该项目使用脸部识别技术,可以自动的识别出照片上的人脸部分,并且能自动裁剪出最佳视觉的脸部图片。Masaccio使用起来也很简单,可以像ImageView一样在xml文件中定义。
Visual Studio 2012 Update 1中带有一个针对 Windows 8 的 JavaScript 内存分析工具,该工具能够帮助开发者了解基于 JavaScript 的 Windows Store 应用的内存使用情况。该工具适用于 Windows 8 上的 Visual Studio 2012 的 Express、Professional、Premium 和 Ultimate 版本。
苹果称其全新 Touch ID 指纹扫描安全系统可以“十分安全且非常方便地访问你的手机”,但是如果消息准确,那么这个系统或许并没有苹果所称的那样安全。
:近日Square开源了一个内存泄露自动探测神器——LeakCanary,它是一个Android和Java的内存泄露检测 库,可以大幅度减少开发中遇到的OOM问题,对于开发者来说,无疑是个福音,开发者可
全球社交网络巨头 Facebook 近日又收购了一家面部识别初创公司来帮助提升公司在照片和视频领域的竞争力。这家公司名为 FacioMetrics 的,由卡内基梅隆大学学生在去年创立主要利用机器学习算
团队终于将目光重新聚焦在技术研发上——这一次,Waymo 与监管部门合作开展了旗下自动驾驶汽车对警车的识别和应对策略测试。 Waymo 团队在其官方 Medium 博客上表示,上个月,Waymo 与亚
大会中,为自己的云计算服务推出了多款人工智能产品,其中包括图像识别服务“Rekognition”,文本转换语音服务“Polly”,以及多个为开发语音应用打造的工具。 亚马逊云计算部门 AWS 首席执行官安迪·杰希(Andy
据英国《每日邮报》2 月 14 日报道,亚马逊人工智能系统 Rekognition 系统可基于深度学习及神经网络算法,根据任意照片中的面部估算人的年龄范围。亚马逊认为,这一技术可用于强化公共安全应用程序或收集人口统计数据。
公司收集这些数据的目的,就是为了让他们的面部识别软件能够认出屏幕前面的人。 雷锋网了解到,作为原告,Patel 在一项集体诉讼中控告 Facebook 公司, 认为该公司使用面部识别技术侵犯了伊利诺斯州在 2008
指纹识别这个名词听起来并不陌生,但是实际开发过程中用得并不多。Google从Android6.0(api23)开始才提供标准指纹识别支持,并对外提供指纹识别相关的接口。本文除了能适配6.0及以上系统,主要还提供6
,神经网络会学习这些权重。 最近,随着数据量和计算力的大大提升,ConvNets 在人脸识别、物体识别、交通标志、机器人和自动驾驶等方向表现得十分出色。 下图显展示了在 ConvNet 中四种主要的操作:
美国能源部的工程师开发出一种新安全工具 Hone ,能让系统和安全管理员更容易 识别和阻止网络攻击 。 美国能源部西北太平洋国家实验室安全网络组的资深科学家 Glenn Fink 创造了 Hone,他称其为“网络传感器”。Hone
监督机器学习和人工智能模型,例如,从软件方面的 Ayasdi 以及谷歌著名猫脸识别深度学习系统已经可以通过大量的数据和识别类似的事情,但任何工具只有准确和简单的帮助人类辨识它所发现的才会有用。完整的论文
的介绍,这个网站其实极其简单:注册一个微软 Azure 云平台账号、从微软的人脸识别机器学习系统 Project Oxford 里申请人脸识别的 Face API、下载 SDK、代码适配和上传——所有的一切他是在
形字母——图形验证码”这样复杂的一个过程。 但需要注意的是除了最后一种,其他实际上还是对字符的识别,只不过难度在递增。最后也是被人吐槽最多的图形验证码对于机器来说的确很难解决,但同样也让用户躺枪。
对于科学家而言仍然是一个挑战。 雷锋网消息,IBM 近日迈出了重要一步,对 Watson 视觉识别图像分类器( Watson Visual Recognition)的处理能力进行了更新,它能让用户
随着 announcement 宣布将用于图像识别的 TensorFlow 模型,以及对新老方法的精确度和性能进行比较评测的测试方法开源,谷歌Google在过去几年中迈上了一段全新的旅程。2014年的Inception
8 手机上弃用 Touch ID 指纹识别,取而代之的是 Face ID 面部识别,这项新功能同样用于解锁设备以及 Apple Pay。一个令人担忧的问题是,面部识别在使用 Apple Pay 时不够方
本周苹果再次拿下一项专利,而这项专利与此前 iPhone 8 传闻中彻底取消 Home 键的新闻不谋而合,即利用收购 LuxVue 得来的技术将传统指纹传感器直接融合进屏幕。
AI 方向上的研究和应用:基于特征工程的医保欺诈的识别、医保扣费、于洛仑兹分析的医疗架构改革、基于机器学习的医疗体制、基于卷积神经网络的图像识别和基于区块链的电子健康记录。 雷锋网了解到,朱