HBase简介 HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是Google

HDFS：分布式存储系统（Hadoop Distributed File System）：提供了高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务 HDFS源自于Google的GFS论文 (发表于2003年10月 )，是GFS克隆版

一个运行在YARN上支持SQL的分布式数据仓库 Hive 基于Hadoop MapReduce的SQL查询引擎 流式计算 Facebook Puma 实时数据流分析 Twitter Rainbird 分布式实时统计系统，如网站的点击统计

之前，首先让我们了解一下NFS技术，NFS是Network File System的缩写，即网络文件系统。NFS是由Sun开发并发展起来的一项用于在不同机器，不同操作系统之间通过网络互相分享各自的文件。NFS

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OpenShift，而 Java 里也有N多的中间件框架和技术。另外分布式文件系统 GFS/TFS，分布式计算系统 Hadoop/Hbase 等等，分布式的东西都不神秘了。技术的实现在以前可能是问题，现在不是了。

nShift，而Java里也有N多的中间件框架和技术。另外分布式文件系统GFS/TFS，分布式计算系 统Hadoop/Hbase等等，分布式的东西都不神秘了。技术的实现在以前可能是问题，现在不是了。

34 4.4.1 用户管理 34 4.4.2 权限管理 34 4.4.3 日志管理 35 4.5 Gfs管理 35 4.5.1 概述 35 4.5.2 功能流程 36 4.6 ATCA管理 38 4.6

如何利用相对廉价的机器搭建分布式超大规模机器学习集群是一件非常复杂的事情，对工程和算法都有极高的要求，从Spark到李沐的通用参数服务器，业界对此都进行过哪些尝试？本文尝试梳理一下这方面的历史和当前最佳实践。

上运行的可伸缩计算基础设施设计建造了三个关键部分。第一个关键的基础设施是Google File System（GFS），这是一个高可用的文件系统，提供了一个全局的命名空间。它通过跨机器（和跨机架）的文件数据复制来达到高可用性，并因此免受传统

一致的机制，这项任务是无法完成的。我们怀疑，这是用作输入和输出结果存储的谷歌档案系统（GFS）所造成的限制。GFS的校验和保护不足，有时会返回损坏的数据。不幸的是，该基准测试所使用的文件格式并不包含任

DelegationTokenRenewer.java----继承实现类：这是一个守护进程，实现等待下一个文件系统的接续； DelegationTokenSecretManager.java----继承实现

缓存、本地数据缓存/数据库缓存减少对网站的访问减少对Web应用服务器的请求减少对数据库的查询减少文件系统I/O操作网站架构及其技术演进 19. ■[Step2.1]技术点—客户端（浏览器）缓存技术点说

大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。 分布式存储：HDFS vs. 区块 大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高

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这篇文章主要来描述下 Google 是如何实现一套可靠的 分布式Cron服务 ，服务于内部那些需要绝大多数计算作业定时调度的团队。 在这个系统的实践过程中，我们收获了很多，包括如何设计、如何实现 使得他看上去像一个靠谱的基础服务。

压缩率5倍（和裸数据比） 免优化 10. Infinidb的单机构架 11. InfiniDB 分布式框架集群文件系统（hdfs/gfs） 2013.10.15 支持hdfs –不太建议生产环境用 12. InfiniDB-兼容

Information Technology Laboratory 13. 云计算的基本技术分布式文件系统 (GFS, HDFS ...) 海量结构数据管理 (BigTable, HugeTable ..

------------------------------------- 当前比较适用的海量小文件系统架构方案 [2010-04-13 11:10:14] ---------------------

p （曾经的DNFS）分布式文件系统（ HDFS ）和MapReduce来安装Nutch的文章 。 本教程的目的是通过逐步讲解的方法，来讲解了如何在多节点的Hadoop文件系统上运行Nutch，包括能够同时索引（爬取）和搜寻多台机器。