迄 日 期： 10年12月 20日～ 10年12月 31日 课程设计地点： 信息工程系

（论文） 数字图像的多分辨率分析处理方法研究 —基于小波变换的医学图像分割的研究 电信学院 电子信息工程专业 摘 要 图像分割是一种重要的图像分析技术。对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦

1. 第六讲：Matlab工具箱之数字图像处理数字图像基础 数字图像读取与显示 数字图像处理 2. 6.1数字图像基础1图像与数字图像 图像：是对客观对象的一种相似性的描述或写真，它包含了被描述或写真对象的信息，是人们最主要的信息源。

s/42071517 Python 里面最常用的图像操作库是  Image library（PIL），功能上，虽然还不能跟Matlab比较，但是还是比较强大的，废话补多少，写点记录笔记。

Settings\user\My Documents\My Pictures'); imshow('3.jpg') 2.将彩色图片处理成灰度图片 addpath('C:\Documents and Settings\user\My Documents\My

 matlab 中归一化的几种方法及其各自的适用条件 关于神经网络（matlab）归一化的整理 关于神经网络归一化方法的整理 由于采集的各数据单位不一致，因而须对数据进行[-1，1]归一化处理，归一化方法主要有如下几种，供大家参考：

该 JavaScript 库为图片添加效果，如虚化，锐化，浮雕，加亮等。

Pixastic 使用 HTML5 画布对象，允许对原始像素进行操作。

Mahotas 是一个 Python 的图像处理库，包含大量的图像处理算法，使用 C++ 实现的算法，处理性能相当好。 项目主页： http://www.open-open.com/lib

1. 图像处理入门 2. 我们身边的图像…… 3. 图像的数字化图像采样 《数字电路》课程里，AD转换 图像的AD转换 原理相同，只不过是二维空间采样一维信号 电压 流量txy二维图象 4. 图像采样的

Pymorph 包含一组纯 Python 实现的图像形态处理函数，例如 erode, dilate, open, tophat opening, and watershed。 项目主页： http://www

 ⊙ 基本慨念 前 言 　　数字图像处理技术与理论是计算机应用的一个重要领域，许多工程应用都涉及到图像处理，一直有一个强烈的愿望，想系统的写一个关于数字图像处理的讲座，由于工作学习很忙，时至今日才得以实现。

e-processing/ 使用OpenGL做图像处理，最主要的就是FragShader的实现，以下是几种已经实现了的shader。有黑白照处理，Sephia特效，反相，高斯模糊，Median模糊

%直接帧间差分，计算阈值并进行二值化处理（效果不好） clc; clear; Im1 = double(imread('lena.TIF')); %读取背景图片 Im2 = double(imread('lena

基于MATLAB的图像边缘检测 作 者：王艳燕 指导老师：秦怡 摘要：图像边缘检测技术是图像预处理技术之一，边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别，图像分割，图

SWT 图像处理入门 Standard Widget Toolkit ( SWT，标准窗口小部件工具箱)，是在 Eclipse 平台上使用的窗口小部件工具箱，它能向开发者提供和本机平台一致的用户界面