传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询,这种方案在可扩展性、可维护性和性能上都有一些缺陷,随着数据规模的增大缺点越来越明显。最近几年,学界和业界开始不约而同的转向利用分布式NoSQL
工程师 Eric Frenkiel 和 Nikita Shamgunov 在 2011 年创建的分布式关系型数据库。日前该公司宣布获得由 Accel Ventures 领投的 3500 万美元的第二轮融资,Khosla
https://issues.apache.org/jira/browse/KYLIN Kylin 是一个开源的分布式的 OLAP 分析引擎,来自 eBay 公司开发,基于 Hadoop 提供 SQL 接口和 OLAP
甚至有一些数学公式,另外我也很乐意分享一下刚刚从学生那得出的结果。 我想讨论一下用于大数据的分布式机器学习运算的平台。当我们面对大数据,大家首先问到的问题通常是,我们从大数据里面能挖到什么东西,大
过标准框架和中间件来大大简化应用研发 复杂度,避免应用开发商在一些关键而且深入的技术问题上(比如分布式,大并发,海量存储,高性能,高可用等问题)的大量投入,从而缩短应用研发生命周期。 应用整合 G
开发的 Graph Engine 1.0 预览版正式发布。Graph Engine 是一个基于内存的分布式大规模图数据处理引擎。在此之前,它在学术界更广为人之的名称是 Trinity 。 大规模图处理
Etcd 是一个应用在分布式环境下的 key/value 存储服务。利用 etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息、配置或作服务发现,Etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确。Etcd
Apache Eagle 是 eBay公司开源的分布式实时安全监控,提供了一套高效分布式的流式策略引擎,具有高实时、可伸缩、易扩展、交互友好等特点,同时集成机器学习对用户行为建立Profile以实现实
Etcd 是一个应用在分布式环境下的 key/value 存储服务。利用 etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息、配置或作服务发现,Etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确。Etcd
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Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统,原本开发自 LinkedIn,用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础。之后成为Apache项目的一部分。
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缓存: Redis 、ehcache 消息中间件:ActiveMQ 负载均衡:Nginx 分布式文件:FastDFS 数据库连接池:Alibaba Druid 1.0 核心框架: spring
我们很高兴地宣布,由微软亚洲研究院开发的Graph Engine 1.0预览版正式发布。Graph Engine是一个基于内存的分布式大规模图数据处理引擎。在此之前,它在学术界更广为人之的名称是 Trinity 。 大规模图处理
Etcd 是一个应用在分布式环境下的 key/value 存储服务。利用 etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息、配置或作服务发现,Etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确。Etcd
Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统,原本开发自 LinkedIn,用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础。之后成为Apache项目的一部分。
详细: Etcd 是一个应用在分布式环境下的 key/value 存储服务。利用 etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息、配置或作服务发现,Etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确。Etcd
Etcd 是一个应用在分布式环境下的 key/value 存储服务。利用 etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息、配置或作服务发现,Etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确。Etcd